统计预测与决策之决策

编自徐国祥统计预测与决策版，本篇思维导图是关于决策的部分，主要包括统计决策的概述，贝叶斯决策方法，不确定型决策方法，“好中求坏"决策方法，”坏中求好“决策方法，α系数决策方法，”最小的最大后悔值“决策方法等。

统计预测与决策之决策

• 统计决策概述
  • 第一节 决策的概念和种类
    • 一、决策的概念
      • 决策出现原因
      • 基本特征
        • 未来性
        • 选择性
        • 实践性
        • 子主题
      • 决策系统组成
        • 决策主体
        • 决策目标
        • 决策对象
        • 决策环境
      • 在不确定情况下决策，需具备以下条件
    • 二、决策种类
      • 按照决策问题所处的条件
        • 确定型决策
        • 不确定型决策
        • 对抗型决策
      • 按照问题的性质
        • 程序化决策
        • 非程序化决策
      • 按照决策涉及的范围
        • 总体决策
        • 局部决策
      • 按照决策过程是否运用数学模型来辅助决策
        • 定性决策
        • 定量决策
      • 按照决策目标的数量
        • 单目标决策
        • 多目标决策
      • 按照决策的整体构成
        • 单阶段决策
        • 多阶段决策
    • 三、统计决策中的三个基本概念
      • 决策函数
      • 损失函数
      • 风险函数
  • 第二节 决策的作用和步骤
    • 一、决策的作用
    • 二、决策的信息收集成本
    • 三、决策的步骤
      • 确定决策目标
      • 拟订备选方案
      • 方案抉择
      • 方案实施
  • 第三节 决策的公理和原则
    • 一、决策的公理
      • 两个基本点
      • 六条公理
        • 子主题
        • 子主题
        • 子主题
    • 二、决策的原则
      • 三条原则
        • 可行性原则
        • 经济性原则
        • 合理性原则
• 贝叶斯决策方法
  • 第一节 贝叶斯决策概述
    • 一、贝叶斯决策的概念和步骤
      • 概念
      • 步骤
    • 二、贝叶斯定理
    • 三、贝叶斯决策的优点及其局限性
      • 贝叶斯决策的优点
      • 贝叶斯决策的局限性
  • 第二节 贝叶斯决策方法的类型和应用
    • 略
• 不确定型决策方法
  • 第一节 ”好中求好“决策方法
    • 一、”好中求好“决策准则的概念及其决策方法步骤
      • 概念
      • 步骤
        • 确定各种可行方案
        • 确定决策问题将面临的各种自然状态
        • 将各种方案在各种自然状态下的损益值烈于决策矩阵表中
        • 求每一个方案在各自然状态下的最大损益值
    • 二、 ”好中求好“决策方法的应用
      • 收益决矩阵
      • 损失矩阵采用“最小最小”决策准则
  • 第二节 “坏中求好”决策方法
    • 一、“坏中求好”决策准则和概念
      • 概念
    • 二、“坏中求好”决策和“最大最小”决策方法的应用案例
      • 收益矩阵
      • 损失矩阵
  • 第三节 α系数决策方法
    • 一、α系数决策准则的含义
    • 二、α系数决策方法的应用案例
  • 第四节 “最小的最大后悔值”决策方法
    • 一、“最小的最大后悔值”决策基本原理
    • 二、“最小的最大后悔值”决策方法的应用