碳管理系统的数据问题

碳管理－能耗监测系统的数据问题分析，包括：数据内容、数据质量、数据驱动、数据结构四部分内容。

数据问题

• 数据内容
  • 基础数据
    • 碳排放
      • 碳排放因子
    • 能源消耗
      • 监测
        • 监测覆盖面、颗粒度
        • 监测方法（直接、间接等）
      • 报账
        • 报账实效性
        • 前置审核、校验
        • 报账流程
      • 系统接口
        • 铁塔基站能耗
        • 数据流、审核界面
    • 能源费
      • 报账
        • 同能源消耗报账问题
  • 衍生数据
    • 节能减碳成效
      • 节能量、减碳量、节费额
    • 能效相关数据
      • PUE、WUE、单位能耗/碳排放
    • 赋能相关数据
      • 助力节能量、赋能减碳量
    • 碳资产相关数据
      • 节能潜力、减碳能力、CCER等
  • 辅助数据
    • 局站、设备、资产资源信息
    • 工程项目、业务项目信息
    • 人力资源、合同等信息
• 数据质量
  • 数据完整性
    • 电油水气
      • 监测＋报账＋接口全覆盖
  • 数据准确性
    • 审核校验
      • 系统自动核校
      • 人工报账依据
        • 票据
        • 电子清单
        • 拍照识别/存档
  • 数据合规性
    • 系统自动核校
      • 逻辑校验
  • 数据时效性
    • 报账延迟
      • 智能计提
  • 数据颗粒度
    • 监测颗粒度
    • 属性解析度
• 数据驱动
  • 数据的归集、存储
  • 数据统计、报表
  • 数据分析、报告
  • 数据AI、策略、数字孪生
• 数据结构
  • 数据结构、编码与封装
  • 数据维度、属性、可扩展性
  • 数据逻辑、拓扑、有机性
  • 数据共享性、可移植性