人工智能

下图对于人工智能学习展开了比较全面的知识体系介绍，例如：利用人工智能获取文章主旨、通过人工智能进行数学分析等。如果对人工智能感兴趣的话，不妨仔细看看下图吧！

人工智能

• 2.数学分析
  • 教材
    • 深度学习
    • 统计学习方法
    • 数字信号处理
    • 算法导论
    • 现代几何学
  • 机器学习的定义
    • 特征+模型=机器学习
      • y = f(x), f()为模型，x为特征
  • 工具
    • python
      • numpy
      • matplotlib
      • tensorflow
    • C/C++
      • BLAS，矩阵运算
      • CUDA，GPU运算库
    • mathematica
      • 计算机代数系统
      • 帮助推公式
  • 专业导向
    • 计算机视觉
    • 模式识别
    • 视频追踪
    • 增强学习
    • 神经网络
    • NLP
    • 网络信息安全
  • numpy学习
    • load
    • savez
  • 概率与统计
    • 方差/标准差
    • 均值
    • 线性相关
    • 期望
• 作者
  • 性别
  • 其他书籍
  • 出版社
• 书的分类
• 背景
  • 历史背景
  • 时代
  • 作者人生经历
• 产生影响
  • 个人影响
    • 丰富阅读
    • 心智成长
  • 时代影响
    • 历史影响
    • 文学影响
    • 政治影响
    • 经济影响
• 文字语言风格
• 主要人物
  • 人物 1
    • 角色
    • 人物性格
  • 人物 2
    • 角色
    • 人物性格
• 文章主旨
• 世人评价
  • 赞词
  • 批判
• 1.人工智能总览，应用和前沿