Redis 远程字典服务

Redis 远程字典服务，redis是一个使用C语言写成的，开源的高性能key-value非关系缓存数据库。

Redis 远程字典服务

• 什么是redis？
  • 1、redis是一个使用C语言写成的，开源的高性能key-value 非关系 缓存数据库。
  • 2、它支持存储的value类型相对更多
    • 包括：String（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set 有序集合）、hash（哈系类型）
      • 一个字符串类型的值能存储最大容量是 512 M
      • 子主题
  • 3、读写速度快
    • redis数据都基于缓存的，所以速度很快，每秒可以处理超过10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。
  • 4、数据安全
    • Redis也可以写入磁盘中，保证数据的安全 不丢失，而且redis的操作是原子性的。 这样能保证数据的持久性。 redis的持久化机制有两种：a. RDB（默认） 和 AOF 机制。
  • 5、redis是 单进程单线程
    • redis利用了队列技术将并发访问变成串行访问，消除了传统数据库串行控制的开销。
• redis优势？
  • 1、速度快
    • 因为在数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查询和操作的复杂度都很低。
  • 2、支持丰富数据类型
  • 3、支持事务
    • 该操作都是原子性，就是对数据更改要么全部执行，要么全部不执行。
  • 4、丰富的特性
    • 可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后自动删除。
  • 5、Redis直接自己构建了 VM 机制，因为一般系统调用系统函数的话，会浪费一定时间去移动和请求。
• reids 的持久机制是什么？
  • RDB（默认）
    • 缺点：数据安全性低
  • AOP机制
    • 优点：数据安全。
    • 缺点：AOF 文件比 RDB 文件大，且恢复速度慢。
• 什么是缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩？
  • 缓存击穿
    • 概念
      • 当大量的请求 同时查询一个key 时，此时key正好失效了，就会导致大量的请求会落到数据库，这就是缓存击穿。
      • 查询缓存中失效的key
    • 解决
      • 1、加互斥锁
        • 在并发的多个请求中，只有第一个请求线程能拿到锁，并执行数据库查询操作，其他的线程拿不到锁就阻塞等着，等到第一个线程将数据写到缓存后，直接走缓存。 可以用redis分布式锁实现。
      • 2、热点数据不过期
        • 直接将缓存设置为不过期，然后由定时任务去异步加载数据，更新缓存。 这种方式适合用于比较极端的场景，例如流量特别大的场景，使用时需要考虑业务能接受数据不一致的时间。 还有就是异常情况的处理，保证缓存可以定时刷新。
  • 缓存穿透
    • 特点
      • 查询不存在的key
  • 缓存雪崩
    • 概念
      • 是指在我们设置缓存时，采用了 相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失效，请求全部转发到DB，DB瞬时压力过重挂掉。
    • 解决方法
      • 1、在原有的失效时间基础上增加一个随机值，使得过期时间分散一些。这样每一个过期时间的重复率就会降低，就很引起集体失效的事件。
      • 2、加锁排队。加锁排队起到缓冲的作用，防止大量的请求同时操作数据库。但是它的缺点是增加了系统的响应时间，降低了系统的吞吐量，会牺牲一部分的用户体验。 当缓存未查到时，对要请求的key进行加锁，只允许一个线程去数据库中查，其他线程等候排队。
      • 3、设置二级缓存。
• Redis大key怎么处理？
  • 概念
    • 通常我们会将含有较大的数据或含有大量成员、列表数的key称之为大Key。
    • 例如： value 是 String类型，它的值超过512M； value是Zset、Hash、List、Set的集合类型时，它的成员数量超过一个1W个
  • 解决
    • 当value是String时，可以使用序列化、压缩算法将key的大小控制在合理范围内，但是序列化和反序列化都会带来更多时间上的消耗。 或者将key进行拆分，
    • 当value是list、set等集合类型时，根据预估数据规模来进行分片，不同的元素计算后分到不同的片。