导图社区 数据分析流程拆解
这是一篇关于数据分析流程拆解的思维导图,定义问题、数据准备、探索性数据分析、高阶数据分析、产出数据分析结构
这是一篇关于增长分析类平台的思维导图,详细介绍了增长分析类平台的相关知识点,想要了解增长分析类平台的小伙伴可以收藏起来。
AB测试是为Web或App界面或流程制作两个(A/B)或多个(A/B/n)版本,在同一时间维度,分别让组成成分相同(相似)的访客群组(目标人群)随机的访问这些版本,收集各群组的用户体验数据和业务数据,最后分析、评估出最好版本,正式采用。
数据资产是指由个人或企业拥有或者控制的,能够为企业带来未来经济利益的,以物理或电子的方式记录的数据资源。 数据资产是拥有数据权属(勘探权、使用权、所有权)、有价值、可计量、可读取的网络空间中的数据集。
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数据分析流程拆解
定义问题
业务建模
主体定位
人
部门
业务关注点
常用数据标签
物
所属信息
关系
所属关系
问题定位
问题背景
子主题
经验
问题定义
确认问题对业务带来的影响,会增加分析师对问题的体感
目标定义
目标确认
日常取数
标签申请
基本分析
高级分析
专项分析
异常处理
结论确认
报表、看板
分析报告
产品/平台
数据准备
数据建模
优先确认项
统计口径:统计口径不统一,一切都是白扯
元数据
取数范围
取数时间段
取数空间段
标签信息确认
选取数据集
确认数据集是否支持数据分析结论
是否需要采样
确认采样是否随机
bagging
数据清洗
全面性
离散程度
是否存在数据倾斜
完整性
值缺失
维度缺失
格式一致
货币
百分比
近似值
整洁性
杂乱程度
单个数据点准确性
异常值
探索性数据分析
位置估计
均值
中位数
变异性估计
标准差
探索数据分布
百分位数
频数表和直方图
密度估计
探索二元数据和分类型数据
众数
期望值
概率
相关性
散点图
多变量探索
高阶数据分析
数据分析方法论
行业模型
通用模型
5W2H
4P
LTV
用户行为理论
电商
物流
银行
制造
分析方法
对比分析
平均分析
分组分析
交叉分析
结构分析
漏斗分析
逻辑树分析
综合评价分析
图表选择
表格
指标卡
一维表
二维表
列联表
透视表
常用图形
单变量:时间序列
双变量:XY
条形图
常规条形图
竖向
常规
经济学人模板
横向
标签名过长时采用
堆叠
绝对值
变种条形图
温度计图
对比更明显
直方图
频数
折线图
常规折线图
多轴变种折线图
斜率图
只有两个时间序列点之间的比较
多轴折线图
尽量不用
柏拉图
瀑布图
临近两值间变化趋势
面积图
直方面积图
整体在不同层次间变化趋势
漏斗图
转化率
盒须图
样本总数值分布
小提琴图
六边形分箱图
雷达图
多维度对比
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