导图社区 数据资产平台
数据资产是指由个人或企业拥有或者控制的,能够为企业带来未来经济利益的,以物理或电子的方式记录的数据资源。 数据资产是拥有数据权属(勘探权、使用权、所有权)、有价值、可计量、可读取的网络空间中的数据集。
编辑于2022-07-22 16:22:34这是一篇关于增长分析类平台的思维导图,详细介绍了增长分析类平台的相关知识点,想要了解增长分析类平台的小伙伴可以收藏起来。
AB测试是为Web或App界面或流程制作两个(A/B)或多个(A/B/n)版本,在同一时间维度,分别让组成成分相同(相似)的访客群组(目标人群)随机的访问这些版本,收集各群组的用户体验数据和业务数据,最后分析、评估出最好版本,正式采用。
数据资产是指由个人或企业拥有或者控制的,能够为企业带来未来经济利益的,以物理或电子的方式记录的数据资源。 数据资产是拥有数据权属(勘探权、使用权、所有权)、有价值、可计量、可读取的网络空间中的数据集。
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这是一篇关于增长分析类平台的思维导图,详细介绍了增长分析类平台的相关知识点,想要了解增长分析类平台的小伙伴可以收藏起来。
AB测试是为Web或App界面或流程制作两个(A/B)或多个(A/B/n)版本,在同一时间维度,分别让组成成分相同(相似)的访客群组(目标人群)随机的访问这些版本,收集各群组的用户体验数据和业务数据,最后分析、评估出最好版本,正式采用。
数据资产是指由个人或企业拥有或者控制的,能够为企业带来未来经济利益的,以物理或电子的方式记录的数据资源。 数据资产是拥有数据权属(勘探权、使用权、所有权)、有价值、可计量、可读取的网络空间中的数据集。
客户数据资产平台
功能模块
数据融合
跨源融合
可视化数据建模
ID-Mapping
多主体图谱
标签体系
标签门户
类商品门户
用户拖拽式使用
查看
标签详情
基本信息
场景信息
评估信息
血缘信息
申请
标签类目体系
对标签系统分类
优势
现有标签快速整理
对未来系统性规划标签
前台标签类目体系依据用户需求搭建
后端标签类目体系依据技术规范搭建
标签体系
标签门户
数据服务
标签管理中心
标签安全中心
权限管理
标签质量中心
数据来源
安全
稳定
准确
时间
全面
标签加工
测试准确率
产出稳定性
产出时效性
取值覆盖量
离散度
完善度
规范性
使用过程
调用量
调用成功率
使用度
故障率
准确率
受众热度
持续优化度
性价比
标签运营中心
标签设计
标签类目体系~设计文档~元标签~实例
标签开发
原始类&统计类给到开发,算法类给到算法
标签上架
标签门户~安全等级~权限
标签使用
数据服务
标签成本
数据源采集与存储成本
标签设计与加工成本
标签使用与营销成本
标签治理
血缘关系
元标签规范
质量管理
安全管理
标签营销
对内
曝光活动记录
推广热门高价值标签
向业务人员精准推送
对外
问题标签处理
高价值标签优化
运营闭环
设计环
开发当前标签
规划未来标签
使用环(用户)
选择
申请
调用
管理环
元标签维护
使用情况分析
使用效果量化
标签价值
市场价值
内部经营管理优化
对外数据业务赋能
合规的数据交易产业(目前还没有)
社会价值
普惠民生的社会价值
衡量价值
收益法、市场法(多方定价)、成本法
标签规范
四层结构
根目录~对象~大宽表主键
类目~标签分类~字段
标签值~字段取值
标签描述
原始标签
统计标签
算法标签
命名规范
格式规范
单一标签:时间维度+渠道维度+品类+原子标签
复合标签:场景维度+原子标签+时空修饰+计算方法+可选修饰
用词规范
低俗词语肯定是不可以
不做具体描述(有车),敏感词前加预测(预测有车)
内容规范
数据来源合法,不用灰色数据,有隐患
未成年人数据不可用
元标签
基本信息
根目录
所属类目
标签名
标签描述
加工类型
标签逻辑
值字典
取值类型
示例
负责人
完成时间
管理信息
更新周期
安全等级
质量分
价值分
使用信息
使用场景
当前调用量
使用人
使用部门
技术信息
表名
字段名
产品能力
组件
分析组件
推荐组件
搜索组件
圈人组件
大屏组件
监控服务组件
舆评服务组件
优化服务组件
风控服务组件
指数服务组件
服务
分析服务
搜索服务
圈人服务
推荐服务
查询服务
联动服务
增长平台
AB测试平台
智能洞察
个体画像
群体洞察
多维特征分析
生命周期分析
平台定义
受众:业务&数据分析师
目标1:企业数据资产整合平台
目标2:企业数据标签管理平台
目标3:标签自助式服务平台
目标5:业务使用数据标签的唯一平台
目标4:标签运营迭代平台
企业数据资产
资产构成
数据
数据库
爬虫
埋点
录入
log
数据标签化
为什么标签化
企业困局
数据孤岛,无法打通
烟囱式建设,重复造轮子
各说各话,没有统一口径
鸡同鸭讲,无法桥接技术和业务
数据人力梦魇,永无止境的数据治理
数据部门的尴尬,成本中心
标签化优势
标签化定义
本质:数据映射
封装
对现实世界,物理层信息的业务化封装
资产化
封装了业务信息的数据,才有资产属性
理解
数据标签化,业务更易理解,且可自己动手操作
承上
接收数据
启下
赋能业务
数据资产可复用
面向业务可理解
数据资产必然走向业务导向
传统:低频*数据开发工程师设置 现在:高频*业务拖拽式抽取,乐高式使用
如何数据标签化
根节点:对象
人
物
关系
径:标签类目体系
数据类目体系
后端数据类目体系
前台标签类目体系
标签类目体系
标签体系
体系结构(标签树)
根
对象,决定标签树长什么样子
径
叶/花
标签
标签标准
看、选、用、评、治
标签特征
能确权
没确权就等于没有责任人,就等于统计口径不一致,就等于没有办法指导业务
能查看
要非常方便找到想要的标签,最好还能没事就来逛一逛
易理解
业务越看得懂,越愿意用
好使用
拖拉时拿取,乐高式使用
可计量
标签调用量作为运维标签的重要方式
可定价
量化标签价值,这是数据部门从成本中心变为资产中心的必经之路
能管控
分类
优先级
重要性
全生命周期管理
经过验证和锤炼的数据方法论
数据治理因公司而异,不存在统一硬性方法论
武断的套用标准数据治理方式只会适得其反,结果就是留下一堆高级硬件
资产展示方式
标签门户
商品品类结构
依据对象划分
人
物
关系
搜索
分类检索
分析流程固化
资产使用方式
数据服务
输入
标签
功能组件
业务经验
算子
统计
趋势
分布
离散
排序
分类
输出
分析报告
数据决策
数据看板
监控
定时刷新
及时刷新
邮件发送
资产维护
上架
经过审核后的标签进行上架
运营
向业务部门同事推广标签
优化
优质标签优化
提高用户体验
提高数据使用效能
下架
劣质标签回收
资源有限
优先级最差的回收
管理
权限
质量
安全
标签中心
面向管理
标签管理
标签管理中心
标签安全中心
权限管理
标签质量中心
数据来源
安全
稳定
准确
时间
全面
标签加工
测试准确率
产出稳定性
产出时效性
取值覆盖量
离散度
完善度
规范性
使用过程
调用量
调用成功率
使用度
故障率
准确率
受众热度
持续优化度
性价比
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标签设计
标签类目体系~设计文档~元标签~实例
标签开发
原始类&统计类给到开发,算法类给到算法
标签上架
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标签成本
数据源采集与存储成本
标签设计与加工成本
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元标签规范
质量管理
安全管理
标签营销
对内
曝光活动记录
推广热门高价值标签
向业务人员精准推送
对外
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高价值标签优化
运营闭环
设计环
开发当前标签
规划未来标签
使用环(用户)
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元标签维护
使用情况分析
使用效果量化
标签价值
市场价值
内部经营管理优化
对外数据业务赋能
合规的数据交易产业(目前还没有)
社会价值
普惠民生的社会价值
衡量价值
收益法、市场法(多方定价)、成本法
标签维护
新建标签
标签配置
单一标签
复合标签
元标签
任务配置
基本信息
周期设置
更新标签
同步标签
刷新标签
修改标签
删除标签
权限
安全
暂存区,可回滚
面向用户
标签集市
搜索
对象选择
标签类目指标卡
标签明细
标签门户
搜索
基本分析
高级分析
定向分析
元标签
构成
基本信息
根目录
所属类目
标签名
标签描述
加工类型
标签逻辑
值字典
取值类型
示例
负责人
完成时间
管理信息
更新周期
安全等级
质量分
价值分
使用信息
使用场景
当前调用量
使用人
使用部门
技术信息
表名
字段名
定义
是标签的标签
元标签信息维护的好坏觉得标签的使用质量
维护
维护人
前期最好是技术人员统一规划、实施
中后期转移到业务方,技术测负责协助,业务方同时负责审核
增加
删除
改动
权限
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