导图社区 CAE运行速度跟哪些因素有关
这是一篇关于CAE运行速度跟哪些因素有关的思维导图,主要内容包括:任务属性 25%,操作系统 5%,硬件 70%。模型规模、网格特征、分析过程、求解器类型、精度、迭代次数或增量数、输出设置等任务属性也会对CAE运算速度产生影响。这些因素共同决定了CAE计算的效率和性能。为优化CAE计算提供了全面的指导,强调了不同参数之间的重要性以及它们对整体性能的影响。
这是一篇关于有限元分析(FEA)具备一些特定的技能和基础知识的思维导图,进行有限元分析需要具备扎实的数学基础,编程能力,工程背景,物理原理等。
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CAE运行速度跟哪些因素有关
硬件 70%
CPU
物理核心数量
内存速度
数学特性(AVX2、AVX-512、FMA)
浮点单元(FPU)
RAM
内存容量应根据CPU核数与求解器类型来定,推荐的核数与内存容量配比为,Explicit求解器1:4,Standard求解器1:8
比如CPU已定8核,机器主要运行Abaqus/Explicit,那么RAM可以定为32G
GPU
显卡GPU只能加速Standard中的直接稀疏求解器
独立显卡
SSD/HDD
固态硬盘安装操作系统和软件
机械硬盘用来存放模型、设置工作路径
操作系统 5%
常见的Linux相比Windows在程序调度上有优势,运行速度普遍会快一些
根据不同CAE软件、版本需求,官方要求的操作系统
任务属性 25%
模型规模、网格特征、分析过程、求解器类型、精度、迭代次数或增量数、输出设置等都会影响CAE运算速度