人工智能技术体系

人工智能技术体系梳理，包括算法、架构、安全、垂直领域关键技术、技术分类等等，有兴趣的可以看下。

人工智能技术体系

• 算法
  • 强化学习
    • 策略迭代
    • 价值迭代
    • 蒙特卡罗
    • 时序差分
  • 深度学习
    • 有监督学习
      • 决策树模型
        • GBDT（第四范式）
        • AdaBoost
      • 线性模型
        • 回归
          • 线性回归
          • 普通最小二乘回归
          • LOESS（局部回归）
        • 分类
          • LR（第四范式）
          • SVM
          • 神经网络
            • CNN
            • LSTM
            • GAN
      • KNN
      • LDA
      • Bayes
    • 无监督学习
      • 降维
        • PCA
        • 流形学习
      • 聚类
        • 层次聚类
        • K-means
        • 谱聚类
• 架构
  • 硬件
    • 加速芯片
      • CPU
      • GPU
        • NVIDIA
        • HUAWEI
        • Baidu
        • Cambricon
      • NPU
  • 软件
    • 可视化解决方案
      • BI
    • 计算机框架
      • TensorFlow（开源）
      • scikit-learn（开源）
      • Caffe（开源）
      • PyTorch（开源）
      • Paddle（百度）
      • MindSpore（华为）
    • 虚拟化
      • 容器
        • Docker
    • 分布式结构
      • MapReduce
      • Spark
• 安全
  • 模型应用安全
    • 文件态模型版权保护
      • 模型加密
      • 模型水印
      • 模型混淆
    • 运行态模型服务防攻击
      • 服务态模型防窃取
      • 伪造样本攻击防御
  • 算法安全
    • 算法稳健性
      • 对抗样本生产（模拟造数丰富样本）
      • 对抗训练（算法参数优化）
      • 稳健性测评
    • 算法可解释性
      • 全局可解释（理解模型内部结构）
      • 局部可解释（理解预测结果）
    • 算法公平性
      • 数据公平性（样本均衡无偏见）
      • 特征公平性（无偏见特征）
      • 算法公平性（算法应用问题）
  • 基础软硬件安全
    • 基础硬件自主可控
      • AI算力设备国产化
    • 基础软件自主可控
      • 计算框架国产化
  • 数据安全
    • 数据合理性
      • 合规制度和执行
    • 数据机密性
      • 隐私保护（隐私计算技术）
      • 访问控制（数据脱敏、用户控权等）
    • 数据可用性
      • 数据防投毒
      • 数据一致性保障
• 垂直领域关键技术
  • 生物识别
    • 人脸识别
    • 虹膜识别
    • 指静脉识别
    • 声纹识别
    • 微表情识别
  • 语音技术
    • 语音识别
    • 语音合成
    • 语音唤醒
  • 计算机视觉
    • 通用卡证类识别
    • 自由文本识别
    • 金融定制识别
    • 卫星摇遥感识别
  • 智能决策
    • 智能决策
      • AutoML
    • 智能推荐
  • 自然语言处理
    • 多轮会话
    • 意图识别
    • 文本检索
    • 阅读理解
    • NL2SQL
  • 知识图谱
    • 图谱构建
    • 图谱存储
    • 图谱分析
    • 知识推理
  • RPA
  • 实体机器人
  • 联邦学习
    • 隐私计算
    • 多方安全计算
  • 数字人
  • 量子计算
• 技术分类
  • 机器学习
    • 强化学习
    • 深度学习
      • 监督学习
        • 分类任务
        • 回归任务
      • 无监督学习
        • 聚类任务
      • 迁移学习