电子商务数据分析方法

电子商务通常是指在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于客户端/服务端应用方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。各国政府、学者、企业界人士根据自己所处的地位和对电子商务参与的角度和程度的不同，给出了许多不同的定义。电子商务分为：ABC、B2B、B2C、C2C、B2M、M2C、B2A（即B2G）、C2A（即C2G）、O2O等。

电子商务数据分析方法

• I. 单纯的数据加工方法
  • 1.描述性统计分析
    • 集中趋势分析
      • 采用平均数、中数、众数等统计指标
    • 离中趋势分析
      • 采用全距、四分位距、方差、标准差等统计指标
    • 数据分布分析
      • 与正态分布相比，所得的数据看直方图形态以及峰度
  • 2.相关分析
• II. 基于数理统计的数据分析方法
  • 1.方差分析
    • 所得的数据呈现波动状
  • 2.一元回归分析
    • 主要研究一个随机变量Y对另一个变量(X)或一组(X1,X2,····,Xk)变量的相依关系
  • 3.因子分析
    • 常以主成分分析为基础
• III. 基于数据挖掘的数据分析方法
  • 1.聚类分析
    • 在相似的基础上收集基础来分类
  • 2.分类分析
    • 得到决定样本属于各种类别的规则与方法
  • 3.关联规则挖掘
    • 发现事物之间的联系
  • 4.回归分析
    • 多元回归
      • 自变量之间存在线性相关
    • 逻辑回归
      • 减小预测范围
• IV. 基于大数据的数据分析方法
  • 1.深度学习
    • 通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示
  • 2.知识计算
    • 大数据分析的基础
  • 3.社会计算
    • 面向社会科学的计算理论和方法