大数据人才标注质检工程师岗位能力需求

根据工信部大数据人才培养规划，进行总结归纳，希望能帮助大家在此思维导图的基础上，进行扩展落实提升自己的能力！

大数据人才标注质检工程师岗位能力需求

• 1. 综合能力
  • ——了解采集和标注数据的典型应用场景；
  • ——掌握解析采集和标注项目需求文档的能力；
  • ——具备总结提炼能力，能够将工作实践上升为理论与经验；
• 2. 专业知识
  • ——掌握人工智能、深度学习、语音识别、计算机视觉、自然语言理解等基础知识和原理；
  • ——熟悉质检审核作业操作规范和流程；
  • ——掌握样本抽样检测知识，能够合理设计有效质检方案；
• 概要
• 3. 技术技能
  • ——熟练应用数据标注工具进行在线数据审核与修改；
  • ——掌握各类数据格式，能够实现对数据交付技术参数的检查；
  • ——掌握复杂场景和专业领域内的数据质量要求、评判标准和质检/验收流程，具有拟定 验收标准的能力；
  • ——能够完成项目质检，对已有的质量问题提供改善方案，并对验收结果负责；
• 4. 工程实践
  • ——具备全类型数据标注结构审核与修改经验；
  • ——具备根据项目需求，完成相应的质检任务并按照流程反馈质检结果的能力；
  • ——具备完成复杂场景或专业领域的数据标注项目质检能力。