导图社区 大数据人才标注质检工程师岗位能力需求
根据工信部大数据人才培养规划,进行总结归纳,希望能帮助大家在此思维导图的基础上,进行扩展落实提升自己的能力!
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大数据人才标注质检工程师岗位能力需求
1. 综合能力
——了解采集和标注数据的典型应用场景;
——掌握解析采集和标注项目需求文档的能力;
——具备总结提炼能力,能够将工作实践上升为理论与经验;
2. 专业知识
——掌握人工智能、深度学习、语音识别、计算机视觉、自然语言理解等基础知识和原理;
——熟悉质检审核作业操作规范和流程;
——掌握样本抽样检测知识,能够合理设计有效质检方案;
概要
3. 技术技能
——熟练应用数据标注工具进行在线数据审核与修改;
——掌握各类数据格式,能够实现对数据交付技术参数的检查;
——掌握复杂场景和专业领域内的数据质量要求、评判标准和质检/验收流程,具有拟定 验收标准的能力;
——能够完成项目质检,对已有的质量问题提供改善方案,并对验收结果负责;
4. 工程实践
——具备全类型数据标注结构审核与修改经验;
——具备根据项目需求,完成相应的质检任务并按照流程反馈质检结果的能力;
——具备完成复杂场景或专业领域的数据标注项目质检能力。