大数据数据算法工程师岗位能力需求

大数据数据算法工程师岗位能力需求，根据工信部公布的培养认证计划进行总结归纳，希望对大家有所帮助！

大数据数据算法工程师岗位能力需求

• 1. 综合能力
  • ——熟悉大数据算法演进及其演化趋势，具备典型业务场景下的算法应用能力；
  • ——具备优秀的抽象建模能力、逻辑思维能力，独立将现实问题转化为数学模型；
  • ——具备良好的沟通技巧和推动能力，能够正确理解业务需求，并能够选择合适的算法方案；
• 2. 专业知识
  • 标注
  • ——熟悉数据结构与算法，熟悉概率论、数理统计、线性代数、随机过程、最优化理论等相关基础知识；
  • ——熟悉折半、倍增、搜索、分治、贪心、暴力、构造等基础算法；
  • ——熟悉常见的机器学习和深度学习模型、原理和应用场景；
  • ——掌握大数据生命周期管理方法；
  • ——熟悉大数据平台基础知识及相应的大数据算法运行环境及其并行算法框架；
• 3. 技术技能
  • ——了 解 一 种 或 多 种 主 流 深 度 学 习 框 架 ， 如TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe、 Theano等，具备根据实际应用场景设计算法和算法调优的能力；
  • ——熟悉MATLAB等仿真工具，熟悉数据分析工具SAS、SPSS等的使用；
  • ——熟悉Hadoop生态组件，如Hive、HDFS、HBase、Spark、Storm、Flume、Kafka等；
  • ——熟悉Oracle、MySQL、SQL Server等关系型数据库及相应的数据库中间件，熟悉标准SQL语言使用；
  • ——熟悉使用Java、C++、Scala、Python、R等 编程 语 言 ， 具 备 扎 实 可靠 的编 程 能 力 及 良好的代码编写习惯；
  • ——熟悉Hadoop、Spark、Storm、Flink等常见的大数据计算框架；
• 4. 工程实践
  • ——具备相当的大数据算法分析研发经验；
  • ——具备相当的大数据算法优化经验。
  • 概要
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