导图社区 第一章 统计学绪论
这是一篇关于统计学的结构思维导图,阐述了统计学原理,统计学的发展,大数据与统计,统计学的基本范畴等知识点,架构清晰,内容全面,感兴趣的小伙伴可以看看哟。
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第一章 绪论
什么是统计
统计的含义
统计数据
统计工作
统计学(基础)
统计研究的基本环节
确定统计任务
统计设计
数据收集
统计整理
统计分析
统计资料的管理与提供
统计学的发展
主要流派
政治算术学派
国势学派
数理统计学派
社会统计学派
描述性统计与推断统计
描述性统计:指数据收集、整理,并用图表、数字显示的方法总称
推断统计:指利用样本信息与概率论对总体数量特征进行估计与检验
大数据与统计
大数据
含义:是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产
特点
规模大
多样化
动态化
网络化
应用
精准化定制:如淘宝,滴滴打车
预测:如智慧城市,疫情监控
统计
大数据对统计学发展的影响
数据处理方法的变革
数据分组及描述的变革
分析方法的变革
人才培养的知识和思维的变革
统计学的基本范畴
总体和总体单位
总体
含义
是根据一定的统计目的与要求所确定的客观事物的全体,它是由客观存在的、在同一性质的基础上结合起来的许多事物所构成的整体
性质
同质性
大量性
变异性
总体单位
是构成总体的个别事物
标志
总体单位属性或特征的名称叫标志
标志是统计分组与统计分析计算的基础
样本
总体中部分个体组成的集合称为样本
分类
好样本
指能很好地代表总体的样本(在结构特征上与总体相似)
坏样本
指不能很好地代表总体的样本,也称有偏样本
统计指标
是总体某一数量特征的综合反映
数量性
综合性
具体性
数量指标
是说明总体现象的规模大小和数量多少的指标
质量指标
是说明总体内部、总体之间数量关系或总体单位水平的指标
数据
变量与观测
变量
说明现象的某一数量特征的概念成为变量,变量的具体取值是变量值
观测
是对某一特定总体单位信息收集的度量集,具体的取值是观测值
品质数据与数量数据
品质数据
是对总体单位属性的记录,它不能用数值描述,只能用文字说明。例如,性别、文化程度、等级等
数量数据
是总体单位数量特征的描述,用数值表示。例如,年龄、收入、销售量等
截面数据、时间序列数据与面板数据
截面数据
是指在某一时点收集的不同对象的数据
时间序列数据
是指对同一对象在不同时间连续观察所取得的数据
面板数据
是截面数据与时间序列综合起来的一种数据资源
结构化数据与非结构化数据
结构化数据
是指能够用数据或者统一结构加以表示的数据。例如,数字、符号。存取于数据库,用二维表结构表示
非结构化数据
指其字段长度可变,并且每个字段记录又可以有重复或不重复的子字段构成的数据库,本质上是结构化数据之外的一切数据