数据分析学习思路导图

此思维导图适用于Python数据分析学习思路，初学者可按照此思维导图优先学习重点再由此往更细致的地方学习。

Python数据处理

• 数据清洗
  • info( )查看数据
    • isnull( )判断空值
    • notnull( )判断空值
  • dropna( )删除空值
  • fillna( )填充数据
  • duplicated( )删除空值
  • drop_duplicates( )删重复值
  • describe( )判断异常值
    • 箱型图的四分位距
    • 可删除或保留
• 数据统计
  • sum( )求和
  • max( )最大值
  • min( )最小值
  • mean( )均值
  • median( )中位数
  • mode( )众数
  • var( )方差
  • abs( )绝对值
• 分析方法
  • 对比分析
    • 同比分析
    • 环比分析
    • 定比分析
  • RFM模型
  • 群组分析
  • 假设检验分析
  • 相关性分析
  • 逻辑树分析
• 进阶操作
  • groupby( )分组统计
  • 时间序列
  • astype( )转换数据类型
  • sample( )随机抽样
  • sort_values( )值排序
  • merge()合并数据
• mysql数据库
  • 增加数据
  • 删除数据
  • 修改数据
  • 查询数据