导图社区 创建数据集
数据集的创建是将数据源中的数据表或自建的即席分析SQL添加到Quick BI中,作为前端可视化数据分析的基础。您可以通过数据源表或者即席分析SQL两种方式来创建数据集
R语言实战之正则表达式知识梳理,包括字符串基础、模式匹配、其他类型的模式、其他应用等等。
《R语言实战》从解决实际问题入手,尽量跳脱统计学的理论阐述来讨论R语言及其应用,讲解清晰透澈,极具实用性。作者不仅高度概括了R语言的强大功能、展示了各种实用的统计示例,而且对于难以用传统方法分析的凌乱、不完整和非正态的数据也给出了完备的处理方法。通读本书,你将全面掌握使用R语言进行数据分析、数据挖掘的技巧,并领略大量探索和展示数据的图形功能,从而更加高效地进行分析与沟通。
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创建数据集
数据结构
向量
创建使用c()
通过a]来指定向量中的具体某一个量
矩阵
创建使用matrix()
a[xy]x表示行,y表示列
数组
与矩阵类似,维度可以大于二
创建使用aray()
数据框
相比矩阵更为常用,是最常用的数据结构
数据结构 数据框 创建使用data.frame0.参数是列向量
使用数据框名$列向量名可以得到某一列
因子
名义型变量和有序型变量在R中成为因子
名义型变量是没有顺序之分的类别变量
有序型变量表示一种顺序关系
因子进行summaary统计时只会统计各个类别的数量而不是平均值之类的
通过factor()创建
列表
一些对象的有序集合
通过list ()创建
数据集的概念
通常是由数据构成的一个拒形数组
行表示观测,列表示变量
数据的输入
键盘输入
最简单的方式
R内置的文本编辑器
直接在代码中嵌入数据
从带分隔符的文本文件导入数据
read.table 导入
可读入一个表指格式的文件并保存为一个数据框
导入Excel 数据
在Excel中将其导出为一个逗号分隔文件(csv)再将其导入R
用xsx包直接地导入Excel 工作表 read.xlsx()
数据类型
数值型
整型(integer)
双整型(double) 默认数值
字符型
character
char
逻辑型
logical
logi
复数型 (虚数)
原生型(字节)