高级数据管理

《R语言实战》从解决实际问题入手，尽量跳脱统计学的理论阐述来讨论R语言及其应用，讲解清晰透澈，极具实用性。作者不仅高度概括了R语言的强大功能、展示了各种实用的统计示例，而且对于难以用传统方法分析的凌乱、不完整和非正态的数据也给出了完备的处理方法。通读本书，你将全面掌握使用R语言进行数据分析、数据挖掘的技巧，并领略大量探索和展示数据的图形功能，从而更加高效地进行分析与沟通。

高级数据管理

• 数值和字符处理函数
  • 数学函数
    • abs()
    • sqrt()
    • ceiling()
    • floor()
    • trunc()
    • round()
    • signif(x,digits=n)
    • cos(),sin(),tan()
    • acos(),asin(),atan()
    • cosh(),sinh(),tanh()
    • acosh(),asinh(),atanh()
    • log(x,base=n),log(x),log10
    • exp()
  • 统计函数
    • mean()
    • median()
    • sd()
    • var()
    • mad()
    • quantile(x,probs)
    • range()
    • sum()
    • diff(x,lag=n)
    • min(),max()
    • scale(x,center=TURE,scale=TURE)
  • 概率函数
    • 格式 ： [dpqr] distribution_abbreviation()
    • d=密度函数 ，p=分布函数 ，q=分位数函数 ，r=生成随机数
    • beta，binom, cauchy, chisq, exp, f, gamma, geom, hyper, lnorm, logis, multinom, nbinom, norm, pois, signrank, t, unif, weibull, wilcox
    • 设定随机数种子
      • set.seed(n)
    • 生成多元正态数据
      • library(MASS),mvrnorm(n,mean,sigma)
  • 字符处理函数
    • nchar()
    • substr(x, start, stop)
    • fixed=FALSE表示pattern为一个正则表达式，否则为文本字符串 fixed=FALSE表示pattern为一个正则表达式，否则为文本字符串
    • sub（pattern, replacement, x, ignore.case=FALSE, fixed=FALSE）
    • strsplit(x, split, fixed=FALSE)
    • paste(..., sep="")
    • toupper(), tolower()
  • 其他实用函数
    • seq(from, to, by)
    • rep(x, n)
    • cut(x, n)
    • pretty(x, n)
    • cat(..., file="myfile", append=FALSE)
    • \n 新行 ， \t 制表符 ， \' 单引号 ， \b 退格
  • 将函数应用于矩阵和数据框
    • apply(x, MARGIN, FUN, ...)
• 控制流
  • 重复和循环
    • for循环
    • while结构
  • 条件执行
    • if-else
    • if else （cond, statement1, statement2）
    • switch (expr , ...)
• 用户自编函数
  • myfounction ，<- function (arg1, arg2, ...){ statement, return(object) }
• 整合与重构
  • 转置
    • t ()
  • 整合数据
    • aggregate(x, by, FUN)
      • by中的变量必须在一个list 中
  • reshape包
    • melt 融合
      • 每个测量变量独占一行，行中带有唯一确定这个测量所需的标识符变量
      • melt( data, id=(c("id","time") ) )
    • cast 重铸
      • cast(md, formula, FUN)
      • formula: rowvar1 +rowvar2 + ...~ colvar1 + colvar2+ ...