导图社区 新冠病程
奥密克戎变异毒株患者以无症状感染者和轻型病例为主,大多不需要过多治疗;根据专家临床经验,一般普通中青年患者感染新冠病毒后,病程为 7 天左右。 本导图呈现的即是新冠患病1~7天的“症状过程”。
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Python数据类型,从整体来看,以数字、文本为基础,用列表、字典、元组、集合作为容器;以性质划分,又分为可变与不可变数据。 本作品集,即是对这六类数据的深入剖析,从数据创建到数据引用再对数据处理,形成一个完整的讲解逻辑。并且针对不同的数据类型,会以不同的侧重点来展开讲解。比如数字,会着重的去讲运算,并延伸到小数、分数的运算;字符串,有很多丰富的方法,并且有很灵活的格式化输出;列表,在函数与方法的应用上都会涉及;字典,侧重方法…… 希望本作品集对您深入Python学习能有所帮助!
掌握Pandas核心技巧,轻松玩转数据分析! 本篇思维导图系统梳理Pandas数据操作体系:按照数据流程:左分支从数据预览→清洗转换→数据处理→数据选择,右分支对数据应用,从数据拼接→分组聚合→描述统计→时序分析,涵盖选择技巧(标签/位置筛选)、分组聚合操作,以及时间序列处理(重采样、窗口计算)详解数学运算和统计方法(相关性分析、极值分析),助你快速构建数据分析工作流。
当运行程序时,数据会以变量、序列或者对象的形式,在程序中临时存储。但当程序运行结束之后,数据也随之消失。如果我们想长期保存数据,那么就需要将数据存储到磁盘文件中,这就需要通过Python读写文件,即I/O操作。I/O操作有三步:1、打开文件;2、文件读写;3、关闭文件(或者编写成with语句)。 本篇思维导图,即是围绕而操作的核心——文件对象(file_obj)来展开讲解,分为2个部分:一、file_obj的创建(open函数);二、file_obj的方法调用(读取文件、写入文件、文件指针以及最后的关闭文件)。 希望通过本篇思维导图,能帮助你对使用Python进行文件读写有更深的理解与认识!
Python数据类型,从整体来看,以数字、文本为基础,用列表、字典、元组、集合作为容器;以性质划分,又分为可变与不可变数据。 本篇思维导图为大家讲解的即是Python中作为基础数据的数字(包含整型、浮点型、复数)。 数字本身的内容不多,重点在其有多样的表现形式。然后,对数字的相关处理方式(运算 函数)。 值得注意的是,整型就是整数,但是,浮点型不等于小数,也表达不了分数。所有针对于小数及分数的运算,补充了Decimal类、Praction类的讲解部分。 最后,对于数字运算有重要关系的math模块,将相关的函数及特殊值进行汇总,希望对大家在用到数学运算的时侯带来帮助。 本篇导图逻辑清晰、内容完整,希望能对想要深入学习Python的您带来帮助!
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一般普通中青年患者新冠病程
常见的症状包括发热、干咳、乏力、嗅觉味觉减退、鼻塞、流涕、咽痛、结膜炎、肌痛和腹泻等。大多不需要过多治疗,一般患者可在家观察治疗,注意卧床休息,加强支持治疗,保证充分能量和营养摄入。
发病第1天
症状较轻
可能感到轻微咽干咽痛、身体乏力。
发病第2天
症状加重
开始出现发热症状
部分年轻人高烧至39摄氏度左右
同时咽部不适感加重
发病第3天
症状最重
高热39摄氏度以上
浑身酸疼乏力,
咽痛加剧。
发病第4天
症状较重
体温高峰开始下降
仍然咽痛咽痒
开始流涕、咳嗽
发病第5天
开始好转
体温基本降到正常
鼻塞、流涕、咽痛、咳嗽,身体乏力仍然存在。
发病第6天
持续好转
不再发热
咳嗽、流涕等症状加重
前期病毒导致的呼吸道黏膜破坏,人体通过流涕、咳嗽排出坏死的细胞。
可能出现核酸转阴
发病第7天
明显好转
所有的症状开始明显好转。
核酸很大可能转阴
具体病程情况,因疫苗接种、年龄等情况存差异
普通中青年的发病过程适用于以上情况,接种过新冠疫苗并完成加强免疫的人群病程更短、病情更轻。 而部分老年人,尤其70岁以上有基础疾病的老年人病程更为复杂。 老年人感染病毒5天前后,如有明显憋气症状,需用肺部CT影像来诊断是否有肺部感染
内容来源 |《新型冠状病毒阳性感染者居家康复实用手册(第一版)》 制图人 | 以核为贵 制图软件 | MindMaster 制图时间 | 2022年12月12日