导图社区 互联网运营响应度量总结思维导图
本图是关于互联网运营响应度量总结的思维导图，一张图带你完全了解相关内容，帮你提高效率，赶紧来试一试吧~
倪海厦经方229方中医思维导图，整理了1-50方、50-100方、100-150方、150-200方、200-229方，感兴趣的看图。
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互联网运营响应度量总结思维导图
输入数据
用户激活
新用户激活数（不包括试用用户）
通过记录软件安装、用户注册、许可或其它方式跟踪
用户注销
明确的注销或取消账户或停用软件的用户
通过记录用户取消、软件卸载、监测到停用或其它方式跟踪
试用完成
试用用户或帐号完成，不管结果
通过记录软件卸载、取消或其它方式跟踪
用户访问
对特定产品功能或特性的使用
用户效益
对用户有直接益处的特性或软件变更
通过软件测试设备、用户调查或其它方式确定
用户获益率
获得每个用户效益的用户百分比
用户问题
按产品区域划分的客户支持问题数
紧急度
客户定义的每个问题紧急程度
新用户数vs竞争对手的评分
与重要竞争对手对比软件产品的新激活用户数
特性vs竞争对手的评分
与重要竞争对手对比软件产品的特性
获胜度量
目的
测量具体软件发布版的成功度
实际成功程度可以拿获胜度量的值与其他项目、既定目标或竞争对手相比
指标
胜场
测量新增活跃用户数
公式
胜场=总和（用户激活数）
例子
注解
尽管和营销等有关，但胜场还是和软件开发团队有关
会把胜场放到分析平均值、趋势及与目标值的比较中
胜场速度
测量获取一个胜场所需要的平均时间
胜场速度=用时/胜场
特定场景与分析中胜场和胜场速度可能某个更有用
如果数值多于三位数字或小于一，应转换时间间隔
胜场速度值越小越好
评判好坏应囊括历史、目标和竞争对手
胜率
测量成功转化为活跃用户的试用百分比
胜率=（成功的试用/完成的试用）×100
可能与价格、销售以及客服质量有关
注册但未使用的排除
推动力
测量获得的额外用户效益数量
推动力=总和（每个用户效益的用户获益率）
用户获益
核心事务处理方面的性能提升
核心新报告
主要的易用性提升
核心新特性
……
推动力有益于突出那些在吸引新用户时难以显现的正面用户收益
输场度量
反映负面用户反馈或用户相关问题的指标
输场
测量丢失的活跃用户数
输场=总和（注销用户数）
市场竞争、客户经济环境和用户需求变化等都包含到输场里
输场速度
测量每个输场所需要的时间
输场速度=时间/输场数
罚球
测量客服问题的整体紧急程度
罚球数=总和（每个用户问题的紧急程度）
如何计数
可以全算，因为简单或无关问题比重大体恒定
区分客户问题类型或不包括不紧急的问题
尽最大可能按领域分析罚球数
罚球胜场比
相对于新用户数来测量整体客服问题的总紧急程度
罚球胜场比PPW=罚球数/胜场
PPW越高意味着结果越差
动量度量
反映用户反馈与竞争对手排名的动量度量
可用于对不同发布版本和项目结果排名的核心综合度量
增益
测量胜场减去丢失的潜在机会和输场数
增益=胜场-（（完成的试用数-成功的试用数）+输场）
关注多个发布版本之间增益的趋势和百分比的变化和分析原始数据一样有意义
增益一定要在相应上下文中
综合分析软件发布版总体成功度和随时间变化的度量
增速
确定获取每个增益所需要的平均时间
增速=时长/增益数
增益累积的速度
值大说明丢失领地，值小表明增长和进度的速度越快
加速度
测量用户效益数量与产生的紧急用户问题数之比
加速度=（推动力/紧急程度最高的用户问题数）×100
用户效益的“推动力”超越严重问题的“拖拽力”，正向反映大大加速
反之加速度微乎其微
与其查看跨版本的趋势，不如研究累计加速度更有意义
胜场排名
建立基于和竞争对手新激活用户数对比的排名
胜场排名=相对于竞争对手的新用户数的排名值
帮助了解软件在竞争中所处位置
总数/百分比
能力排名
依据软件特性的广度和深度建立的相对于主要竞争对手的排名
能力排名=与竞争对手相比的特性的数字排名
帮助洞察那些在其他度量中被贬低的因素
响应度量记分卡
基于项目类型的观察
消费性软件
企业软件
开发者和IT工具
云服务
增益速度
