部门测量程序员工作方法方案思维导图

本图是部门测量程序员工作方法方案思维导图，一张图带你完全了解相关内容，帮你提高效率，赶紧来试一试吧~

部门测量程序员工作方法方案思维导图

度量的目的

3个目的

帮助跟踪和理解发生了什么

主观观察

有时非常有洞察力

但经常带有个人偏见和经验色彩

度量

提供了更科学的、实证分析的历史记录

帮助人们沟通发生的事情

帮助人们关注真正需要改善的事情

度量不是评级

度量一般没有好/坏的分界线

成功的团队由不同的个体组成

个人度量差异

团队动态

更详尽细节和更高的精确度来理解人们的相关技能和贡献

度量的使用可以增强个体与团队之间的满意度

构建健康写作的团队环境

连接活动与目标

最有意义和有用的度量允许将程序员和团队关联到组织目标上

如何做

需要定义软件团队所共享的组织目标

可以精确/近似测量

确定程序员和团队的哪些技能是可以测量的

建立模型或度量将技能与目标关联在一起

好的度量像探照灯

评估度量的好坏

是否相对易于描述和理解？

是否展示了我还不知道的一些事情？

是否清楚的涉及了我关心的目标？

好的度量不只跟踪活动，还可以直接关联到或者产出成就

例

救援/救援失败

假设检验

在假设中真正重要的是什么，不重要的又是什么

案例：局部地揭露魔力三角

魔力三角

更多的特性、更紧迫的进度、更高的质量只能同时满足两个

通过度量证实是错的

模式、异常点和离群点

模式识别

单个时间段

收集到的一组度量或许会揭示出一些有趣的信息

可能会因此得出一些有趣的假设

多个时间段

收集多个度量可以改进我们的推测

把推测转化为知识

并不是所有模式都是简单化的

以不连续时间间隔收集度量数据是有用的

Stephen Wolfran的《A New Kind of Science》

混沌或极端复杂的事物中或许存在一些待发现的模式

可以直接应用到任何领域的统计分析中

异常点

不可解释或不可再现的异常发生事件

定义

不协调性或不一致性，对标准的偏差

经验法则

如果可以清楚地解释为一次性发神的偶然事件

离群点

违背常理的事件，并且可能再现，甚至伴随“可预知”的模式

定义

那种距离整体较远的某个数值

经验法则

如果无法清楚地解释为偶然事件

需要更严密的检验，持续观察，确定是否有意义或是模式的一部分

忽视会限制对成功模式的理解，有必要认真分析

Mike Piazza

林书豪

峰值和谷值

局部极大/小值

持续的峰值和谷值

涟漪效应

团队中一个人对其他成员的影响

特定人一起工作所产生的结果

最难识别

可重复的成功

生意的成败和软件开发团队的成败

理解度量的限制

并不能给出一幅完整画面

案例：意料之外的成功因素

关于打断的度量

有价值的数据

一些有用的数据示例

程序员加入团队的时间

团队规模、团队优化和团队建设

按复杂度分类并由程序员完成的任务

程序员协同完成的任务或程序员帮助他人完成的任务

特别紧急的任务

显示程序员超常的创造力、创新和主动性的任务

延期的、失败的或者取消的任务

程序员参与的项目、产品和产品领域

花在任务上的时间

花在会议上的时间，或处理自己中断花费的时间

客户发现的问题，以严重性和复杂度分类

为了客户支持工作而进行联系的次数

购买或使用产品或特性的客户数

使用了产品或特性，但不再使用的客户数

取消或停止使用产品或特性的客户数

维持、获得或直接竞争对手失去的客户数

从产品或特性的改变中获益的现有客户数

从产品、特性或其他完成任务中获益的内部员工数

排除的数据类型

千行代码量KLOC

更像是活动而不是度量指标

难以关联到明确的团队目标

客户接受度

满意度

产品质量

不同编程语言不同

程序员很难认为其与工作业绩和成败有什么关系

开发阶段的bug数量

存在太多可变性

任务的复杂度和花费时间的度量即可包括

产品收入

是商业/产品规划的关键部分

很多软件没有收入

开源软件

内部项目

收入不总与软件和软件开发团队有关

金钱作为度量，容易转移注意力和带来误导

数据选择

更多的是试错

经验法则

选择最容易获得的数据

选择最容易让非程序员解释和理解的数据

数据获取

项目跟踪系统

例

VersionOne

Greenhopper

Rally

Microsoft Project Manager

有效数据

任务数

任务持续时间

任务复杂度

粒度

按不同程序员和项目领域每周统计

bug跟踪系统

例

Bugzilla

JIRA

FogBugz

有效数据

发布后的bug数量

bug的严重性

bug的复杂度

粒度

按不同程序员和项目领域每周统计

销售机会跟踪系统

例

Salesforce

Microsoft Dynamics

Siebel

有效数据

机会数量

机会损失数

成交数

粒度

按产品每月统计

用户支持问题跟踪系统

例

Salesforce

Microsoft Dynamics

RightNow

Zendesk

有效数据

支持联系数

支持案例数

案例严重性

粒度

按产品每周统计

软件产品（内置适当监控设施）

有效数据

用户激活数

登陆次数

特性使用量

用户错误

性能

粒度

按产品每周统计

观测员和统计表

无法从现有系统获得数据时

选择观测员

团队主管、项目经理或scrum主管

自己

公平性和一致性

公平

精确

系统的可靠性

观测员对所记录的东西的理解

一致

一致性

标准化

移除由于在不同分组和时间里出现的“非主观的”不一致的过程

相当于归一化

校准

移除由于人们在评定时引入的“主观的”不一致的过程

现场会议

案例：度量和怀疑论者