认识人工智能技术

认识人工智能技术的思维导图，人工智能即人造的智能机器或智能系统，用以模拟人类智能活动，以及延伸人类的智能。

认识人工智能技术

• 内涵
  • 何为人工智能
    • 人工智能即人造的智能机器或智能系统，用以模拟人类智能活动，以及延伸人类的智能
  • 广为接受的定义
  • 发展历程与流派
    • 基于行为模拟的行为主义学派
    • 基于逻辑模拟的符号主义学派
    • 基于结构模拟的连接主义学派
• 关键技术
  • 机器学习技术
    • 机器学习技术指的是计算机系统无需遵照显式的程序指令，而只依靠数据来提升自身性能的能力。
  • 深度学习技术
    • 是机器学习技术中发展最成功的一个分支，它模拟人脑的机制来解释数据。深度学习的关键是学习模型
  • 人机交互技术
    • 人机交互技术是人和计算机之间进行信息交换的处理技术，除传统基本交互之外，还包括语言、情感、体感交互以及脑机交互等技术。它最重要的方面研究人和计算机之间的信息交换，是人工智能领域的重要的外围技术
  • 自然语言处理
    • 自然语言处理技术泛指各类通过处理自然语言数据，将其转化为电脑可以“理解”的数据技术。自然语言处理技术研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及的领域较多，主要包括机器翻译、机器阅读理解和问答系统等
  • 人工神经网络
    • 从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，是一种运算模型
  • 机器视觉技术
    • 机器视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力。如今机器视觉技术在自动驾驶、智能医疗等领域均发挥着重大作用
• 特点
  • 深度学习
    • 当前人工智能的首要特征
    • 深度学习是通过机器学习的方式让其模拟出人大脑中的各种神经结构，来帮助计算机具备人的智慧
    • 深度学习在语音、图像及自然语言理解等应用领域取得一系列重大进展
  • 跨界融合
    • 人工智能+ 教室→ 智慧教室
    • 人工智能+ 校园网→ 智慧校园
    • 人工智能+ 教学→ 智能导师系统
  • 人机协同
    • 人机协同简单来说就是让机器和人分别从事自己更擅长的领域
    • 动态仿生人先驱马克·雷博特：机器完全可以取代人类去做那些枯燥、无聊甚至危险的工作
    • 云从科技创始人周曦：人工智能一定要为人服务，让机器去延展人类的智慧
    • 人与智能机器的关系一定是相辅相成的，但最终的决策权依旧在人类的手中，这才是人机协同的最终形态