导图社区 第8讲 六度分离说:决策树初识
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第8讲 六度分离说:决策树初识
程序原理
算法
数据预处理
经典四步
复习
生成决策树
导入pydot库
生成dot文档
绘制决策树
导出png图像
重点
新知
决策树算法
能够对数据特征进行计算,最终算出一个分类预测的判断逻辑
创建决策树
代码:c = DecisionTreeClassifier(criterion ='entropy')
画决策树
代码:x = export_graphviz(c, out_file = 'tree.dot' ) (graph,) =pydot.graph_from_dot_file('tree.dot') graph.write_png(treepng')
复习代码
训练
c.fit(特征 结果)
测试
c.score(特征,结果)
预测
cpredict(特征)