导图社区 项目与专家自动遴选匹配模型
人工智能、算法、模型其实很简单,把思考过程代码化,把信息结构化,处理过程流程化,只要动手试试就可以了。当前软件行业最紧缺的不是开发,而是业务数据化,对业务进行结构化的数据表达,开发和需求之间还有一个高高的门槛(叫数据价值挖掘人员)
这是一篇关于《皇帝内经》的读书笔记的思维导图,主要内容包括:说明,现代应用与研究,养生与预防,诊断与治疗原则,医学思想与理论,《皇帝内经》结构,《皇帝内经》概述。
这是一篇关于DeePseek与Grop3详细对比分析的思维导图,竞争格局:两者虽技术路线迥异,但共同推动了大模型技术的多元化发展,未来可能在多模态、生态整合等方向形成交叉竞争。
这是一篇关于麦肯锡7S模型详解与思维导图框架的思维导图,主要内容包括:说明,1. 模型概述,通过系统化应用7S模型,组织可提升战略执行力、优化资源配置,并在变革中保持韧性。,7. 扩展建议,6. 思维导图总结,5. 优缺点分析,4. 实施步骤,3. 应用场景与案例,2. 七个要素详解。
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项目与专家自动遴选匹配模型
数据库
专家信息表
从专家库来
计划项目信息表
从项目库生成
分组信息表
通过表单填报方式生成
自动匹配筛选表
自动生成
确认专家名单表
人工赋值排除后确认
流程审批表
固定表单
应用层
数据结构化处理
全角半角统一
删除(空格)
括号格式统一
非结构化数据结构化处理
(空)数据处理
积分法
匹配情况得分(100分)
专业职称(加30)
学历学位加(加10)
职务信息加(加10)
评审经验(加30)
科研能力(加20)
排除参数(400分)
项目单位回避(扣100分)
项目负责人回避(扣100分)
项目团队回避扣(100分)
诚信情况回避扣(100分)
模糊匹配项(两项)
项目合作单位判断标签(可选or回避)
年度专家累计评审次数(小于7次)
其他需要说明事项
业务流程
由业务处室对项目分组提交表单
选取专家
项目管理专家给分组打选取标签
对每一名专家进行匹配赋分
根据赋分情况排序
形成自动匹配筛选表
人工参与匹配排除
调整分组表标签
直接赋分并备注排除
形成最终专家选取表
按需求3至5倍确定专家
初步确认(短信方式)专家时间
确定可参与专家
进入审批流程
选取人
监督人
处室负责人
分管局领导
局主要领导
组织评审
通知专家参加
联系专家到会
明确专家评审要求签订承诺书
实施评审
录取打分
通过与平均分比对对专家科研和评审能力进行
对专家评审能力进行评价打分
录取专家评审经验
西安市专家匹配算法模型
2023年3月7日 空茶杯