人工智能在游戏中的应用

人工智能在游戏中的应用的思维导图，介绍了人工智能游戏、游戏人工智能、游戏角色与分类、智能游戏角色设计基本技术、智能游戏开发与工具、扫雷游戏、人工智能游戏的现状与未来。

人工智能在游戏中的应用

• 人工智能游戏
  • 应用人工智能技术的游戏
    • • 1950年计算机象棋博弈：计算机博弈的基础
      • 1980年pac—man
      • 1990年围棋弈棋程序
      • 1996年Deep Blue
      • 2015年AlphaGo
      • 2017年AlphaGo Master
• 游戏人工智能
  • 适合与人工智能开发的人工智能
    • 定性
    • 非定性
  • 基于游戏
    • 搜索技术
    • 遗传算法
    • 模糊逻辑
    • 神经网络
    • 一阶谓词逻辑
    • 专家系统
    • 机器学习
    • 多智能体
    • 人工生命
    • 基于范例的推理
    • 有限状态机
    • 决策树
    • 置信网络
• 游戏角色与分类
  • 背景中的活动对象
  • 游戏中的各种角色或称游戏代理
• 智能游戏角色设计基本技术
  • 智能性
    • 指导与运动、追逐与躲避、群聚、智能搜索引擎
  • 指导游戏角色的运动
    • 反应行为
    • 反应规则：前后左右
  • 游戏角色的追逐与躲避
    • 随机移动
    • 追逐与躲避
      • 两个相反的运动模式
  • 躲避障碍物
    • 利用传感器从当前位置沿着向前速度向前一段距离作投射
  • 游戏角色的群聚
    • 聚合
    • 对其
    • 分离
  • 游戏角色的路径搜索
    • 不考虑障碍物：追逐算法
    • 考虑障碍物：随机移动
    • 面包屑算法
    • A*算法
  • 智能搜索引擎
• 智能游戏开发与工具
  • 开发方法
    • 工程化方法
    • 模拟法
  • 开发工具
    • 创作工具类
      • Virtools、PRG Maker XP、FPS Greator、Vega、Game Jackal Pro等等
    • 编程语言类
      • VC++、C、Java、J2ME、VB、VC.NET、Delphi等等
• 扫雷游戏
  • 扫雷的控制
  • 控制扫雷的神经网络
• 人工智能游戏的现状与未来
  • 现状
    • 应用场景：从剧本到主程序，AI 应用场景丰富
      • 代码编写
      • 虚拟玩家
      • npc互动
      • 内容创作
      • 美工设计
    • 应用效果：内容生产效率提升，拓宽游戏行业规模
  • 展望
    • 政策颁布，规范 AI 在游戏行业的应用
    • 技术逐渐成熟，AI 将进入原创阶段