OpenAI官方发布GPT-4最全攻略

OpenAI官方发布GPT-4使用攻略啦！分为六大攻略： 策略一：写清楚指令（Write clear instructons） 策略二：提供参考文本（Provide reference text） 策略三：拆分复杂任务（Split complex tasks into simpler subtasks） 策略四：给GPT时间“思考”（Give GPTs time to think） 策略五：其它工具加持（Use external tools） 策略六：系统地测试更改（Test changes systematically）

OpenAI官方发布 GPT-4使用攻略

• 策略一：写清楚指令（Write clear instructons）
  • 1、有细节才能得到更相关的答案
  • 2、要求模型扮演特定角色
  • 3、用分隔符清晰标示输入的不同部分
  • 4、明确指定完成任务所需的步骤
  • 5、提供示例
  • 6、指定所需输出长度
• 策略二：提供参考文本（Provide reference text）
  • 1、让模型参照参考资料进行回答
  • 2、让模型引用参考资料进行回答
• 策略三：拆分复杂任务（Split complex tasks into simpler subtasks）
  • 1、进行意图分类
  • 2、对先前对话进行概括或筛选
  • 3、逐段概括长文档，并递归构建完整概述
• 策略四：给GPT时间“思考”（Give GPTs time to think）
  • 1、让模型制定解决方案
  • 2、隐藏推理过程
  • 3、询问模型是否遗漏了内容
• 策略五：其它工具加持（Use external tools）
  • 1、使用基于嵌入的搜索实现高效的知识检索
  • 2、使用代码执行进行更准确的计算或调用外部API
• 策略六：系统地测试更改（Test changes systematically）
  • 1、参考黄金标准答案评估模型输出

策略一：写清楚指令（Write clear instructons）

• 1、有细节才能得到更相关的答案
  • 写一篇全国甲卷文章
  • 写一篇全国甲卷文章。要求：选准角度，确定立意，明确文体，自拟标题；不要套作，不得抄袭；不得泄露个人信息；不少于800字。
• 2、要求模型扮演特定角色
  • 可以指定模型在回复中使用的角色，它会表现的更专业
  • 比如可以让它用鲁迅的文风给你写一段文字。
• 3、用分隔符清晰标示输入的不同部分
  • """三重引号"""、<XML标记> 、章节标题等有助于划分需要区别对待的文本部分
  • 将以下由三引号包含的文本总结为一句话。"""在这里插入文本"""
• 4、明确指定完成任务所需的步骤
  • 明确地写出这些步骤可以使模型更容易执行
  • 按照以下逐步说明来响应用户输入。 第1步 - 用户将用三引号提供文本。以 "总结: " 作为前缀，用一句话总结这段文字。 第2步 - 将第1步的摘要翻译成中文，前缀为 "翻译: "。 """在此处插入文本"""
• 5、提供示例
  • 比如你想让它用鲁迅的文风给你写一段文字，那你先给它提供一些鲁迅的文章
• 6、指定所需输出长度
  • 目标输出长度可以用单词数、句子数、段落数、项目符号等来表示
  • 将以下由三引号分隔的文本总结为约50个单词。"""一段文字"""

策略二：提供参考文本（Provide reference text）

• 1、让模型参照参考资料进行回答
  • 使用由"""三重引号"""分隔的提供的文章来回答问题。如果答案不能在文章中找到，请回答 "我无法找到答案。" <插入多个以三重引号分隔的文章> 我的问题：<在此处插入问题>
• 2、让模型引用参考资料进行回答
  • 区别于上面的参照

策略三：拆分复杂任务（Split complex tasks into simpler subtasks）

• 1、进行意图分类
  • 对于需要处理不同情况的大量具有独立性的任务，可以先对这些任务进行分类。然后，根据分类来确定所需的指令。
• 2、对先前对话进行概括或筛选
  • 由于GPT-4的对话窗口是有限制的，上下文不能太长，不能在一个对话窗口中无限进行下去，解决方法之一是对先前的对话进行概括。一旦输入的文本长度达到预定的阈值，就可以触发一个查询，概括对话的一部分，被概括出来的这部分内容可以变成系统消息的一部分。
• 3、逐段概括长文档，并递归构建完整概述
  • 解决的也是文本太长的问题，比如你要让GPT-4概括一本书，就可以使用一系列查询来概括这本书的每个部分。然后将每部分概述连接起来进行总结，汇成一个总的答案。

策略四：给GPT时间“思考”（Give GPTs time to think）

• 1、让模型制定解决方案
  • 有时候，在得出结论之前，明确地指导模型从基本原理推理会得到更好的结果。
• 2、隐藏推理过程
  • 这个是和前面相反，比如你想做个循循善诱的导师，就可以让模型使用自己的分析构建一个以有益导师为人格的回复，一步步给出指导。
• 3、询问模型是否遗漏了内容
  • 解决的也是文本太长的问题，如果源文档很大，那么模型经常会过早停止并未列出所有相关的摘录。因此可以采用这个策略，询问模型在之前是否遗漏了任何内容。

策略五：其它工具加持（Use external tools）

• 1、使用基于嵌入的搜索实现高效的知识检索
  • 有时候，在得出结论之前，明确地指导模型从基本原理推理会得到更好的结果。
• 2、使用代码执行进行更准确的计算或调用外部API
  • 这个是和前面相反，比如你想做个循循善诱的导师，就可以让模型使用自己的分析构建一个以有益导师为人格的回复，一步步给出指导。

策略六：系统地测试更改(Test changes systematically）

• 1、参考黄金标准答案评估模型输出
  • 假设已知问题的正确答案应参考一组特定的已知事实。然后，我们可以询问模型答案中包含多少必需的事实。