第一章信息化发展

信息系统项目管理师第四版，第一章信息化发展，信息是物质、能量及其属性的标示的集合，是确定性的增加。以物质为载体，传递和反映世界各种事物存在方式、运动状态等表征。表态物质运动规律。

信息化发展

• 1信息与信息化
  • 信息
    • 信息：物质、能量及其属性的标示的集合，是确定性的增加。以物质为载体，传递和反映世界各种事物存在方式、运动状态等表征。表态物质运动规律
    • 信息的特征:客观性、普遍性、无限性、动态性、相对性、依附性、变换性、传递性、层次性、系统性、传化性
      • 信息的质量属性：精确性、完整性、可靠性、及时性、经济性、可验证性、安全性
  • 信息系统
    • 信息系统是管理模型、信息处理模型、系统实现条件的结合 特点：面向管理和支持生产
      • 管理模型（对象的处理模型）：系统服务对象领域的专门知识,以及分析和处理该领域问题的模型 信息处理模型：系统处理信息的结构和方法。 系统实现条件：可供应用的计算机技术和通信技术、从事对象领域工作的人员，以及对这些资源的控制与融合人+技术+资源
    • 组成部件：硬件、软件、数据库、网络、存储设备、感知设备、外设、人员、把数据处理成信息的规程等
      • 从用途来分：电子商务系统、事务处理系统、管理信息系统、生产制造系统、电子政务系统、决策支持系统等
    • 软件的生命周期:可行性分析与项目开发计划、需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试、维护等阶段。
    • 信息系统的生命周期:系统规划（可行性分析与项目开发计划）、系统分析（需求分析）、系统设计（概要设计、详细设计）、系统实施（编码、测试）、系统运行和维护等阶段
  • 信息化
    • 信息化核心
      • 全体社会成员的共同努力，在经济和社会各个领域充分应用基于信息技术的先进社会生产工具（各种信息系统或软硬件产品），提高信息时代的水生产力，并推动生产关系和上层建筑的改革，使国家的综合实力、社会文明程度和人民生活质量全面提升。
    • 信息化内涵
      • 信息网络体系（信息资源、各种信息系统、公用通信网络平台等） 信息产业基础（信息科学技术研究与开发、信息装备制造、信息咨询服务等） 社会运行环境（现代工农业、管理体制、政策法律、规章制度、文化教育、道德观念等生产关系与上层建筑） 效用积累过程（劳动者素质、国家现代化水平、人民生活之类的不断提高，精神文明和物质文明建设不断进步等）
    • 信息化体系
      • 信息技术应用（龙头|主阵地）上、信息资源（核心任务）左上、信息网络（基础设施）右下、信息技术和产业（物质基础）下、信息化人才（成功之本）左、信息化政策法规和标准规范（保障）右
    • 信息化趋势
      • 组织信息化趋势
        • 组织信息化趋势各行业领域组织的信息化是国家经济与社会信息化的基础，指组织在产品的设计、开发、生产、管理、经营等多个环节中广泛利用信息技术，并大力培养信息人才，完善信息服务，加速建设组织信息系统。
          • 产品信息化：①产品中各类信息比重日益增大、物质比重日益降低，其物质产品的特征向信息产品的特征迈进;②越来越多的产品中嵌入了智能化元器件
          • 产业信息化：农业、工业、服务业等传统产业广泛利用信息技术
          • 社会生活信息化：市场、科技、教育、军事、政务、日常生活等在内的整个社会体系采用先进的信息技术，建立各种互联网平台和网络
          • 国民经济信息化：在经济大系统内实现统一的信息大流动，使金融、贸易、投资、计划、营销等组成一个信息大系统，生产、流通、分配、消费等经济的四个环节通过信息进一步连成一个整体
      • 国家信息化趋势
        • 2016年8月《国家信息化发展战略纲要》强调国家信息化发展战略“三步走”。 第一步到2020年，核心关键技术部分领域达到国际先进水平，信息产业国际竞争力大幅提升，信息化成为驱动现代化建设的先导力量 第二步到2025年，建成国际领先的移动通信网络，根本改变核心关键技术受制于人的局面，实现技术先进、产业发达、应用领先、网络安全坚不可摧的战略目标，涌现一批具有强大国际竞争力的大型跨国网信企业 第三步到21世纪中叶，信息化全面支撑富强民主文明和谐的社会主义现代化国家建设，网络强国地位日益巩固，在引领全球信息化发展方面有更大作为。
          • 《“十四五”国家信息化规划》 建设泛在智联的数字基础设施体系，建立高效利用的数据要素资源体系，构建释放数字生产力的创新发展体系，培育先进安全的数字产业体系，构建产业数字化转型发展体系，构筑共建共治共享的数字社会治理体系，打造协同高效的数字政府服务体系，构建普惠便捷的数字民生保障体系，拓展互利共赢的数字领域国际合作体系和建立健全规范有序的数字化发展治理体系等重大任务。
• 2现代化基础设施
  • 新基建
    • 领域：5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轻轨交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网
    • 定义：新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。
    • 建设内容
      • 信息基础设施（技术新）
        • ①以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施；②以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施;③以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等
      • 融合基础设施（应用新）
        • 深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施。融合基础设施包括智能交通基础设施、智慧能源基础设施等
      • 创新基础设施（平台新）
        • 支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施。创新基础设施包括重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等
  • 工业互联网
    • 定义：工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合
    • 内涵和外延 ：不是互联网在工业的简单应用，是具有更为丰富的内涵和外延。它既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。
    • 从网络设施发展角度看：工业互联网是网络强国建设的重要内容。加速网络演进升级，拓展数字经济空间
      • 从工业经济发展角度看：工业互联网为制造强国建设提供关键支撑。推动传统工业转型升级，加快新兴产业培育壮大。
    • 平台体系（四层级）
      • 网络为基础
        • 工业互联网网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三部分
          • 网络互联：实现要素之间的数据传输 包括企业外网和企业内网
            • 企业外网:连接企业各地机构、上下游企业、用户和产品。
            • 企业内网:连接企业内人员、机器、材料、环境、系统，主要包含信息（IT）网络和控制（OT）网络； 内网技术发展三个特征：IT和OT正走向融合，工业现场总线向工业以太网演进，工业无线技术加速发展
          • 数据互通：通过对数据进行标准化描述和统一建模，实现要素之间传输信息的相互理解，数据互通涉及数据传输、数据语义语法等不同层面。
          • 标识解析：体系实现要素的标记、管理和定位，由标识编码、标识解析系统和标识数据服务组成，实现物理实体和虚拟对象的逻辑定位和信息查询，支撑跨企业、跨地区、跨行业的数据共享共用。
      • 平台为中枢
        • 工业互联网平台体系包括边缘层、laaS、PaaS和SaaS四个层级，相当于工业互联网的“操作系统”
        • 四个主要作用
          • ①数据汇聚
            • ②建模分析
              • ③知识复用（二次或重复调用）
                • ④应用创新
      • 数据为要素
        • 工业互联网数据三个特性：①重要性；②专业性；③复杂性
      • 安全为保障
        • 核心任务：通过监测预警、应急响应、检测评估、功能测试等手段确保工业互联网健康有序发展。
          • 工业互联网安全三大特点：①涉及范围广；②造成影响大；③企业防护基础弱
  • 车联网
    • 定义
      • 车联网是新一代网络通信技术与汽车、电子、道路交通运输等领域深度融合的新兴产业形态。
      • 智能网联汽车是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与车、路、人、云端等智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，“安全、高效、舒适、节能”新一代汽车。
    • 车联网（Internet of Vehicles,loV）系统是一个“端、管、云”三层体系
      • 端系统：汽车的智能传感器负责采集与获取车辆的智能信息，感知行车状态与环境;是具有车内通信、车间通信、车网通信的泛在通信终端;同时还是让汽车具备loV寻址和网络可信标识等能力的设备
      • 管系统：解决车与车、车与路、车与网、车与人等的互联互通，实现车辆自组网及多种异构网络之间的通信与漫游，在功能和性能上保障实时性、可服务性与网络泛在性，同时它是公网与专网的统一体
      • 云系统：是一个云架构的车辆运行信息平台，它的生态链包含了ITS、物流、客货运、危特车辆、汽修汽配、汽车租赁、企事业车辆管理、汽车制造商、4S店、车管、保险、紧急救援、移动互联网等，是多源海量信息的汇聚，因此需要虚拟化、安全认证、实时交互海量存储等云计算功能，其应用系统也是围绕车辆的数据汇聚、计算、调度、监控、管理与应用的复合体系
    • 链接方式
      • 车与云平台：车辆通过卫星无线通信或移动蜂窝等无线通信技术实现与车联网服务平台的信息传输，接收平台下达的控制指令，实时共享车辆数据
      • 车与车：车辆与车辆之间实现信息交流与信息共享，包括车辆位置、行驶速度等车辆状态信息，可用于判断道路车流状况
      • 车与路：借助地面道路固定通信设施实现车辆与道路间的信息交流，用于监测道路路面状况，引导车辆选择最佳行驶路径
      • 车与人：用户可以通过Wi-Fi、蓝牙、蜂窝等无线通信手段与车辆进行信息沟通，使用户能通过对应的移动终端设备监测并控制车辆
      • 车内设备：车辆内部各设备间的信息数据传输，用于对设备状态的实时检测与运行控制，建立数字化的车内控制系统
• 3现代化创新发展
  • 农业现代化
    • 定义：用现在工业装备农业，用现代科学技术改造农业，用现代管理方法管理农业，用现代科学文化知识提高农民素质的过程。农业信息化是农业现代化的重要技术手段
      • 乡村振兴战略（推进农业农村数字化，重点是完善农村信息技术基础设施建设）1建设基础设施；2发展智慧农业；3建设数字乡村
  • 两化融合与智能制造
    • 两化融合
      • 信息化和工业化的高层次的深度融合，以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，走新型工业化道路；核心：信息化支撑，追求可持续发展模式。
        • 信息化与工业化主要在技术融合、产品融合、业务融合、产业衍生四个方面融合
    • 智能制造
      • 由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。是一项持续性的系统工程，涵盖企业的方方面面
      • 等级
        • GB/T 39116《智能制造能力成熟度模型》明确了智能制造能力建设服务覆盖的能力要素、能力域、能力子域
        • 《智能制造能力成熟度模型》成熟度等级分为五个等级，自低向高：
          • 五级（引领级） 企业应基于模型持续驱动业务活动的优化和创新，实现产业链协同并衍生新的制造模式和商业模式
          • 四级（优化级） 企业应对人员、资源、制造等进行数据挖掘，形成知识、模型等，实现对核心业务活动的精准预测和优化
          • 三级（集成级） 企业应对装备、系统等开展集成，实现跨业务活动间的数据共享
          • 二级（规范级） 企业应采用自动化技术、信息技术手段对核心装备和业务活动等进行改造和规范，实现单一业务活动的数据共享
          • 一级（规划级） 企业应开始对实施智能制造的基础和条件进行规划，能够对核心业务活动（设计、生产、物流、销售、服务）进行流程化管理
  • 消费互联网
    • 以消费者为服务中心，针对个人用户提升消费过程的体验，在人们的阅读、出行、娱乐、生活等诸多方面进行改善，让生活变得更方便、更快捷。本质是个人虚拟化，增强个人生活消费体验。
    • 属性
      • 媒体属性：由自媒体、社会媒体以及资讯为主的门户网站
        • 产业属性：由在线旅行和为消费者提供生活服务的电子商务等其他组成
    • 应用
      • 不仅带来了生活方式的变化和生活质量的提高，而且推动了社会生活的深层变革，“无身份社会”的建立。同时，加快发展线下向“上”融合和线上向“下”拓展的双向消费形态。
• 4数字中国
  • 迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式生活方式和治理方式变革”成为了新时代我国信息化发展的主旋律
  • 数字经济
    • 一种新的技术经济范式，它建立在信息与通信技术的重大突破的基础上，以数字技术与实体经济融合驱动的产业梯次转型和经济创新发展的主引擎，在基础设施、生产要素、产业结构和治理结构上表现出与农业经济、工业经济显著不同的新特点。
    • 从产业构成来看：
      • 数字产业化（数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业）、产业数字化（数字化效率提升业）两大部分
    • 从整体构成上看：
      • 数字产业化
        • 为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案，以及完全依赖于数字技术、数据要素的各类经济活动，包括电子信息制造业、电信业、软件、信息技术、互联网行业等；
        • 《十四五年规划和2035年远景目标纲要》提出：加快推动数字产业化，培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业，提升通信设备、核心电子元器件、关键软件等产业水平。构建基于5G的应用场景和产业生态，在智能交通、智慧物流、智慧能源、智慧医疗等重点领域开展试点示范,鼓励企业开放搜索、电商、社交等数据，发展第三方大数据服务产业,促进共享经济、平台经济健康发展。
        • 发展重点:云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、拟现实和增强现实
      • 产业数字化
        • 在新一代数字科技支撑和引领下，以数据为关键要素，以价值释放为核心，以数据赋能为主线，对产业链上下游的全要素数字化升级、转型和再造的过程。
        • 十四五年规划提出：推进产业数字化转型，实施“上云用数赋智”行动，推动数据赋能全产业链协同转型。
        • 产业数字化典型特征：①以数字科技变革生产工具； ②以数据资源为关键生产要素； ③以数字内容重构产品结构； ④以信息网络为市场配置纽带； ⑤以服务平台为产业生态载体； ⑥以数字善治为发展机制条件。
      • 数字化治理
        • 核心特征：全社会的数据互通、数字化全面协同与跨部门的流程再造，形成“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的治理机制。
        • 内涵：①对数据的治理；②运用数据进行治理；③对数字融合空间进行治理
      • 数据价值化
        • 以数据资源化为起点，经历数据资产化、数据资本化阶段，实现数据价值化的经济过程。
          • 包括但不限于数据采集、数据标准、数据确权、数据标注、数据定价、数据交易、数据流转、数据保护等。
        • 三化
          • ①数据资源化：是使无序、混乱的原始数据成为有序、有使用价值的数据资源。
          • ②数据资产化：是数据通过流通交易给使用者或者所有者带来的经济利益的过程。数据资产化是实现数据价值的核心。本质是形成数据交换价值，初步实现数据价值的过程
          • ③数据资本化：主要包括两种方式，数据信贷融资与数据证券化。数据资本化是拓展数据价值的途径，本质是实现数据要素社会化配置。
  • 数字政府
    • 以“业务数据化、数据业务化”为着力点，通过数据驱动重塑政务信息化管理架构、业务架构和组织架构，形成“用数据决策、数据服务数据创新”的现代化治理模式。
    • 特征
      • 既是“互联网+政务”深度发展的结果，也是大数据时代政府自觉转型升级的必然，其核心目的是以人为本，实施路径是共创、共享、共建、共赢的生态体系。
      • 数字政府新特征:协同化、 云端化、 智能化、数据化、动态化
        • 数字政府建设关键词:共享、互通、便利
    • 一网通办
      • 推动企业群众办事线上只登录一次即可全网通办
        • 跨省通办
          • 办理模式可分为全程网办、代收代办、多地联办
    • 一网统管
      • 从城市治理突出问题出发，以城市事件为牵引，统筹管理网格，统一城市运行事项清单，构建多级城市运行“一网统管”应用体系
      • 一网：主要包括政务云、政务网和政务大数据中心等。
        • 一屏：通过对多个部门的数据进行整合，将城市运行情况充分反映出来。
      • 预警：基于多维、海量、全息数据汇集，实现城市运行体征的全量、实时掌握和智能预警。
      • 联动：畅通各级指挥体系，为跨部门、跨区域、跨层级联勤联动、高效处置提供快速响应能力。
      • 创新：以管理需求带动智能化建设，以信息流、数据流推动业务流程全面优化和管理创新。
  • 数字社会
    • 数字民生
      • 建设重点
        • 普惠：充分开发利用信息技术体系，扩大民生保障覆盖范围，助力普惠型民生建设，解决民生资源配置不均衡等问题。
        • 赋能：信息技术体系与民生的深度融合赋予了民生建设新动能，促进民生保障实效指数式增长，互联网+教育、医疗、养老、交通等。
        • 利民：使民生服务日趋智慧化、便利化和人性化。
    • 智慧城市
      • 基本原则
        • ①强调“人民城市为人民”，以面向政府、企业、市民等主体提供智慧化的服务为主要模式。共建、共治、共享生态模式助力城市发展。
        • ②五个核心能力要素建设：数据治理、数字孪生、边际决策、多元融合和态势感知;
          • ③智慧城市全生命周期管理：规划设计、部署实施、运营管理、评估改进、创新发展
        • ④目标：推动城市治理、民生服务、生态宜居、产业经济、精神文明五位一体的高质量发展;
          • ⑤持续推动城市治理体系与治理能力现代化水平提升
      • 成熟度等级 （从低到高）
        • 5引领级：应构建智慧城市敏捷发展能力，实现城市物理空间、社会空间、信息空间的融合演进和共生共治，引领城市集群治理联动，形成高质量发展共同体
        • 4优化级：应聚焦智慧城市与城市经济社会发展深度融合，基于数据与知识模型实施城市经济、社会精准化治理，推动数据要素的价值挖掘和开发利用，推进城市竞争力持续提升
        • 3协同级：应管控智慧城市各项发展目标，实施多业务、多层级、跨领域应用系统的集成，持续推进信息资源的共享与交换，推动惠民服务、城市治理、生态宜居、产业发展等的融合创新，实现跨领域的协同改进
        • 2管理级：应明确智慧城市发展战略、原则、目标和实施计划等，推进城市基础设施智能化改造，多领域实现信息系统单项应用，对智慧城市全生命周期实施管理
        • 1规划级：应围绕智慧城市的发展进行策划，明确相关职责分工和工作机制等，初步开展数据采集和应用，确保相关活动有序开展
    • 数字乡村
      • 《数字乡村发展战略纲要》明确了到2035年，数字乡村建设取得长足进展。城乡“数字鸿沟”大幅缩小，农民数字化素养显著提升。农业农村现代化基本实现，城乡基本公共服务均等化基本实现，乡村治理体系和治理能力现代化基本实现，生态宜居的美丽乡村基本实现。到21世纪中叶，全面建成数字乡村，助力乡村全面振兴
    • 数字生活
      • 主要体现：生活工具数字化、生活方式数字化、生活内容数字化
  • 数字生态
    • 十四五年规划：坚持放管并重，促进发展与规范管理相统一，构建数字规则体系，营造开放、健康、安全的数字生态
    • 数据要素市场
      • 数据：作为数字经济的关键要素，对我国经济高质量发展的重要作用日益凸显。数据作为新型生产要素，具有劳动工具和劳动对象的双重属性。
      • 数据要素市场化配置是一种结果，而不是手段。数据要素市场化配置是建立在明确的数据产权、交易机制、定价机制、分配机制、监管机制、法律范围等保障制度的基础上。未来数据要素市场的发展，需要不断动态调整以上保障制度，最终形成数据要素的市场化配置
    • 数字营商环境
      • 国家工业信息安全发展研究中心2021年12月提出的全球数字营商环境评价指标体系。
      • ①数字支撑体系：包含普遍接入、智慧物流设施、电子支付设施； ②数据开发利用与安全：包含公共数据开放、数据安全； ③数字市场准入：包含数字经济业态市场准入、政务服务便利度； ④数字市场规则：包含平台企业责任、商户权利与责任、数字消费者保护； ⑤数字创新环境：包含数字创新生态、数字素养与技能、知识产权保护。
    • 网络安全保护
      • 强大的网络安全产业实力是保障网络空间安全的根本
• 5数字化转型与元宇宙
  • 数字化转型
    • 建立在数字化转换、数字化升级基础上，进一步触及组织核心业务，以新建一种业务模式为目标的高层次转型。只有组织对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义
    • 驱动因素
      • ①生产力飞升:第四次科技革命
        • 第一科学范式为经验范式、第二科学范式为理论范式、第三科学范式为模拟范式、第四科学范式为数据密集型研究范式。
      • ②生产要素变化：数据要素的诞生∶数据是与土地、劳动力、资本和技术并列的主要生产要素，是未来社会数字化、智能化发展的重要基础。
      • ③信息传播效率突破：社会互联网新格局，社交网络信息传输具有永生性、无限性、即时性以及方向性的特征。
      • ④社会“智慧主体”规模：快速复制与“智能+”
    • 基本原理
      • ①能力因子定义和数字化“封装”
        • 不只是对业务流程、工艺过程和技术内容的“包装”，而是需要向具体活动的人员、技术（含内部控制等）、资源、数据、流程（过程、动作）的模块化“封装”，打造基于数据的标准化输入与输出，形成类似信息化系统中的对象、类、模块等的组件。 目的是实现“智能+”。
      • ②基于“互联网+”的调度和决策
        • 组织数字化转型中的难点在：业务融合、持续坚持、文化冲突、效果判别
      • ③转型控制
    • 智慧转移
      • 1.个体智慧（知识、技能和经验等）由“自然人”个体转移到组织智慧（计算机、信息系统等掌握的）
      • 2.DIKW模型：诠释了数据（Data）>信息（Information）、知识（Knowledge）和智慧（Wisdom）之间的关系，并揭示了他们的转化过程与方法。
      • 3.S&D模型（基于DIKW模型） 两大过程8个转化活动
        • “智慧-数据”
          • （信息化过程） 信息系统规划、建设、运行过程
            • ①通过智慧结构化明确了业务体系层面的内容; ②通过知识模型化定义业务活动的逻辑关系; ③通过过程信息化（管理和工艺流程化）明确各执行操作系列要求; ④通过数据平台化实现了数据的采集、存储和共享等。
        • “数据-智慧”
          • （智慧化过程）数据的开发利用和资源管理过程
            • 重点解决基于各类组织组成对象（人员、流程、业务、工艺、装备 等)“数字关系”的“脑力替代” ①通过对象数字化实现对各类对象的数字化表达; ②通过孪生虚拟化完成物理对象到信息空间的映射; ③通过架构可视化实现业务知识模型与经验沉淀的复用和创新; ④通过计算智能化实现多元条件下的调度和决策 数据是筑底构建可计算智慧的关键，通过将人类智慧形成了数据表达，并通过数据流动，提高了组织业务与工作效能，实现“体力劳动替代”。接下来通过“数据-智慧”工程，在大数据的基础上，逆变数据为计算智能，完成了智慧载体由自然人到计算机和信息系统的转移
    • 持续迭代
      • 组织数字化转型需要在能力因子不断细化的基础上，针对能力因子的数字化转型实施迭代，可类比为整体数字化转型与局部数字转型的关系。
      • 组织每个能力因子数字化“封装”的持续迭代主要包含四项活动
        • 信息物理世界建设（教字弈生OPS）
          • 针对能力因子中的各类对象，实施数字孪生建设，并在此基础上加入该因子与其他因子之间的配置关系。组织可以通过该项活动实现能力因子相关数据挖掘与数据开发利用，从而发现新的技术和逻辑，提升各项工作效率。
        • 决策能力边际化（PtoE）
          • 指处置执行层面的装置和人员能够基于决策算法模型等，敏捷取得更高的决策能力（权），达到敏捷响应的效果。组织可以通过该项活动实现决策权融合与调制，达到装备智能化和提高决策效能的价值效果。
        • 科学社会物理赛博机制构筑（CPSS）
          • 在CPS的基础上，汇聚组织内能力因子的环境因素力量（或组织维度的外部社会力量），建设高密度数据框架，参照社会运行原理，封装、解构和重构各能力因子协同关系。组织可以通过该项活动实现对各能力因子的灵活组合机制，形成能够面对各类需求的动态调度能力。
        • 数字框架与信息调制（DFIM）
          • 组织通过优化能力因子的数字框架模型，并提升数据采集获取的精准度和及时性，能够有效地提升组织对能力因子的应急与动员能力，从而具备更加可靠的已知风险管控能力和未知风险的应对能力。
  • 元宇宙
    • 元宇宙（Metaverse）是一大批技术的集成。
      • 实现物理空间、社会空间、信息空间 三元空间的协同发展新格局
    • 北京大学陈刚定义:元宇宙是利用科技手段进行链接与创造的，与现实世界映射与交互的虚拟世界，具备新型社会体系的数字生活空间。
    • 清华大学沈阳定义:元宇宙是整合多种新技术而产生的新型虚实相融的互联网应用和社会形态，它基于扩展现实技术提供沉浸式体验，以及数字孪生技术生成现实世界的镜像，通过区块链技术搭建经济体系，将虚拟世界与现实世界在经济系统、社交系统、身份系统上密切融合，并且允许每个用户进行内容生产和编辑。
    • 中国社会科学院左鹏飞定义:
      • ◆从时空性来看，一个空间维度上虚拟而时间维度上真实的数字世界;
        • ◆从真实性来看，既有现实世界的数字化复制物，也有虚拟世界的创造物;
      • ◆从独立性来看，一个与外部真实世界既紧密相连，又高度独立的平行空间;
        • ◆从连接性来看，一个把网络、硬件终端和用户囊括进来的一个永续的、广覆盖的虚拟现实系统。
• 浮动主题