Python六大数据类型

Python六大数据类型定义及操作说明，分别是字符串、列表、数字、元组、集合、字典，希望这份脑图会对你有所帮助。

Python六大数据类型

• 字符串
  • 创建
    • 引号包裹的内容都是字符串
  • 查
    • • str.count(str)：返回字符串数量
      • str.index(str)：在字符串中第一次出现的位置
      • str.find(str)
  • 修改
    • str.center(20,'*')：居中填充
    • str.replace():替换
    • str.strip()去除前后空字符或指定内容
    • str.split()分割字符串，返回列表
    • str.join()将一个可迭代对象的元素拼接成一个str
    • upper（）转大写
    • lower（）转小写
    • title（）首字母大写
    • isdigit()纯数字
    • isalpha()纯字母
    • isalnum()数字字母组合
• 列表
  • 索引/切片
  • 添加
    • append（元素）
    • insert（索引号，元素）
    • extend（‘abc’）：可迭代对象逐个添加
  • 删除
    • remove（元素）：删除指定元素，不存在则报错，多个，删除第一个
    • pop（0）删除第一个
    • pop（）删除最后一个
    • clear（）轻控股列表
  • 修改
    • list.[索引号]=内容
  • 其他
    • linst.index(元素) 返回指定元素的index，不存在则报错
    • list.count(元素) 返回指定元素的数量，不存在则返回0
    • sort（）排序（默认升序）
    • reverse（）将列表反向
  • 内置
    • max（）
    • min（）
    • sum（）
• 数字
  • 整型：int()
  • 布尔：bool()
  • 浮点：float()
• 元组
  • 创建
    • cup1=（）
    • cup2=（'a'，)
    • cup3=（1,2,3,4）
  • 操作
    • 索引/切片
    • count（元素）
    • index（元素）
  • 内置
    • len()
    • max()
    • min()
• 集合
  • 特点
    • 无序
    • 不可变
    • 元素不重复：一般用于转类型去重
  • 创建
    • set1=set（）
    • set2={1,2,3,4,5}
  • 添加
    • set1.add（元素）：无序存储，如已存在，则无效
  • 删除
    • set1.remove（元素）：不存在则报错
    • set1.pop：随机删除
    • set1.discard（元素）：如果不存在，不会报错
  • 逐个添加
    • set1.update（‘abc’）：每个元素这个添加，可以是字符串、列表、元组、字典（只能添加key值）
  • 集合运算
    • 交集
      • set1 & set2 相同项
    • 并集
      • set1 | set2 所有项
    • 对称差集
      • s1 ^ s2 不同项
• 字典
  • 特点
    • value可以是任意类型
    • key
      • 唯一，如不唯一，后面的值会覆盖
      • 不允许修改 ，不可变类型：数字、字符串、元组
  • 创建
    • dict1={}
    • dict2=dict()
    • dict3={"0":48,"1":49,"2":50}
  • 取值
    • dict1.get（key）如果key不存在，返回none
    • dict1[key] 如果key不存在，报错
  • 添加
    • dict1[key]=内容
  • 修改
    • 如果添加对应的key存在，则修改value
  • 删除
    • dict1.pop（key）除了删除，还能返回删除的值，v=dict1.pop（key）
    • dict1.popitem（）没有参数，随机删除（少用）
  • 遍历
    • key
    • value
    • item 返回的是元组（key，value）
    • k,v