导图社区 人工智能
人工智能的思维导图,介绍了机器学习、深度学习、互联网技术、大数据、智能制造、区块链技术、虚拟现实、5G技术、量子计算、生物技术。
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互联网9大思维
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计算机组成原理
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人工智能
机器学习
监督学习
在给定输入和输出数据的情况下,训练模型以预测未来的输出。
用于垃圾邮件过滤的朴素贝叶斯分类器。
用于图像分类的卷积神经网络。
无监督学习
从未经标记的数据中学习出隐藏的结构和模式。
用于客户细分的聚类算法。
用于降维的主成分分析算法。
强化学习
通过与环境互动来学习最佳行为策略。
用于围棋的AlphaGo程序。
用于自动驾驶汽车的驾驶策略。
深度学习
基于复杂神经网络模型的机器学习方法。
用于图像识别的卷积神经网络。
用于语音识别的循环神经网络。
互联网技术
网络架构
分层架构
把网络分为不同的层级来管理和处理数据。
OSI网络分层模型中的物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。
TCP/IP网络协议中的网络接口层、网际层、传输层和应用层。
对等网络
所有设备都具有相同的功能和能力,没有中心节点控制。
BitTorrent网络。
区块链网络。
云计算
在互联网上通过共享的计算资源提供各种服务。
软件即服务(SaaS):通过云端提供的软件服务。
平台即服务(PaaS):通过云端提供的开发和运行环境。
基础设施即服务(IaaS):通过云端提供的计算和存储基础设施。
大数据
数据采集
从各种来源收集大量数据。
传感器收集的物联网数据。
网络爬虫收集的网页数据。
数据存储
将大量数据存储在可扩展的系统中。
分布式文件系统(如Hadoop的HDFS)。
列存储数据库(如Cassandra)。
数据处理
处理和分析大规模数据集。
批处理:对整个数据集进行离线处理。
流处理:实时处理数据流。
智能制造
制造业与先进技术的结合。
物联网技术
连接设备和传感器以实现更高水平的自动化和集成。
工厂设备与中央控制系统的连接。
生产线上的传感器和物联网设备。
人机协作
人和机器之间的协作。
机器人与人类工人共同完成任务。
自动驾驶车辆与驾驶员的合作。
区块链技术
分布式账本技术。
共识机制
确定账本上的交易是否有效。
工作量证明(PoW)。
权益证明(PoS)。
去中心化应用
不依赖中心服务器的应用程序。
去中心化货币交易(比特币)。
去中心化文件存储(IPFS)。
虚拟现实
利用计算机生成的环境来模拟真实感觉。
头戴式显示器
通过佩戴设备来体验虚拟现实环境。
Oculus Rift。
HTC Vive。
增强现实
将虚拟信息叠加到现实世界中。
Microsoft HoloLens。
Google Glass。
5G技术
第五代移动通信技术。
更快的速度
提供更高的网络速度和数据传输率。
下载和上传速度更快。
更低的延迟。
更高的容量
处理更多的设备和数据。
大规模物联网应用。
车辆到车辆通信。
量子计算
基于量子物理原理的计算方法。
量子比特
量子计算的基本单位,可以同时处于多种状态。
量子叠加态。
量子纠缠态。
量子门
用于在量子比特之间进行操作和计算的基本操作。
Hadamard门。
CNOT门。
生物技术
应用生物学和生物化学的技术。
基因编辑
修改生物体的基因组。
CRISPR-Cas9基因编辑技术。
TALENs基因编辑技术。