高并发优化总纲

高并发优化思路，运维工程师，数据库，负载均衡，中间件

高并发

• 特点
  • 1.瞬时用户量大
  • 2.服务器流量大
  • 3.系统容易过载
  • 4.访问延时大
  • 5.系统占用成几何倍数增长
• 原因
  • 1.用户量增大
    • 好事，增大投入
  • 2.调用量增大
    • 前端接口调用太多，不合理
• 优化思路
  • 网络层面
    • 带宽小，20M/50M做不了高并发
    • 网站质量，三四级运营商做不了
    • 交换机收敛比
    • 网络架构不合理，传送三层架构，在交换机多的时候，一条链路阻塞，重建链路时间长
  • 服务器硬件
    • 网卡，转发率，丢包率
    • 磁盘，io瓶颈
    • cpu,多核多颗
    • 内存
  • 操作系统层面
    • 操作系统安装，标准化，深度定制
    • tcp/ip协议栈优化，查看sysctl -a
    • 文件系统限制，ulimit等
  • 应用服务
    • php语言
      • 升级php版本获得更好性能
      • php-fpm,参数优化
    • java语言
      • 容器的选择
        • tomcat,稳定重型
        • jetty，轻量适合公有云
      • 容器参数调整maxThead等
  • 中间件层面
    • 负载均衡
      • 硬负载
        • F5
        • netscaler
        • radware
        • array
      • 软负载
        • 4层，LVS
        • 7层nginx/haproxy
    • 存储
      • 存储方式
        • 集中式
        • 分布式
          • ceph
          • swift
          • hdfs
      • 存储架构
        • 直连式存储
          • DAS
        • 网络存储FAS
          • NAS
          • SAN
    • 缓存
      • 前端缓存
        • httpcache,浏览器缓存css/jss
        • cookie,保存token
        • loaclstorage,h5永久存储
        • sessionStorage,会话结束删除
        • 离线包
      • http缓存
        • apache自带缓存模块,expires_module
        • squid
        • varnish
      • 数据库前缓存
        • redis
        • memcache
    • 消息队列
      • 特点
        • 解决耦合/异步信息/流量削峰
      • 组件
        • kafka
        • activeMQ
  • 数据库层面
    • 设计表要考虑性能和后期拆分
    • sql优化
    • 读写分离
    • 分库分表
    • 表索引
    • mysql引擎选择：读多用myisam/写多用innodb
  • 前端层面
    • 合并请求，减少请求量，但是要注意单次请求数据量大，带宽是否够
    • 压缩
    • 前端缓存
    • 页面静态化
  • 其他优化
    • cdn加速
    • 控制大文件下载
    • 禁止外部盗链
    • 动静分离/静态访问不了数据库
    • 图片视频与应用服务器分离
    • 镜像网站（分担不同运营商）
    • 外部依赖瓶颈，例如：调用百度天气接口不稳定，通过缓存redis的GEO缓存经纬度