电商行业的数据指标体系梳理

通过kol数据指标，和人货场两个维度，去分析电商行业需要做的数据分析！kol数据指标分别由运营、商品、市场推广、视觉编辑、客服、仓储、财务管理构成。人货场分别从自身的三个角度分别来分析。一键下图了解吧！

三个指标（人-货-场）

• “人”的指标
  • 客服
    • 询单量
    • 询单转化率
    • 平均接待时长
    • DSR评分（电商内部的评分系统）
  • 用户
    • 流量（访客）
      • 流量来源
        • 自主流量：购物车/我的淘宝……
        • 淘内免费：淘内搜索/免费资源位……
        • 付费流量：钻展/直通车……
        • 海外流量：海外app/海外网站……
      • 流量数量
        • uv
        • pv
      • 流量质量
        • 浏览深度（pv/uv）
        • 停留时长
        • ROI
        • 来源转化率
    • 成交用户
      • 用户数量
        • 新客用户数
        • 老客用户数
        • 新/老用户数量化
      • 用户质量
        • 活跃用户数
        • 沉睡客户数（即将流失）
        • 复购率
        • 客单价
        • 连带率
        • RFM模型（衡量客户价值和客户创利能力）
• “货”的指标
  • 库存
    • 整体库存
      • 周转率/天数
      • 库存金额（成本/吊牌）
      • 有效库存比（适销）
      • 库存结构（年份/品类/价格带）
    • 单品库存
      • 货龄（存货天数）
      • 库存金额（成本/吊牌）
      • 库存数量
      • 售罄率
      • 可销天数（爆款）
  • 配货
    • 广度
      • 备货品类数
      • 备货sku数
    • 宽度
      • 平均每款sku数
    • 深度
      • 平均每款备货数量
    • 备货匹配度
      • 品类采销比
      • 价格带采销比
      • 尺码采销比
  • 销售
    • 整体销售
      • 销售结构（品类/价格带/折扣带）
      • 爆旺平滞
      • 畅滞销
    • 单品销售
      • 售罄率
      • 上架天数/可售天数
      • 转化率
      • 加购次数
  • 售后
    • 退货率（整体/单款）
• “场”的指标
  • 销售
    • 销售预测
      • 增长率（历史增长/平台增长）
      • 权重指数（月/周/日）
    • 销售分析
      • 直接指标
        • 销售额
        • 净销售额（不含退款）
        • 业绩达标率（销售额/计划额*100%）
        • 业绩增长率
        • 毛利率
      • 间接指标
        • 销售量
        • 订单数量
        • 成交转化率
        • 客单价
        • 连带率
  • 页面
    • 页面结构
      • 流量路径
      • 热力图
      • 停留时长
      • 跳失率
    • 页面陈列
      • 屏效
  • 促销
    • 促销方案
      • 优惠券
        • 发放数量
        • 使用率
        • 折损
      • 赠品
        • 发放数量
        • 折损
    • 活动商品
      • sku数/占比
      • 销售额/占比