统计学——抽样与抽样估计

统计学上关于抽样和抽样估计的基本框架

统计学——抽样与抽样估计

• 特点
  • 抽样推断必须遵循抽样调查的随机原则
  • 抽样推断是以样本指标数值去推断总体指标数值
  • 抽样推断中产生的误差可以事先计算并加以控制
• 作用
  • 对不可能进行全面调查的总体数量特征的推断，比如无限总体，或者破坏性、消耗性试验，抽查罐头食品的质量，灯泡使用寿命等
  • 对于某些不必要进行全面调查的总体数量特征的推断，比如职工家庭收支状况
  • 对于全面调查的资料进行评价和修正
• 抽样推断中的几个概念
  • 全及总体与抽样总体
  • 全及指标和抽样指标
  • 重复抽样和不重复抽样
• 抽样误差
  • 什么是抽样误差
    • 登记性误差
    • 代表性误差
      • 偏差或系统性误差
      • 随机性误差
  • 表现形式
    • 抽样实际误差
    • 抽样平均误差
• 抽样组织方式
  • 简单随机抽样
  • 分层抽样
  • 等距抽样
  • 整群抽样
• 抽样估计方法
  • 基本方法
    • 点估计
    • 区间估计
• 样本容量的确定
  • 总体单位方差或者标准差大，说明总体单位的差异程度大，应该多抽，反之少抽
  • 允许误差大，可以少抽，反之则应多抽
  • 想要高推断置信度，就得多抽
  • 如果用重复抽样，要比不重复多抽一点