Power BI数据建模

PowerBI常用的经典部分，熟悉这些功能可以处理大部分的基础分析工作。

Power BI数据建模

• 数据建模就是给表建立起联系
• 基数
  • 基数就是两个连接字段的对应关系
  • 具有唯一值的表通常称为“查找表”，而具有多个值的表称为“引用表”
  • 分类
    • 多对一（*：1）：这是最常见的类型，代表一个表中的关系列有重复值，而在另一个表中是单一值
    • 一对一（1：1）：两个表是一对一的关系，列中的每个值在两个表中都是唯一的
• 交叉筛选方向
  • 类型
    • 双向：两个表可以互相筛选
    • 单向：一个表只能对另一个表筛选，而不能反向
• 输入计算公式(也叫DAX公式)
  • 基本格式
    • 表名用单引号' '括着 // '日期表'
    • 字段用中括号[ ]括着 //[日期]
    • 度量值也是用中括号 [ ]
    • 引用字段始终要包含表名，以和度量值区分开
  • 常用函数
    • 聚合函数(SUM,AVERAGE,MIN,MAX)
      • 迭代函数，和上面说到的很像的函数,SUMX,AVERAGEX,MINX,MAXX,RANKX
    • 时间智能函数(做同比、环比、滚动预测、移动平均等数据分析)
      • PREVIOUSYEAR/Q/M/D:上一年/季/月/日
      • NEXTYEAR/Q/M/D:下一年/季/月/日
      • TOTALYTD/QTD/MTD:年/季/月初至今
      • SAMEPERIODLASTYEAR:上年同期
      • PARALLELPERIOD:上一期
      • DATESINPERIOD:指定期间的日期
    • 筛选函数
      • FILTER:筛选
      • ALL:所有值，可以清除筛选
      • ALLEXCEPT:保留指定列
      • VALUES:返回不重复值
    • CALCULATE
      • 语法结构——
      • CALCULATE(%26lt;expression%26gt;%2c%26lt;filter1%26gt;%2c%26lt;filter2%26gt;…)
      • 筛选条件为空，不影响外部上下文
      • 添加限制条件，缩小上下文
      • 结合ALL函数，扩大上下文——
      • CALCULATE([产品数量]%2cALL('产品明细'))
      • 重置上下文——用all函数重置后再添加条件，得出的每一行数据都是按条件计算后的数据
    • FILTER
      • 语法——
      • FILTER(%26lt;table%26gt;%2c%26lt;filter%26gt;)
      • 有时候会给到一些指定条件筛选，比如说要筛选出年销售额超过2000万的城市，就无法用CALCULATE自带的筛选功能完成，必须借助FILTER
      • 和CALCULATE组合后的语法——CALCULATE(...%2cFILTER(ALL(...)%2c...))
      • 总计有时会不等于上面行的和
        • 先正常写一个度量值，保证明细行正确
        • 在第1步度量值的基础上，套一层SUMX函数，即可保证明细行和总结行均正确
        • 使用第二步的度量值作为表格的值就可以了
  • 返回可视化界面作图
• 新建度量值
  • 通过建立不同的度量值配合切片器实现不同维度比较，和DAX紧密联系
  • 最重要的特征：上下文
  • 度量值不浪费内存
  • 只有被拖到图表上才执行运算
  • 度量值可以循环使用