导图社区 学习观
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编辑于2020-10-03 04:18:43学习观
初步分析
步骤
明确问题与答案
用例子构建知识
验证知识有效性
错误学习原因
错误输入输出
错误学习方法
没结合例子学习
常见学习情况
阅读知识描述
理解文字意思
不断重复描述
强化的是阅读能力
错误观
记忆≠学习
记忆容量有限 难以集齐
学习利用有限压缩知识
知识≠信息
信息不能完全形容知识
知识以例子为展窗
信息
定义
信息熵
信息量
调整概率
排除干扰
确定情况
性质
媒介无关
相对个体
相对事件
计算
均匀分布:log₂m
一般分布:∑pilog₂p-¹
学习心理
建模欲望
好奇的作用
搜集例子
建立模型
好奇对象
例子
输入
输出
知识
分类
回归
好奇应用
演讲
寓言故事
故事引入
标题
例子残缺
输入残缺
输入信息→输出信息 关键词 →形容词/结果描述
知识的输入输出是变量
输出残缺
输入→输出 情境→结果
新闻/电影解说
知识白送
分类知识
好奇判断依据
回归知识
好奇方法/步骤
学习
自我相关
自我提问
广告
知识包装
特例说服
好奇心敌人
权威思维
固执心理
方法
思考类
思维导图
过程拆分
输入输出
输入:庞杂信息
输出:知识网络
使用目的
拆分知识
正向思维
逆向思维
二阶知识
条件循环
并列循环
使用场景
学习
深度学习好的本质
应用
分而治之具体操作
知识独立且关联
使用原则
费曼技巧
目的验证
学习
压缩信息成知识
明确输入输出任务
例子重塑大脑链接
拆分知识理清关系
解释
提取压缩
转为语言
明确任务
拆分知识
理清关系
列举例子
新例子
新视角
运动类
语言学习
步骤
看单词的英语解释
多看例句体会意思
选择常用的简单句
看句子——想场景
表达欲——打出字
听句子——想场景
表达欲——说句子
改单词——再重复
原则
明确任务的输入输出
用例子重塑大脑链接
注意要点
不依靠意识
以句子为单位
多例子来学习
输出始终一致
原则
明确知识的输入与输出
用例子重塑大脑链接
理清关系与拆分知识
用新例子来验证知识
定义
从有限例子中找出规律
将信息压缩成为知识