导图社区 数据库
介绍数据库的基本概念,包括数据库存储方式、数据库技术的发展历史、数据库的存储结构以及数据库在开发中的作用。 数据存储方式 计算机数据(Data)的存储一般以硬盘为...
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数据库
分类
层次数据库:按记录来存取数据
网状数据库:采用网状原理和方法来存储数据
关系数据库:以行和列的形式储存数据
NoSQL数据库:灵活,易扩展,大数据量,高性能
区别
❶本质:非关系型数据库的实质:非关系型数据库产品是传统关系型数据库的功能阉割版本,通过减少用不到或很少用的功能,来大幅度提高产品性能。
❷储存方式:关系型数据库是以表的形式存储数据的,nosql不是,它是大块的组合在一起,通常存储在数据集中,用的较多的是KeyValue的形式,也有文档结构和图结构
❸储存结构:关系型数据库对应的是结构化数据,数据表都预先定义了结构(列的结构),结构描述了数据的形式和内容。这一点对数据建模至关重要,虽然预定义结构带来了可靠性和稳定性,但是修改这些数据比较困难。而Nosql数据库基于动态结构,可以很容易适应数据类型和结构的变化。 关系型数据库的数据存储为了更高的规范性,把数据分割为最小的关系表以避免重复,获得精简的空间利用。虽然管理起来很清晰,但是单个操作设计到多张表的时候,数据管理就显得有点麻烦。而Nosql数据存储在平面数据集中,数据经常可能会重复。单个数据库很少被分隔开,而是存储成了一个整体,这样整块数据更加便于读写。
❹储存扩展:这可能是两者之间最大的区别,关系型数据库是纵向扩展,也就是说想要提高处理能力,要使用速度更快的计算机。因为数据存储在关系表中,操作的性能瓶颈涉及到多个表,需要通过提升计算机性能来克服。虽然有很大的扩展空间,但是最终会达到纵向扩展的上限。而Nosql数据库是横向扩展的,它的存储天然就是分布式的,可以通过给资源池添加更多的普通数据库来分担负载。
❺查询方式:关系型数据库通过结构化查询语言来操作数据库(即SQL)。SQL支持数据库CURD操作的功能非常强大,是业界的标准用法。而Nosql查询以块为单元操作数据,使用的是非结构化查询语言(UnQl) ,它是没有标准的。关系型数据库表中主键的概念对应Nosql中存储文档的ID。关系型数据库使用预定义优化方式(比如索引)来加快查询操作。
❻性能:关系型数据库为了维护数据的一致性付出了巨大的代价,读写性能比较差。在面对高并发读写性能差,面对海量数据的时候效率非常低。而Nosql存储的格式都是key-value类型的,并且存储在内存中,非常容易存储,而且对于数据的一致性是弱要求。Nosql无需sql的解析,提高了读写性能。