电商店铺数据化运营标准性操作

电商京东、淘宝、天猫、拼多多，店铺运营操作的标准流程，适用店长、小白、老板、管理层、运营。

店铺数据化运营标准性操作

• 一、数据化选品--增量市场
  • 行业大盘的市场趋势
    • 明确每一个子品类在市场的数据
    • 拉几年的每一年的同比
    • 找到上升趋势的子品类
  • 子品类的市场趋势
    • 子品类里面的细分品类拉数据统计
    • 拉近几年
    • 找到有增长率的细分品类
  • 关键词的市场演变
    • 找到搜索人气持续上涨的品类
• 二、数据化选品-存量市场
  • 指商家在已知需求市场里去展开市场数据化选品
  • 三方面
    • 1、单品的存活率
      • 店铺排名及每月变化
        • 店铺更新率
      • 商品排名及每月变化
        • 产品更新率
    • 2、单品流量的演变
      • 流量是变化的
      • 找对应产品的价格带
        • 选5个搜索流量大的品
          • 如果是标品
            • 找功能对标
          • 如果是非标品
            • 找款式
        • 确定目前受欢迎的是低、中、高价格段哪个
    • 3、黑马产品的成长趋势
      • 找到近期暴涨的单品，分析趋势
        • 分析产品外观、SQ（品牌下的品类数量）、标题、价格以及推广路径
      • 如果判断是假数据--不做参考
    • 总结：察觉爆款的产品变化、价格变化、流量变化，都能带来一次新的增长机会
• 三、数据化 解读用户画像
  • 行业用户画像
    • 行业客群
      • 1、年龄和性别
      • 2、年龄的分比
      • 3、消费省份和消费城市
      • 4、下单的支付时段偏好
      • 5、支付偏好
  • 优秀竞店的用户画像
    • 优秀竞店
      • 人群、价格跟自己店铺一样
      • 卖得比你好（筛选相似店铺）
      • 如果是标品，找功能相似、价格相似的店铺
      • 如果是非标品，找款式相似、价格相似的店铺
  • 关键词的用户画像
    • 关键词不同，直接会带来用户画像的不同，从而需要匹配的视觉、价格定位也会不一样
  • 总结
    • 1、通过分析，得出5个属性标签， 年龄、性别、客单价、地域、消费能力
    • 2、通过关键词分析、找到背后的价格标签
    • 3、只有了解属性标签跟价格标签，才能精准定位总结产品的用户
• 四、数据化 解读竞争情报
  • 1、店铺的竞争力分析
    • 产品数量
      • 数量决定流量上限
    • 产品上新率
      • 决定供应链强弱
  • 2、单品的竞争力分析
    • 功能型产品
      • 对比功能和价格
    • 款式型产品
      • 对比视觉和价格
    • 附属能力
      • 服务、物流能力、赠品、体验感、包装、营销活动等
  • 3、引流能力的竞争分析
    • 各种率都相似的前提下，投入的渠道跟力度的差距，会导致追不上竞品
  • 总结：如果销售额维度比不过，就从上述三方面缩短距离
• 五、合理的制定销售额目标
  • 1、小卖家（1-4层级商家）
    • 1、做一个单品出来
    • 2、去市场排行选择 高交易
    • 3、找到自己对手
    • 4、他的上限就是我们的上限
  • 2、腰部商家（5-6层级商家）
    • 爆款型店铺
      • 至少有2个以上爆款
        • 同上
    • 动销型店铺
      • 需要产品布局，补充产品线
        • 分析竞店的销售占比、主推品数量和次推品数量 定目标
  • 3、头部卖家（第七层级商家）
    • 1、品类布局
    • 2、每个品类的历史数据去定目标
    • 3、拆分每个小目标从何实现大目标
• 六、数据化运营-产品布局
  • 1、产品布局的价值和原则
    • 核心指标：人均浏览量
  • 2、标品产品布局
    • 1、单属性多款式覆盖
    • 2、单风格单品类覆盖
    • 3、单风格多品类覆盖
  • 3、非标品产品布局
    • 同上
  • 好处总结
    • 1、间接性测款，除了主款有流量，其他链接也能拿到流量，间接性做了测试
    • 2、布局做得好，能够直接提升店铺的动销率和转化率
    • 3、布局做得好，也是能够巩固店铺的人群标签，提升流量的精准度
• 七、数据化选款
  • 1、选款的核心指标
  • 2、爆款单品的数据指标
    • 1、高交易
      • 承接平台流量的能力
    • 2、高流量
      • 获取平台流量的规模
    • 3、高意向
      • 加购率、收藏率
    • 总结：同一价格段下面，核心指标的率很相似，关注他们的支付转化率、访客价值、收藏和加购率
  • 3、行业爆款的风向标
    • 找到店铺里面的级词--二级词
    • 找到二级词衍生的词--二级词+属性/风格
    • 查看关键词下的主要店铺跟商品
    • 在考虑有没有能力跟他争
• 八、节点推广数据化
  • 1、节点运营的时间轴
    • 1、风格属性客单价体量分析
    • 2、图片拍摄，页面制作
    • 3、测款选款
    • 4、基础销量及评价晒图
    • 5、计划权重、图片点击率、销量及预算、回本周期规划
    • 6、28天销量递增期
    • 7、产品起量点
    • 8、竞品持续监控及赛马
    • 9、收割期
    • 10、库存控制及清仓
    • 11、数据整理，总结及优化措施制定
  • 2、每个品类的节点推算
    • 1、找到类目核心引流关键词
    • 2、找到分水岭--第一波市场暴涨流量的时间点
    • 3、往前推各项准备工作要花费的时间
    • 4、找到最终启动的时间
• 九、数据化的爆款推广节奏
  • 背景
    • 新品的增长趋势、发布量、平台带来的销售额，占比35%
  • 1、第一阶段
    • 新品推广前3天
      • 报备上架三天后，系统开始评价宝贝的等级，看真实成交标签，核心关键词是真实
  • 2、第二阶段
    • 新品推广4-7天
      • 查看搜索渠道关以及关键词
        • 关注收藏、加购
        • 抓转化
      • 第一周过后，8、9天之前如果做得好，会有一波大流量
  • 3、第三阶段
    • 7-14天
      • 关注报备的真实转化率
      • 收到宝贝的消费者给的DSR评分是多少
      • 关注递增权重
  • 4、第四阶段
    • 14-28天
      • 每一次获取更多展现时，都被丢进不同的竞争展现池，稳住才能前进
        • 收藏加购、成交转化率要稳住
      • 最大需要关注是：坑产
  • 每个节点，针对不同指标做提升，直到符合平台考核标准，在对的时间做对的事