导图社区 概率论与数理统计思维导图
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第四章 随机变量的数字特征
数学期望
一维随机变量
离散型随机变量: p
连续型随机变量: 设连续性随机变量X的概率密度为f(x),若积分 p
随机变量函数的数学期望
离散型:p
连续型:p
推广至二维 Z=g(X,Y)
离散型
连续型
性质
p
(5)E(X+C)=E(X)+C
方差 D(X)
作用:刻画与均值的偏差程度。(一种特殊的期望)
一般地:p
(3) D(X±C)=D(X)
(4) D(X+Y)=D(X)+D(Y) p
常见分布的数学期望与方差
连续型:p 期望为0,方差为1
协方差及相关系数
协方差: p
相关系数: p
性质: p
矩、协方差矩阵