导图社区 AIGC 大模型能力评估清单
大模型能力评测意义重大,评测结果可让供需两侧了解各家大模型能力的优势与不足,做出更好的产品调优与应用选择。随着大模型产业的发展迭代,评测基准体系也在不断完善。未来大模型的产品服务能力评测将作为一项工具包,打包在大模型平台中为客户提供产品服务。 亿图展示一份AIGC大模型能力评估清单,全维度定位大模型产品的基模性能与商业能力,为业内各界对模型评估有结果需求的客户提供信息参考。
AI Agent(人工智能智能体)是具备自主感知、决策与执行能力的 AI 系统,能在特定环境中独立完成目标。 核心特征 自主性:无需持续人工干预,可自主规划行动步骤。 交互性:能感知外部环境(如数据、用户指令),并作出动态响应。 目标导向:接收任务目标后,通过推理、资源调用逐步达成结果。 关键能力 感知与理解:解析文本、数据、场景等外部信息。 决策与规划:基于目标拆解任务,选择最优执行路径。 执行与反馈:调用工具(如 API、软件)完成操作,根据结果调整策略。 万兴脑图看看AI Agent的思考方式和运行逻辑、融合的多维AI技术、AI Agent的技术要素和在商用领域的十个应用场景、4个潜力场景、3个高潜力场景等内容。
新能源汽车 - 用户购车链路与车企营销工作流 用户购车链路:认知、兴趣、关注、对比、留资、到店、付款、服务、置换 车企营销环节: 用户洞察:结合消费者行为与各平台特性实施差异化营销策略、 邀约转化:挖掘人群特征兴趣偏好,进行个性化、 场景化内容推荐:用户需求沟通、获取资料及价值提供、 到店成交:门店销售对接客户,详细介绍产品信息、提供定制化方案、 车主运营:运用社交互动与社群运营,拉近品牌与消费者距离,培养忠诚度 新能源汽车 - 汽车行业车企营销模式分析 内容层面:科技转译 体验种草 营销模式:数据驱动 AI赋能全链路优化 营销打法:线上线下整合 公域私域联动 “人群定制 平台适配”,实现差异化布局 AI重构汽车全链路营销 万兴脑图带你看看咯~
用户增量见顶、获客成本高涨推动了私域电商行业发展,私域电商在通过精细化、差异化的运营策略与用户需求相匹配的同时,通过数字化及渠道运营能力满足品牌方提升竞争力的需求,基于精细化运营模式重构用户全生命周期价值。亿图带你了解下私域电商相关内容。
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AIGC 大模型能力评估清单
平台资源:提供大模型关联能力资源,如数据管理、算力资源、云服务能力等
维度2
平台生态能力 (Platform)
生态合作:生态联盟友好度,基于生态合作伙伴完成应用落地的正向循环
迁移性:从基础大模型到下游二开微调的适配度
维度1
工程化能力 (Engineering)
落地性:将大模型能力封装到产品或解决方案中,与实际需求达成高质效结合
价格:从需求侧出发,产品模式及价格适配是核心选择要素之一
行业覆盖:从行业落地上,对金融、零售、工业、汽车等领域的覆盖度
场景覆盖:从服务模块上,对财务、营销、客服、推荐等场景的覆盖度
需求匹配能力 (Demand)
大模型产品能力
维度3
偏见评估:评估性别歧视、伦理问题、偏见、刻板印象、黄色暴力、不良引导等情况
安全可信:确保数据安全、模型安全、内容安全、指令安全
安全可控性 (Safety)
虚假信息甄别:甄别Prompt中的虚假信息与不合理前提
Prompt效率:调试后的问题优化,提升质量
情感理解:对情绪的感知与判断
回复质量:综合文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、编程能力、多模态能力维度
性能优越性 (Performance)
不确定提示:反馈模型的不确定信息,助力人工判断引入
鲁棒性:改变拼写、大小写、Prompt衡量模型- Invariance and equation transformation
响应速度:评估问题生成时间/字数比
效率稳定性 (Efficiency)