导图社区 AIGC 大模型能力评估清单
大模型能力评测意义重大,评测结果可让供需两侧了解各家大模型能力的优势与不足,做出更好的产品调优与应用选择。随着大模型产业的发展迭代,评测基准体系也在不断完善。未来大模型的产品服务能力评测将作为一项工具包,打包在大模型平台中为客户提供产品服务。 亿图展示一份AIGC大模型能力评估清单,全维度定位大模型产品的基模性能与商业能力,为业内各界对模型评估有结果需求的客户提供信息参考。
用户增量见顶、获客成本高涨推动了私域电商行业发展,私域电商在通过精细化、差异化的运营策略与用户需求相匹配的同时,通过数字化及渠道运营能力满足品牌方提升竞争力的需求,基于精细化运营模式重构用户全生命周期价值。亿图带你了解下私域电商相关内容。
中国风配色源于千年文化积淀,善取自然意象与古典器物神韵。朱红、墨黑、石青、檀紫、月白等色彩,在浓淡虚实间构筑独特意境。其精髓在于沉静中见绚烂——如青绿山水中的石青与赭石交融,工笔画里的金线与朱砂呼应,既遵循“五色观”传统,更追求“计白当黑”的留白智慧。这种配色体系通过降低色彩饱和度、协调对比关系,在含蓄中传递丰沛情感,最终形成虚实相生、典雅深远的东方美学境界,如同一幅无声的诗。 一篇中国风配色体系,万兴脑图带你一起感受下中国风的配色美学!!!!
第一层,前端平台:实现交互方式的转变,包括客户界面、员工界面、合作伙伴界面、供应商界面等等; 第二层,作战平台:以两大核心业务流来承载,支撑团队作战; 第三层,能力平台:各业务领域通过信息化建设,逐步提升能力,支撑作战平台; 第四层,数据管理和数字化运营平台:做好数据底层的产品数据、客户数据、供应链数据、员工数据,服务于作战平台和能力平台; 第五层,IT基础建设平台:通过强大的IT平台支撑其他平台建设。
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AIGC 大模型能力评估清单
平台资源:提供大模型关联能力资源,如数据管理、算力资源、云服务能力等
维度2
平台生态能力 (Platform)
生态合作:生态联盟友好度,基于生态合作伙伴完成应用落地的正向循环
迁移性:从基础大模型到下游二开微调的适配度
维度1
工程化能力 (Engineering)
落地性:将大模型能力封装到产品或解决方案中,与实际需求达成高质效结合
价格:从需求侧出发,产品模式及价格适配是核心选择要素之一
行业覆盖:从行业落地上,对金融、零售、工业、汽车等领域的覆盖度
场景覆盖:从服务模块上,对财务、营销、客服、推荐等场景的覆盖度
需求匹配能力 (Demand)
大模型产品能力
维度3
偏见评估:评估性别歧视、伦理问题、偏见、刻板印象、黄色暴力、不良引导等情况
安全可信:确保数据安全、模型安全、内容安全、指令安全
安全可控性 (Safety)
虚假信息甄别:甄别Prompt中的虚假信息与不合理前提
Prompt效率:调试后的问题优化,提升质量
情感理解:对情绪的感知与判断
回复质量:综合文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、编程能力、多模态能力维度
性能优越性 (Performance)
不确定提示:反馈模型的不确定信息,助力人工判断引入
鲁棒性:改变拼写、大小写、Prompt衡量模型- Invariance and equation transformation
响应速度:评估问题生成时间/字数比
效率稳定性 (Efficiency)