导图社区 AIGC 大模型能力评估清单
大模型能力评测意义重大,评测结果可让供需两侧了解各家大模型能力的优势与不足,做出更好的产品调优与应用选择。随着大模型产业的发展迭代,评测基准体系也在不断完善。未来大模型的产品服务能力评测将作为一项工具包,打包在大模型平台中为客户提供产品服务。 亿图展示一份AIGC大模型能力评估清单,全维度定位大模型产品的基模性能与商业能力,为业内各界对模型评估有结果需求的客户提供信息参考。
在全球各国推行零碳城市建设浪潮中,各大城市如何通过数字化技术赋能智慧城市建设,亿图给您说道说道:1、“零碳”城市数字化建设总体架构,依托智慧终端、数据化赋能和信息化技术支撑,通过构建一套融合开放的松耦合架构体系,形成“数字化感知-网络化传输-归一化管理-可视化展示-智能化分析”的城市“双碳”数字化管理体系。2、智慧城市“零碳”城市数据体系,构建城市社会经济活动能耗数据库、生态环境因子数据库、城市经济发展数据库,通过计量分析与模型构建,获取城市碳汇源特征数据库。完善的数据体系将为准确掌握城市“双碳”现状和时空变化、助力实现“零碳”城市提供支撑。3、遥感云服务,“零碳”城市“血液”更新助力泵,遥感具有采集更新快、多分辨率、信息丰富、数据类型多、监测能力强等特点。基于云计算技术,整合各种遥感信息和技术资源,将遥感数据、信息产品、应用软件与计算机设备作为遥感公共服务设施,通过网络或移动终端以按需共享的方式为用户提供便捷、低成本的一站式遥感服务。
随着企业的发展和消费者需求的变化,B端市场也逐渐向消费者化的趋势发展。消费者化的趋势要求B端设计也要更加注重用户体验、情感共鸣和品牌形象,以满足消费者的需求和期望。 亿图从B端C化趋势分析、B/C端的共性与差异、B端C化 落地实践 三个方面阐述B端C化的产品设计。
6月23日起,全国多地高考成绩陆续公布,在经历了紧张刺激的查分环节后,就来到了高考志愿填报 选择专业环节了。 大学院校已经被分数划定了区域,如何在有限的院校内选择最好最适合自己的院校专业呢? 亿图给你整明白了,来这打开看看!!! 内容涵盖有: 2024年高考志愿填报十问十答 ↓↓↓ 2024年高考志愿填报策略 13 问答,你关心的问题都在这 ↓↓↓ ↓↓↓ 2024年高考志愿填报技巧 ↓↓↓ ↓↓↓ 2024年高考志愿概念解析 ↓↓↓ ↓↓↓ 2024年高考志愿要了解的 16 个关键词 ↓↓↓ 12个思维导图带你理清大学专业 祝广大学子考取高分的同时也能报考理想院校和专业!
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AIGC 大模型能力评估清单
平台资源:提供大模型关联能力资源,如数据管理、算力资源、云服务能力等
维度2
平台生态能力 (Platform)
生态合作:生态联盟友好度,基于生态合作伙伴完成应用落地的正向循环
迁移性:从基础大模型到下游二开微调的适配度
维度1
工程化能力 (Engineering)
落地性:将大模型能力封装到产品或解决方案中,与实际需求达成高质效结合
价格:从需求侧出发,产品模式及价格适配是核心选择要素之一
行业覆盖:从行业落地上,对金融、零售、工业、汽车等领域的覆盖度
场景覆盖:从服务模块上,对财务、营销、客服、推荐等场景的覆盖度
需求匹配能力 (Demand)
大模型产品能力
维度3
偏见评估:评估性别歧视、伦理问题、偏见、刻板印象、黄色暴力、不良引导等情况
安全可信:确保数据安全、模型安全、内容安全、指令安全
安全可控性 (Safety)
虚假信息甄别:甄别Prompt中的虚假信息与不合理前提
Prompt效率:调试后的问题优化,提升质量
情感理解:对情绪的感知与判断
回复质量:综合文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、编程能力、多模态能力维度
性能优越性 (Performance)
不确定提示:反馈模型的不确定信息,助力人工判断引入
鲁棒性:改变拼写、大小写、Prompt衡量模型- Invariance and equation transformation
响应速度:评估问题生成时间/字数比
效率稳定性 (Efficiency)