导图社区 人工智能技术思维导图
人工智能技术思维导图小报分享，包括语音识别、机器视觉、智能机器人相关知识科普。
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计算机组成原理
IMX6UL(A7)
考试学情分析系统
人工智能技术与应用
语音识别
重要性
语音传递信息是人类最重要、最有效、 最常用和最方便的交换信息形式
定义
从语音到文本的转换
原理
训练
识别
失真测度
主要识别框架
分类
按识别器的类型
孤立词识别
关键词识别
连续语音识别
按识别器对使用者的识别情况
特定人语音识别
非特定人语音识别
按语音词汇表的大小
有限词汇识别
无限词汇识别
历史
1952年 世界上第一个能识别10个英文数字发音的实验系统。 1960年 第一个计算机语音识别系统。
70年代
80年代
90年代
机器学习
基本概念
机器学习➡️一种实现人工智能的方法
基于学习策略的分类
结构化学习
非结构化学习
基于学习方式的分类
概念学习
规则学习
函数学习
类别学习
贝叶斯网络学习
应用领域
数据分析与挖掘
模式识别
生物信息上的应用
其他
相关算法
机器学习算法简介
回归分析算法
决策树算法
贝叶斯算法
支持向量机算法
聚类算法
关联规则算法
人工神经网络算法
深度学习
集成算法
人工神经网络
神经元与神经网络
BP神经网络
Hopfield神经网络
人工神经网络发展
深度学习由来
卷积神经网络介绍
经典深度学习网络模型
机器学习常用框架
案例实现
鸢尾花分类
扫描数字识别
智能机器人
智能机器人基本概念
机器人概述
什么是机器人
机器人三原则
机器人的分类
替代人类器官
机器人智能水平
机器人应用用途
机器人发展简史
古代机器人
近代机器人
现代机器人
智能机器人及组成
什么是智能机器人
只能机器人基本特征
只能机器人的组成
智能机器人现在与未来
智能机器人典型应用
智能机器人关键技术
智能机器人应用欣赏
机器视觉
计算机视觉基本概念
改变人类“看”世界的方式
人工智能已来临
计算机如何感知世界
科幻电影中计算机视觉系统
现实生活中的计算机视觉智能实现
让计算机之眼代替人眼，看懂所在世界
计算机视觉定义
物体的识别
物体的定位
物体运动的判断
计算机视觉研究的意义
看
认知
发展简史
计算机视觉是感知智能中最主要的一个方面
20世纪60年代
计算机视觉正式成为学科
20世纪70年代
图像建模成为热点，视觉理论得到发展
20世纪80年代
基于神经网络的模式识别蓬勃发展
20世纪90年代
基于机器学习视觉算法全面开花，光反应用
21世纪后
基于深度学习视觉技术爆发增长并产业化
现状与未来
现状
测试计算机视觉科技的几个范畴
当前计算机视觉技术应用的现状
未来
5G的到来必将推动其发展
会更注重数据保护和安全
会更深入人民的日常生活
计算机视觉相关技术
数字图像处理技术
图像点运算
图像几何变换
图像增强
图像分割
特征提取
图像识别初步
基于深度学习的视觉处理技术
图像分类
目标检测
目标跟踪
语义分割
物体分割
通用视觉识别技术流程
目标识别
行为识别
计算机视觉典型应用
无人驾驶技术
人脸识别技术
目标跟踪技术
VR虚拟技术
工业检测技术
医学图像处理
计算机视觉典型企业及服务
数据显示结果
