2023所长林超-未来十年生存新发展★(AI时代底层原理课)

这是一个关于2023所长林超-未来十年生存新发展★(AI时代底层原理课)的思维导图，深入剖析了AI技术的底层原理，更以其独特的视角展望了AI如何重塑我们的社会、经济乃至个人生活的方方面面。通过林超所长的精彩讲解，我们将深刻理解AI技术如何成为推动未来十年乃至更长远时期发展的重要引擎，以及我们如何在这一变革浪潮中抓住机遇，实现个人与社会的共同进步。

2023所长林超-未来十年生存新发展★(AI时代底层原理课)

• 一、零碎
  • ㈠、AI人工智能的精髓
    • 1、AI时代要掌握的：自然语言控制一切
      • 需要(学)
        • 画画
        • 手势
        • 点击拖拽
      • 不需要学
        • 抽象咒语
        • 抽象代码
    • 2、大量的人工智能工具今天学，可能明天就过时了，因为它们会被整合到一个更大的AI工具里去，最终人工智能时代绝大多数工具的使用都是对话框加上简单的拖拽和点击就能解决，而不像今天的AI软件那样非常复杂有许多按钮
    • 3、不需要学那些花里胡哨的AI应用工具(包括Midjourney等)，只需要了解提示词(说话、打字)就行(万变不离其宗)，真正要调整的是生态位(做社群、线下跟人打交道)
    • 4、AI未来杀手级颠覆
      • AI手机
      • AI电脑
  • ㈡、底层原理
    • 1、这不是AI工具课，而是AI时代底层原理课
    • 2、中国人养老金比欧美国家的少，所以焦虑、躺不平
  • ㈢、当前世界AI软件
    • 1、中国AI
      • 文心一言4.0
      • 剪映
      • 美图设计室
      • kimi.moonshot.cn（能读取长文档）
    • 2、美国AI
      • POE
      • Claude（Sonnet+Opus）
      • GPT4.0（Sora）
      • Midjourney
  • ㈣、AI应用
    • 游戏 编剧 动漫 媒体
    • 软件 广告 设计 客服
    • 电商 政府 招聘 法律
    • 教育 医疗 生物 化学
  • ㈤、十个新知识获得工具
    • 知乎
    • 小红书
    • 百度
    • 微信
    • B站
    • 发现报告
    • 微信读书
    • 得到
    • Youtube
    • Google
  • ㈥、AI批量洗稿流水线
    • 1、劣币驱逐良币，永远在寻找下一个劣币，建议不要这么做
    • 2、搞钱流程
      • 文案师 找到爆款素材
      • 提取对应文案
      • 交给GPT学习
      • 总结规律
      • 进入爆款知识库 进行组合创新
      • 根据规律 批量生产文案
      • 文案师 优化文案
      • 得到海量可用文案
      • 博主调优
      • 博主出镜
      • 数字人输出
      • 剪辑师优化
      • 发布师 发布
• 二、抓住机会
  • ㈠、人类对比AI的终极优势
    • 1、AI
      • AI神经网络是对人脑的模拟
      • AI模拟人脑的新皮质层，却并没有模拟人脑的哺乳脑(处理情感)和爬行脑(本能)
      • AI的优势：包括想象力和创造力在内
    • 2、人类
      • 人类的优势
        • 情绪
        • 化学大脑
        • 身体感官
        • 微生物群落(人的第二大脑)
      • 人类的终极优势
        • 不完美
          • 把不完美的自己变完美，感召相同遭遇的人
    • 3、AI和人的职能分配
      • AI来想/写/演/画，人负责穿针引线拿结果
      • AI完成可数据化任务，人完成不可数据化任务
  • ㈡、女性创业的黄金时代
    • 1、不是强者生存，而是适者生存
    • 2、体验经济时代，女性擅长体验
    • 3、一定要追求利润(定制化+个性化)，不要追求规模
    • 4、向外求最优解→向内求唯一解
  • ㈢、国学兴盛的文化复兴
    • 1、美学、哲学
    • 2、书法、国学、诗集
  • ㈣、、跨境贸易和海外投资的加速兴起
    • 1、海外：科技革命+资本市场=财富
    • 2、中国：技术应用+需求(个人需求、企业需求)+市场(流量生态)=财富
  • ㈤、中小微企业服务的大爆发
    • 1、中小企业服务市场是巨大蓝海
      • 中国的人均GDP是美国的16%
      • 中国的中小企业数量是美国的150%
      • 中国的全要素生产率(TFP)，美国的40%/日本的63%/德国的44%
    • 2、供需两旺：独立顾问大量出现又成本低(供)+中小企业大量出现(需)
    • 3、中国卷王卷向全球
      • AI人工智能的翻译能力
      • 用翻译软件阅读国外文章(英文文章长→中文文章短)
  • ㈥、AI时代的流量价值洼地(关系生态)
    • 1、微信生态
      • 视频号(公域)
      • 视频号小店(变现)
      • 公众号(公域)
      • 朋友圈
      • 直播间
      • 小程序
      • 微信群(私域)
      • 企业微信(私域)
    • 2、小红书生态
      • 社交电商
      • 直播电商
      • 购物
• 三、改变运气
  • ㈠、人生和实力的关系
    • 1、打靶四象限
      • 坚定+聪明（靶靶都打中中心，最好）
      • 坚定+愚蠢（靶靶都打在边缘，最差）
      • 不坚定+愚蠢（可能全都打偏，次好）
      • 不坚定+聪明（可能打中靶心，次好）
    • 2、之前靶的位置到了AI时代会迁移，用旧方式解决新问题，[坚定+聪明]→[坚定+愚蠢]
    • 3、[坚定+愚蠢]→[不坚定+愚蠢]→[不坚定+聪明]→[坚定+聪明]
    • 4、不坚定的情况下：尝试接触不同的人和事
  • ㈡、增加运气的表面积
    • 1、做出更多的事
    • 2、告诉更多的人
    • 3、构建关系网
• 四、利用杠杆
  • ㈠、获得财富要重视杠杆的力量：未来财富的差距，不是因为更努力或认知差别，而是处在的生态杠杆不同
  • ㈡、时代对三大杠杠的影响
    • 数字杠杆：信息时代出现，如做账号、短视频带货、直播、写文章、写小说、开发APP等
    • 人力杠杆：农业时代出现，老板请工人工作
    • 金融杠杆：工业时代出现，用钱投资
  • ㈢、AI时代三大杠杆的变化
    • 数字杠杆：利用门槛进一步下降（视频加工和剪辑越来越容易）
    • 人力杠杆：自由工作者大幅增加杠杆利用率飞速增高
    • 金融杠杆：资产两极分化加剧（科技类资产比重第一次超过传统资产）
  • ㈣、可积累资产闭环
    • 1、资产闭环(增加运气表面积)：影响力资产(公域)(数字杠杆)→关系资产(私域)(社群)(数字杠杆)→成果资产
    • 2、影响力资产+关系资产→现金流→高科技资产(资本杠杠)
• 五、AI革命时代
  • ㈠、四次革命
    • 第1次工业革命：机械化时代
    • 第2次工业革命：电气化时代
    • 计算机互联网革命：信息化时代
    • AI革命：智能化时代
  • ㈡、前一革命为后一革命铺垫，叠加爆发
  • ㈢、信息vs能量
    • 1、信息→能量=物质（E=MC²）
      • 能量
        • 组织社群
        • 开办讲座
        • 听演唱会
        • 变革经济
        • 网络游戏
        • 网络直播
        • 宗教活动
        • 心理疗愈
        • 创意市集
      • 物质
        • 性价比
        • 新材料
        • 生命科学
        • 医疗健康
    • 2、能量
      • AI人工智能的时代，能量最重要
      • 镜像神经元，传播正能量，人与人之间互相激发
  • ㈣、AI革命是利润毁灭器
    • 大量人群向下流动：失业潮
    • DIY门槛迅速降低：智能设备
    • 自动生产空前蓬勃：机器人普及
    • 性价比竞争无比激烈
  • ㈤、互补生态位
    • 信息革命→能量
    • 生产力革命→生产关系
  • ㈥、互联网和人工智能的革命
    • 互联网：生产关系
    • 人工智能：生产力
  • ㈦、在生产力大爆发的时代，重构生产关系的人会得到很大的收益
• 六、自由人时代
  • ㈠、最需要学习的不是工具使用，而是老板思维
    • 每个老板都在变成全能老板
  • ㈡、三大时代(物理空间上的分久必合，合久必分)
    • 农业时代(分)
      • 农民
    • 工业时代(合)
      • 工人
      • 职员
      • 管理人/企业家/专家
    • AI时代(分)
      • 自由人
  • ㈢、AI冲击
    • 1、大公司瘦身
      • AI专业知识库→云雇员(不吸纳)(在线兼职)
      • AI助理→独立顾问(溢出)
    • 2、专业型小公司崛起(社群+现场)
      • AI工具→[核心伙伴←亲密→发起人]
    • 3、全能型老板+全能型员工=伙伴型关系
      • 全能员工：一个人+AI=一支队伍
    • 4、供大于求
      • AI时代，生产压力变小，销售压力变大
      • 供大于求：物品很多，用户需求却没有同步增长
  • ㈣、公式类型
    • 1、控制型公司
      • 决策方式：集中在高层管理者手中
      • 领导风格：指令和控制
      • 员工角色：执行者，遵循指令
      • 创新与自主性：通常受限，强调遵循规则
      • 沟通方式：正式、自上而下
      • 组织结构：层级结构明显
      • 绩效评估：基于任务执行和规则遵守
    • 2、伙伴型公司
      • 决策方式：分散，员工参与决策
      • 领导风格：协作和引导
      • 员工角色：参与者，参与决策和创新
      • 创新与自主性：鼓励创新，支持自主性
      • 沟通方式：开放、双向
      • 组织架构：更扁平，强调团队合作
      • 绩效评估：基于整体贡献和创新能力
• 七、社群重生
  • ㈠、公司瘦身→孤立个人→自由的代价是孤独→学习提升/资源共享/破圈/安全和保障→加入垂直专业社群
  • ㈡、AI时代社群兴旺
    • 1、自由时间增加
    • 2、自由职业增加
    • 3、跨行合作增加
    • 4、虚拟现实兴起
  • ㈢、尽可能把用户用社群连接起来
• 八、经济机遇
  • ㈠、体验经济
    • 1、体验经济在中国崛起
      • 提取→初级产品
      • 制造→产品
      • 交付→服务
      • 营造→体验
      • 引导→变革
    • 2、抓住感性经济崛起的机遇
    • 3、体验经济稳定获得利润：有强大的自由定价权，不同人不同心情的体验价值不同
  • ㈡、变革经济
    • 1、定制化：产品→服务→体验→变革
    • 2、初级产品化：体验→服务→产品→初级产品
    • 3、把个人的改变，变成产品
  • ㈢、感性经济(百花齐放)
    • 追求个人体验和情感价值
    • 倾向于个性化和独特体验的消费
    • 决策依赖于直觉和个人偏好
    • 市场特点是多样性和定制化
    • 更注重过程和体验，不强求最优解
  • ㈣、理性经济(赢家通吃)
    • 追求效率和功能性
    • 倾向于性价比高、功能性强的消费
    • 决策基于数据分析和逻辑推理
    • 市场特点是标准化和规模化
    • 追求最高效率和最优解
• 九、信任为王
  • ㈠、大量AI虚假内容出现，将让信任成为更加稀缺的资源
    • 1、直播半数字人：直播时，主播自己的脸融合其他别人的脸
    • 2、AI时代，我们更难相信陌生人
    • 3、AI时代对人的信任更难获取，但也更加值钱
    • 4、信任变得越来越重要，特别是人与人之间的线下见面
    • 5、信任积累很难，破坏容易
  • ㈡、关系
    • 智能技术/助手越发达，真实关系越珍贵
  • ㈢、AI时代人类依然长着万年前的大脑
    • 1、时代：原始时代→农业时代→工业时代→PC时代→移动时代(人脑开始不够用)→AI时代
    • 2、人脑万年不变，信息大爆炸
      • 人脑没有随着技术的进步而进步
      • 对万年不变的大脑的争夺
        • 关系
        • 注意力
        • 信任
  • ㈣、信任
    • 无法规模生产
    • 无法批量购买
    • 无法下载储存
    • 只能依靠时间积累
  • ㈤、信任公式
    • 信任=（可信度+可靠度+亲密感）÷自我导向
      • 可信度
        • 专业性
      • 可靠度
        • 持续稳定保持专业性
        • 承诺兑现
      • 亲近感
        • 真诚
        • 暴露自己缺点
        • 保护对方隐私
      • 自我导向
        • 自私和无私
• 十、影响至上
  • ㈠、AI时代的流量革命
    • 1、内容爆发增长
    • 2、空余时间增加：削弱碎片化时间，增加思考和探索的时间
    • 3、出现沉浸终端：更多耐心
    • 4、内容更加匹配：算法推荐
  • ㈡、流量的本质：人脑有限的注意力和认知资源的分配
  • ㈢、影响力
    • 1、AI时代，内容比以前多很多，未来影响力大于流量
    • 2、影响力提升性价比对比：出镜演讲＞语音演讲＞图文or公号
      • 出镜演讲(识别人脸需要100到130微秒)
        • 好选题
        • 好文案
        • 好演绎
      • 语音演讲(识别人声需要2到3秒)
      • 图文or公号(识别人的文章需要10到15秒)
    • 3、流量来得快去得快，露脸积累影响力资产有复利效应
  • ㈣、人的大脑的梭状回(很大)：用于面孔识别和对物体次级分类识别，只要130ms就可以分辨出一张人脸
• 十一、超级自学
  • ㈠、个性化教育
    • 通识教育：跨学科学习
    • 业界实践：项目制学习
    • 对内在困难中接纳自己：社会情感学习
    • 对外在冲突中理解他人：社会情感学习
  • ㈡、AI辅助超级自学
    • 找到学习材料
    • 相册整体结构
    • 关键概念
      • 举例
      • 比喻
      • 跨学科
    • 理念联系
      • 找差别
      • 找关系
    • 制定计划
    • 检验理解
    • 参与讨论
    • 实践应用/成为老师
  • ㈢、结果导向性学习
    • 知识←→问题(AI对话)：带着问题去学习
  • ㈣、奖赏正循环-螺旋上升
    • 容易起步→得到奖赏→更多实践→改进能力→迈向成功→感觉良好
• 十二、驾驭人工智能
  • ㈠、提示词的重要性
    • 1、人工智能大模型工作最简原理：猜测下一个词
    • 2、提示词的本质：缩小AI的猜测范围
  • ㈡、清晰表达
    • 1、能力越广泛，提供上下文内容越重要，给出清晰的指令
    • 2、让大脑变得清晰
      • 会谈使人敏捷
      • 书写使人清确
  • ㈢、清晰表达的基础：量化+归类
    • 1、量化
      • ⑴.错误案例
        • 请给我解释脑科学的基本概念。解释要简短，几句话就行，不要描述得过于专业化。
      • ⑵.正确案例
        • 请在100个汉字以内，向初中生解释脑科学的基本概念。
    • 2、归类
      • ⑴.错误案例
        • 我们的公司想提高社交媒体上的影响力，并减少生产成本。社交媒体略应该怎么制定？
      • ⑵.正确案例
        • 我们的公司是从事xxx行业的公司，我们想提高社交媒体上的影响力，请问社交媒体策略应该怎么制定？
        • 我们我们的公司是从事xxx行业的公司，我们想减少生产成本，请问可以如何利用社交媒体的影响力让生产成本减少？
  • ㈣、六个提供清晰指令的技巧
    • 1、更多细节(最底层的原则)
      • 细节
      • 背景
      • 使用数字进行逻辑归类
      • 目标或目的明确
    • 2、设置语言风格(差别巨大)
      • 角色假设
      • 人格或性格设定
    • 3、使用分隔符(多数人不知道的技巧)
      • 分隔符
        • 三重引号(""")
        • XML标签(</article>)
        • 章节标题
      • 用分隔符把长提示词命令隔开，把命令转化成内容
    • 4、分解步骤(让答案更准确)
      • 提示词：你给我的答案请包含但不限于以下问题的答案
      • 使用数字进行逻辑归类
      • 首尾相连一步步推演的分步骤提问(思维链)
    • 5、提供例子(非常重要)
      • ⑴.提示词
        • 我会发(x份)(xxx)给你做参考，如果你准备好接收我的参考资料请回复“ok”。
        • 我会发(x份)(xxx)给你做参考，请你按照这个参考资料，给我输出xxx。
      • ⑵.常用
        • 提供参考文字
        • 上传文档：PDF和Word格式
        • 上传图片：流程图、示意图、照片等等
        • 上传表：Excel格式(.xlsx或.xls)或 CSV格式(.csv)
        • 提供超链接：直接引用网页内容，让AI分析里面的文字和图片内容
    • 6、指定输出的长度和格式(多数人不知道的技巧)
      • ⑴.提示词：请你把结果用xxxx格式提供给我
      • ⑵.常用格式
        • 文字
        • 表格
        • 图片：DALL-E功能
        • JSON格式：适用于对于需要以编程方式处理的数据
        • 代码：Python、JavaScript、Html、C++、C#、Ruby、Php、SQL……
        • 图表：柱状图、折线图等
        • 数学方程：对于数学问题，提供数学方程作为答案
        • Markdown格式
        • Python执行结果：GPT可以直接在Python环境中执行代码并提供结果
      • ⑶.指定答案长度
        • 单词数
        • 句子数
        • 段落数
        • 要点数