数据建模工具设计

这是一篇关于数据建模工具的思维导图，主要内容包括：效果，解决办法，数据建模师的要求，数据建模的特点。为理解数据建模提供了全面的视角。

数据建模工具

• 数据建模的特点
  • 流程长
  • 多场景
  • 难度大
    • 业务债
    • 技术债
  • 重构的成本比较高
  • 数据模型的测试难度大，时间长
• 数据建模师的要求
  • 综合能力强
    • 数据分析
    • 业务分析
    • 数据建模能力
    • 项目管理能力
    • 编程的能力
    • 对数据库比较了解
    • 数据架构的能力
    • 硬件及网络等的了解
  • 数据建模和编程等经验丰富
• 解决办法
  • 流程标准化
    • 数据源的数据画像和软硬件网络环境的摸底
    • 摸清数据源一侧业务流程和业务规则并建立知识库
    • 收集数据分析需求并建立知识库
    • 结合数据源和数据分析需求设计数据架构
    • 数据分析指标体系和功能的设计
    • 概念模型设计
    • 逻辑模型设计
    • 物理数据模型设计
    • 数据库DDL的生成
    • 数据字典的生成
    • 测试方案（包括测试用例、测试数据、测试代码等）的生成
    • 物理数据模型的自动化测试
    • 数据模型发布（自动生成DDL, 数据字典）
    • 自动生成上线脚本（DDL)和上线步骤说明，上线验证脚本和步骤等，审核后自动完成上线
  • 全程智能化
    • 建立项目知识库
      • 数据源
      • 业务流程与规则
      • 数据分析需求
      • 数据模型设计规范
      • 数据标准
      • 参考数据
      • ......
    • 将智能体打造成经验丰富的数据建模大师
      • 将人类的数据建模的经验（书籍、案例等）全部传授给智能体
      • 持续通过强化学习提升智能体的能力
    • 智能体结合项目知识库，引导数据建模员按照步骤收集数据和信息后，智能体自动完成数据建模
    • 数据建模师通过语音、文字等与智能体交流
    • 智能体可以自动处理语音、文字和视频等材料
    • 在数据建模全过程使用智能体
  • 建模自动化
    • 主题划分
    • 自动建表
    • 自动关联
    • 测试方案
      • 自动给出测试方案（包括测试环境的软硬件配置，测试用例、测试数据、测试代码、测试步骤），自动完成测试并给出测试结果等等
    • 数据字典
    • 建库脚本
    • ......
• 效果
  • 智能体全程引导数据建模员按照步骤收集数据和信息，智能体自动完成数据建模，数据建模员审核后发布模型
  • 效率提升10-100倍