误差和分析数据的处理

这是一篇关于误差和分析数据的处理的思维导图，分享给大家使用。

误差和分析数据的处理

误差及其产生原因

系统误差

(单向性,重复性,可测性)

方法误差

仪器和试剂误差

操作误差

偶然误差

某些不确定的因素引起的(温度,湿度,气压,电源电压等等)

准确度与精密度

准确度是指测量值和真实值接近的程度(绝对误差,相对误差来表示)

绝对误差(测量值与真实值之差值)

相对误差(绝对误差在真实值中所占的比例)

精密度表现了测量值的重复性和再现性

偏差

系统误差(主要来源)

准确度

偶然误差

精密度

提高分析结果准确度的方法

选择合适的分析方法

减小测量误差

增加平行测定次数,减小偶然误差

化学分析(3-4)仪器分析(6-10)

检查并消除测量过程中的系统误差

对照试验

空白实验

加样回收实验

校准仪器和量器

有效数字及其计算规则

有效数字

是指在分析工作中实际能测量到的数字,包括所以准确数字和最后一位可疑数字

有效数字的运算规则

加减法

小数点后位数最少

乘除法

有效数字位数最少

有效数字的修约规则

记录数据时,只保留一位可疑数字

有效数字的化整

四舍六入

五后有数就近一

五后无数看单双

分析数据的处理

偶然误差的正态分布

标准正态分布(高斯分布)

t分布

有限次数测量的误差分布

平均值的置信区间

可疑值的取舍

Q检验法

G检验法

显著性的检验

t检验

F检验

相关与回归

相关分析

相关系数

回归分析

回归