stata入门

这是一篇关于stata入门的思维导图，包括导入数据、编辑数据、审视数据、计算器功能、生成新变量、统计分析等内容。

stata入门

• 导入数据
  • 打开数据编辑器
    • 打开excel数据文件
      • 复制粘贴
        • 选择第一行为变量
  • file/save,将数据存为stata格式的数据文件，此后可用stata直接打开
  • 打开数据集
    • 点击快捷键open图标
• 编辑数据
  • 变量的标签（直接使用编辑器编辑）
• 审视数据
  • 看数据的变量名称、标签等 describe
  • 想看变量s与lnw的具体数据 list s lnw
  • 只看s与lnw的前5个数据 list s lnw in 1/5
  • 通过逻辑关系定义数据集的子集，列出所有满足条件s>=16的数据 list s if s>=16
  • 其他表示关系的逻辑符号 “==”等于 “！=”不等于 (“=”表示赋值)
  • 按照变量s的升序排列 sort s；list 降序排列 gsort -s；list
• 画图
  • 直方图
    • histogram s, width(1) frequency
      • width(1)表示将组宽设为1；frequency表示将纵坐标定为频数
  • 散点图
    • scatter lnw s
    • 想在散点图上标注出每个点对应于哪个观测值
      • gen n=_n； scatter lnw s, mlabel(n)
        • 先定义变量n，表示第n个观测值; 然后以变量作为每个点的标签来画散点图
• 统计分析
  • 看变量s的统计特征
    • summarize s
  • 显示s的经验累积分布函数
    • tabulate s
  • 相关系数
    • pwcorr lnw s expr, sig star(.05)
      • sig表示显示相关系数的显著性水平（即p值）；star(.05)表示给所有显著性水平小于或等于5%的相关系数打上星号
• 生成新变量
  • 对数
    • generate lns=log(s)
  • 平方项
    • generate s2=s^2
  • 互动项
    • gen exprs=s*expr
  • 根据工资对数计算工资水平w
    • gen w=exp(lnw)
  • 虚拟变量
    • gen college=（s>=16）
      • "( )"表示对括弧中的表达式“s>=16”进行逻辑评估：如果此式为真，则取值为1；如果为假，则取值为0 如果想把定义改为“s>=15”，但是仍用college作为变量名： drop college gen college=(s>=15)
  • 技巧
    • 对于较长的变量名输入较麻烦
      • 直接在变量窗口双击需要的变量
• 计算器功能
  • display expression
    • display log(2) display 2^0.5