对分布式的理解

对分布式的理解。基础概念：微服务是什么？集群&分布式&节点、远程调用；延伸概念：服务注册/发现&注册中心。

分布式核心概念

• 基础概念
  • 微服务是什么？
    • 拒绝大型单体应用，把一个独立的应用程序开发为一套小服务，每个小服务运行在自己独立的进程中(不在同一个JVM内)，并使用轻量级制通信，通常使用http协议
  • 集群&分布式&节点
    • 集群是个物理形态，分布式是工作方式，分布式的每一个节点都可以做集群，而集群不一定是分布式
    • 集群
      • 只要有一堆机器，就可以叫做集群，是不是一起干活没有关系
    • 分布式
      • 是指不同的业务分布在不同的地方
    • 京东是一个分布式系统，众多的业务运行在不同的机器，同时每一个业务，访问压力的时候单个服务器是不够的，我们应该把服务部署到多个服务器，每一个业务系统都可以集群化
    • 节点
      • 集群的一个服务器
  • 远程调用
    • 在分布式系统中，各个服务存在于不同主机，但是服务间不可避免的存在相互调用，我们称为远程调用。spring cloud使用http+json的方式完成远程调用，轻量跨平台
• 延伸概念
  • 服务注册/发现&注册中心
    • A调用B服务，A服务并不知道B服务当前在哪几台服务器上有，哪些是正常的，哪些已经下线了，解决这个问题就引入注册中心
      • 注册中心出现的背景
    • 如果某些服务下线了，我们其他人可以实时感知到其他服务的状态，从而避免调用不可用的服务
    • 最小连接
      • 优先选择连接数最小的，也就是压力最小的后端服务器，这个适合长连接采用这种方式 会话较长
  • 负载均衡
    • 分布式系统中，A服务需要调用B服务，B服务部署在多台机器上(集群)，A调用任意一个服务器都可以完成功能，为了是每一个服务器不要太忙和太闲，我们可以负载均衡的调用每一个服务器，提示网站的健壮性
      • 负载均衡可以解决的问题
    • 常见的负载均衡的算法
      • 轮询
        • 为第一个请求选择的健康池中的第一个后端服务器，然后按顺序依次选择，直到最后一个，然后循环
      • 散列算法
        • 根据请求源的IP散列(hash)来选择要转发的服务器，这种方式能一定程度保证特定的用户能保持连接到相同的服务器
  • 配置中心
    • 配置中心用来集中管理微服务的配置信息
    • 每一个服务最终都有大量的配置，并且每个服务可能部署在多台服务器上，我们经常需要变更配置，我们可以让每个服务在配置中心获取配置
      • 配置中心出现的背景
      • 阿里巴巴nacos 支持配置文件在线编辑，并且兼注册中心功能
  • API网关
    • 在微服务架构中，API Geteway作为整体架构的重要组件，它抽象了微服务都需要的公共功能，同时提供了客户端负载均衡，服务自动熔断，灰度发布，统一认证，限流控制，日志统计等丰富的功能，解决了很多API管理难题
  • 服务熔断&服务降级
    • 服务熔断：设置服务的超时，当被调用的服务经常失败到达某个阈值，我们可以开启断路保护机制，后面的请求不再去调用这个服务，本地直接返回默认数据
    • 服务降级：在运维期间，当系统处于高峰期，系统资源紧张，我们可以让非核心业务降级运行。降级：某些服务不处理，或者简单处理【抛异常返回null,调用mock数据，调用fallback处理逻辑】