数据分析方法大全

数据分析方法用途及使用方法，包括用户数据、行为数据、产品数据、推广付费等，希望梳理的内容对你有所帮助！

数据分类

• 用户数据
  • 新增用户
    • 日新增用户数
  • 活跃用户
  • 留存用户
• 行为数据
  • PV访问次数
    • 一定时间内某个页面的浏览次数
  • UV访问人数
    • 一定时间内访问某个页面的人数
  • 转发率
    • 转发率=转发某功能的用户数／看到该功能的用户数
  • 转化率
    • 店铺转化率=购买产品的人数／所有到达店铺的人数
    • 广告转化率=点击广告进入推广网站的人数／看到广告的人数
  • K因子
    • K因子=平均每个用户向多少人发出邀请×接收到邀请的人转化为新用户的转化率
      • K>1，新增用户数就会像滚雪球一样增大
      • K<1，新增用户数到某个规模时就会停止通过自传播增长
• 产品数据
  • 总量
    • 成交总额GMV
    • 成交数量
    • 访问时长
  • 人均
    • 人均付费=总收入／总用户数
    • 付费用户人均付费=总收入／付费人数
    • 人均访问时长=总时长／总用户数
  • 付费
    • 付费率=付费人数／总用户数
    • 复购率=消费两次以上的用户数／付费人数
  • 产品
    • 热销产品
    • 好评产品
    • 差评产品
• 推广付费
  • 展示位广告
    • 按展示次数付费（CPM）
  • 搜索广告
    • 按点击次数付费（CPC）
  • 信息流广告
    • 按点击次数付费（CPC）
    • 按投放的实际效果付费（CPA）
      • CPD（Cost Per Download）：按App的下载数付费
      • CPI（Cost Per Install）：按安装App的数量付费
      • CPS（Cost Per Sales）：按完成购买的用户数或者销售额来付费

指标体系

• 作用
  • 监控业务情况
  • 通过拆解指标寻找当前业务问题
  • 评估业务可改进的地方，找出下一步工作的方向
• 建立方法
  • 明确部门KPI，找到一级指标
    • 评价公司或部门运营情况最核心的指标
    • 可能需要多个指标来综合评价
  • 了解业务运营情况，找到二级指标
  • 梳理业务流程，找到三级指标
  • 通过报表监控指标，不断更新指标体系
• 注意事项
  • 没有一级指标，抓不住重点
  • 指标之间没有逻辑关系
  • 拆解的指标没有业务意义
  • 不和业务部门沟通
• 制作报表
  • 需求分析
  • 建立指标体系
  • 设计展现形式
  • 编写需求文档
  • 报表开发

分析方法

• 5W2H分析法
  • what（是什么）、when（何时）、where（何地）、why（为什么）、who（是谁）
  • how（怎么做）、how much（多少钱）
• PEST分析方法
  • 政策
    • 政策
    • 法律
  • 经济
    • 国民收入
    • 消费者收入水平
  • 社会
    • 人口分布
    • 收入分布
    • 购买习惯
    • 教育水平
  • 技术
    • 外部技术
• 多维度拆解分析法
• 对比分析法
  • 和谁比
    • 和自己比
    • 和行业比
  • 怎么比
    • 数据整体的大小
      • 平均值
      • 中位数
    • 数据整体的波动
      • 变异系数
    • 趋势变化
      • 时间折线图
      • 环比和同比
  • 实战
    • 价格锚定
    • A/B测试
    • 业务追踪
• 假设检验分析方法
  • 是什么
    • 1||| 提出假设
    • 2||| 收集证据
    • 3||| 得出结论
  • 什么用
    • 提高逻辑思维能力
    • 分析问题发生原因
  • 怎么用
    • 从用户、竞品、产品三个维度
    • 4P营销模型
    • 业务流程拆解
• 相关分析方法
  • 是什么
    • 研究两种或者两种以上数据之间有什么关系的时候
  • 什么用
    • A和B有什么关系
    • A对B有什么影响
    • 扩大思路
    • 通俗易懂
    • 深入分析
  • 怎么用
    • 相关系数
      • 大小表示两种数据间的相关程度
      • 正负反映两种数据间的相关方向
    • 散点图
  • 注意事项
    • 相关不等于因果（单变量控制法）
• 群组分析方法
  • 什么用
    • 留存流失分析
    • 金融逾期分析
  • 怎么用
    • 找到数值低（高）的组
    • 假设检验、相关分析
• RFM分析法
  • 是什么
    • 最近1次消费时间间隔（Recency）
    • 消费频率（Frequency）
    • 消费金额（Monetary）
    • • 重要价值用户，要提供VIP服务
      • 重要发展用户，要想办法提高他的消费频率
      • 重要保持用户，主动和客户保持联系，提高复购率
      • 重要挽留客户，要主动联系，分析问题，并想办法挽回
  • 什么用
    • 对不同用户制定不同营销战略
  • 怎么用
    • 1||| 计算R\F\M值
    • 2||| 按价值打分
    • 3||| 计算价值平均值
    • 4||| 用户分类
• 　AARRR模型分析法
  • 获取用户（Acquisition）
    • 渠道曝光量
    • 渠道转换率
    • 日新增用户数
    • 日应用下载量
    • 获客成本
  • 激活用户（Activation）
    • 啊哈时刻
  • 提高留存（Retention）
    • 留存率
  • 增加收入（Revenue）
    • 总量
    • 人均
    • 付费
  • 推荐（Referral）
    • 转发率
    • 转化率
    • K因子
• 漏斗分析法
  • 是什么
    • 衡量业务流程每一步的转化效率
      • 环节转化率=本环节用户数／上一环节用户数，是衡量相邻业务环节的转化情况
      • 整体转化率=某环节用户数／第1环节用户数，是衡量从第1环节到该环节为止总体转化情况
  • 什么用
    • 用户转化分析
    • 用户流失分析
    • 定位问题节点
  • 怎么用
    • 1||| 拆分业务流程
    • 2||| 寻找业务瓶颈点题
    • 3||| 预测未来的大致转化或者流失情况
  • 注意事项
    • 漏斗分析方法要结合行业进行调整，才可以产生指导作用