设备故障诊断技术及发展趋势（转动设备学习笔记-LZP）

设备故障诊断技术及发展趋势（转动设备学习笔记-LZP）思维导图，包括设备故障概念、故障诊断发展历程和应用、故障诊断方法、现代智能诊断系统的应用等内容。

设备故障诊断技术及发展趋势（李强）

• 1.概论
  • 设备故障概念
  • 设备故障判定准则
  • 故障诊断技术
    • 内容和目的
    • 子主题
  • 故障的分类
    • 故障的性质：人为、自然、临时性、永久性
  • 故障的特性
    • 多样性、层次性、多因素和相关性、延时性、不确定性
  • 目的和意义
    • 安全生产角度、经济效益和社会效益、生产管理和维修管理角度；
• 2.故障诊断发展历程和应用
  • 发展历程
    • 事后维修、定期性预防维修、状态维修方式
  • 故障诊断技术
    • 检测仪表为主、检测仪表配备硬件分析装置
    • 计算机辅助检测诊断系统、人工智能诊断系统
    • 国外故障诊断技术：美国、日本
      • 美国的声发射
      • 瑞典的轴承检测技术
      • 日本三菱的旋转机械健康管理系统
      • 美国西屋的可移动诊断中心
      • 透平监视设备
      • 美国Bently公司7200/3500等
• 3.故障诊断方法
  • 基于解析模型的故障诊断方法
  • 基于信号分析与处理的故障诊断分析方法
    • 频谱分析
    • 小波分析
    • 小波包分析
    • 时域分析方法
      • 时间序列分析、相关分析方法
  • 基于知识的故障诊断方法
    • 基于专家系统
    • 基于人工神经网络
    • 基础模糊神经网络的故障诊断方法
    • 深度学习故障诊断方法
    • 基于不确定理论的故障诊断方法
• 4.现代智能诊断系统的应用
  • 实例1：北京博华信智故障诊断系统（BH系列）
  • 实例2：滚动轴承故障诊断系统
    • 故障频率计算、失效模式识别
  • 实例3：螺杆输油泵智能故障诊断系统
    • 轴承问题、传动齿轮磨损
  • 实例4：往复式压缩机智能故障诊断系统
    • 气阀故障、活塞故障、活塞杆沉降系统
  • 实例5：国外系统；往复式压缩机故障诊断：通过P-V示功图检测气体动力特性及完整的自动分析、自动分析长期趋势；
  • 实例6：烟气轮机叶片振动在线监测诊断系统
    • 传感器安装、叶尖定时振动信号采集、
  • 实例7：基于网络的远程设备监测与故障诊断系统(VSN-NetMDS)
    • 远程诊断中心
• 5.发展趋势
  • 技术层面
    • 融合、精密、多元、智能
  • 系统相互交融
  • 故障诊断系统中心故障诊断功能完善
    • 故障分析指导、诊断辅助、诊断专家，人机交互