matplotlib

在学python脑袋却嗡嗡？不要紧我这有份使用“python数据分析之matplotlib”学习笔记分享，大家可以通过这次的思维导图快速的了解学习。快来收藏学起来！

matplotlib

• 环境
  • python3
    • pip install matplotlib
  • anaconda
• 拆线图
  • 方法
    • plt.plot(x,y)
      • x: x轴所在位置
      • y: y轴所在位置
  • 特点
    • 反映事物变化的情况及趋势
• 散点图
  • 方法
    • plt.scatter(x,y)
      • x: x轴所在位置
      • y: y轴所在位置
  • 特点
    • 判断事物之类是否关联
    • 找到离群点
    • 判断分布规律
• 条形图
  • 方法
    • plt.bar(x,y)
      • x: x轴所在位置
      • y: y轴所在位置
    • plt.barh(x,y)
      • 横向条形图
  • 特点
    • 数据之间没有关联性
    • 展现数据大小及差别
• 直方图
  • 方法
    • plt.hist(data,group)
      • data
        • 所有数据
      • group
        • 分组
          • int
          • list
  • 物点
    • 绘制连续的数据
    • 展示出一级或多组的分布情况
    • 统计数据的分布
  • 举例
    • 某个应用的使用人群
• 通用方法
  • 设置标题
    • plt.title()
  • 设置轴信息
    • plt.xlabel()
    • plt.ylable()
  • 设置刻度
    • plt.xticks()
    • plt.yticks()
  • 设置表格
    • plt.grid()
  • 设置图列
    • 增加lable属性
      • plt.plot(x,y,label='第几天'
    • plt.legent()
  • 设置图表
    • plt.show()
  • 设置图形的数据
    • plt.text()
• 通用技巧
  • 绘制子图
    • plt.subplot(x,y,figsize=(7,7))
      • x:行
      • y:列
  • 绘制多组数据
    • 多次调用绘制方法plot,scatter,bar,hist等