导图社区 matplotlib
在学python脑袋却嗡嗡?不要紧我这有份使用“python数据分析之matplotlib”学习笔记分享,大家可以通过这次的思维导图快速的了解学习。快来收藏学起来!
下图将信息系统项目的主要内容分为读懂、理解、记忆三大类,详细地介绍了信息化与信息系统、支持产权与法律法规、项目管理基础、冲突管理的解决方法等重要知识点。
纯干货!你要的Python基础知识点整理好了!本文对变量、语法、条件循环、面向对象、函数、语法规则符、文件的读取及保存、错误异常这些方面进行了全量笔记整理,这些知识点你还记得吗?
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考试学情分析系统
matplotlib
环境
python3
pip install matplotlib
anaconda
拆线图
方法
plt.plot(x,y)
x: x轴所在位置
y: y轴所在位置
特点
反映事物变化的情况及趋势
散点图
plt.scatter(x,y)
判断事物之类是否关联
找到离群点
判断分布规律
条形图
plt.bar(x,y)
plt.barh(x,y)
横向条形图
数据之间没有关联性
展现数据大小及差别
直方图
plt.hist(data,group)
data
所有数据
group
分组
int
list
物点
绘制连续的数据
展示出一级或多组的分布情况
统计数据的分布
举例
某个应用的使用人群
通用方法
设置标题
plt.title()
设置轴信息
plt.xlabel()
plt.ylable()
设置刻度
plt.xticks()
plt.yticks()
设置表格
plt.grid()
设置图列
增加lable属性
plt.plot(x,y,label='第几天'
plt.legent()
设置图表
plt.show()
设置图形的数据
plt.text()
通用技巧
绘制子图
plt.subplot(x,y,figsize=(7,7))
x:行
y:列
绘制多组数据
多次调用绘制方法plot,scatter,bar,hist等