导图社区 数据科学思维
数据科学思维导图总结,内容有数据采集、数据可视化、高性能计算、数据隐私、数据知识产权、大数据分析等方面。
数据科学思维导图总结,包括数据隐私、数据可视化、高性能计算、大数据分析、数据知识产权、数据与法等内容。
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数据科学思维导图总结
第一章数据科学你的影子无所不在
第一节:开宗明义
第二节:初窥门径
第三,四节:知行合一,见效甚微
第二章数据采集:巧妇难为无米之炊
第一节:感知万物
第二节:化繁为简
第三节:前程无限
第四节:运筹帷幄
第三章数据可视化
第一节:眼底风云
第二节:心灵之窗
第三节:历史上的可视化清
第四,五节:表格和高维数据可视化
第四张高性能计算
第一节:数据科学的发动机
第二节:忆往昔峥嵘岁月稠
第三节:众智之为无不成
第四节:线程与进度
第五节:GPU计算
第六节:并行性能评估
理解数据;数据获取;数据预处理等等内容
了解到了数据科学,大数据的能力与应用
深度学习:自然语言;机械视觉
机械学习:自主;非自主
谨记数据可视化,机械学习,数据采集,数据搜集等方面
学习数据科学,主要是对各种知识的整理与归纳,是对大数据的各种不同的内容的创新的基础创造。
如何控制数据的垄断
如何才能做到让自身所分析出的数据有其基础能力?
分析内容的详细与数据的应用控制
大数据的单,多变量的分析,主成分析
数据科学每章总结
对数据的适用于携带和对数据的垄断的恐恶
数据财富与自身的知识产权
如何才能良好的控制数据的准确性与稳定性,和匹配犯罪者的相关防范
利用数据减少犯罪率
数据相关的法律
如何让企业与自身对数据的搜集避免被他人利用,减少自身隐私数据的泄露?
对网络安全法的了解与对各种信息的防护
自身隐私与数据所侵犯的隐私
计算速度与软硬件相匹配的关系,与自身所付出的代价?
数据科学的计算速度
数据科学的特征与介绍
可视化数据是否主要为人们的观看,与机械的操作和可视化之间的作用
可视化数据的制作与作用
数据所带来的财富
一图知天下
数据获取的应用,检验数据的方法?
数据的相关
获取数据,使其集成,变换
数据科学的意义与人们的思维方式有关吗?
讲述了什么是数据科学
数据科学的应用与方法
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隐私问题
数字化的法律世界
大数据
张海天
知其然知其所以然
第八章大数据分析
第一节: 标椎与规范
第二节:环境数据获取,存储
第三节:大数据处理
第四节:大数据典型应用
第七章数据知识产权
第一节:开场白
第二节:著作权问题
第三节:反不正当竞争问题
第四节:遗忘权问题
第五节:数据携带权和数据垄断
第六章数据与法
第一节:老师点评
第二节:介绍
第三节:大数据预测犯罪的讨论
第四节:解读
第五节:著作权法研究案例
第六节:数据与人工智能的应用
第五章数据隐私
第一节:老师的解读
第二,三节:个人信息保护的措施
第四节:网络安全法
第五节:刑法司法解释
第六节:民法总则