跨境电商数据分析

关于跨境电商数据分析的思维导图，对跨境电商企业经营过程中产生的数据进行分析,在研究大量数据的过程中寻找模式、相关性和其他有用的信息，从而帮助企业更好地适应变化。

跨境电商数据分析

• 数据分析基础
  • 数据分析定义
    • 对跨境电商企业经营过程中产生的数据进行分析,在研究大量数据的过程中寻找模式、相关性和其他有用的信息，从而帮助企业更好地适应变化
    • 数据分析的应用
      • 现状分析 了解企业的整体运营情况企业各项业务的构成、发展及变动情况通过日常通报来完成
      • 原因分析 针对某一现状进行原因分析通过原因分析找到根源所在通过专题分析来完成
      • 预测分析 对企业未来发展趋势进行预测为制定企业运营目标及策略提供决策依据通过专题分析来完成
  • 数据分流程
    • 明确分析目的与思路
    • 数据采集
      • 生意参谋
      • 阿里数据管家
    • 数据处理
      • 确保数据的一致性和有效性
    • 数据分析
      • 展现方式
        • 表格
        • 图形
          • 饼图 柱状图 折线图 散点图 气泡图 雷达图
    • 数据优化
    • 持续追踪
  • 国际站数据分析模块
  • 数据分析的优势
    • 实时查询自身推广效果与操作情况
    • 知己知彼，随时掌控与同行的对比情况
    • 实时统计买家重点关注产品轻松掌握海外买家最新采购需求
• 市场数据分析与优化 1
  • 市场分析的定义与目的
    • 定义
      • 国际市场调研是指运用科学的调研方法与手段，系统地搜集、整理、分析有关国际市场的各种国际市场的各种基本状况及其影响因素
      • 行业数据分析
        • 行业是指由众多提供同类或相似商品的企业构成的群体，通过对行业进行宏观及微观分析，如行业集中度、行业市场规模、商品售卖周期、客户品牌及属性偏好等,用以判定电商企业选择的行业是否有较好的发展态势,行业的天花板在哪里，行业类目下哪些子行业比较有发展潜力。据此对行业有整体的判断,找到电商企业后期销售额提升的"蓝海"机会，明确电商企业可以切入的品类
      • 竞争数据分析
        • 了解了行业的整体状况，还需要纵深下去，识别并分析竞争对手。在信息透明的互联网时代，所谓市场容量大、竞争小的市场很少有，甚至可以说几乎不存在，对此，需要积极投入到竞争环境中，通过比较明确自身企业在同行业中的位置，了解自身的优势,也需找出自身和竞争对手的差距，并积极进行改善
      • 市场分析价值
        • 1.有利于电商企业及时发现新的市场机会,预测市场行情，及时有效地调整市场或品牌战略,开拓潜在市场; 2.提高信息对称性，可为电商企业的经营决策提供参考,让决策的信息更充分，提高经营管理决策的科学性、有效性; 3.帮助电商企业发现经营中存在的问题并找出解决的办法，探查问题出现的原因，找到解决问题的方法; 4.内外数据整合,提升市场竞争力。如价格带分析、客户满意度分析，作为企业调整战略目标的参考依据，以便于电商企业提升市场竞争力。
  • 行业市场分析
    • 目标市场
      • 哪个国家，什么产品，什么样的消费人群...
    • 市场需求总量
      • 中国人民共和国海关总署网
      • 出口额越大需求越好
    • 受众偏好
      • 普遍所接受的价格区间、对款式喜好、材质要求、产品处在生命周期的那一阶段，所接受的售后服务等，因此主要对目标市场进行受众产品进行调研,为营销推广
      • 各国当地购物平台
    • 竞争情況
      • 前台市场调研
    • 市场准入
  • 关键词分析
    • 关键词优化
      • 1 使用各种组合，包含同义词、替换词、比喻词、所卖产品的商标名和品名等来创建更多的两字组合，三字、四字组合。形成更多的关键词，可以覆盖到更多的消费者。
      • 2 关键词挑选要精准。不要盲目追求指数过高或过低的关键词，而是要与网站主题或用户搜索习惯相符即可。
      • 3 做好内容优化。关键词不是独立存在的，需要不断赋予高质量的内容来吸引用户及搜索引擎的关注，提高它们定期访问的频率及粘合性,从而提高网站排名。
  • 竞店分析
    • 监控和分析竞店
      • 1、了解竞店的优势，可使本企业做好充分的应对准备，错位竞争，找到自身店铺可以提升的点 2、了解竞店应对市场的方式，如促销方案的制定、上新的时间点、 销售趋势等，并结合自身的供应链情况，经营能力、资金实力进行自身店铺的各项规划。
      • 收集数据
        • 线上
        • 线下
          • 购买数据报告、委托专业机构调研、自行市场调查等传统方式
    • 方法
      • SWOT
    • 竞店分析的角度
      • 竞店属性分析。主要包括公司简介、生产能力、质量控制、研发能力、贸易能力和工厂检测报告等指标。通过选取与企业相近的竞店，找出差异，完善店铺。
      • 商品类目分析。了解和竞争店铺在类目布局和类目销售额方面的差距，据此进行品类布局的优化和提升。
      • 销售数据分析。采集竞店统计周期内的销售数据，并分析销量趋势，进一步找出店铺之间的差距。
• 市场数据分析与优化 2
  • 店铺数据分析概念
    • 意义
      • 店铺运营是核心环节，商家必须充分了解自己店铺的经营数据，并利用数据分析店铺运营的各方面情况，解决店铺的问题，才能有效提升店铺的营业额。
    • 店铺运营的重要数据
      • 曝光
        • 曝光:产品信息或公司信息在搜索结果列表页或类目浏览列表等页面被买家看到的次数。
      • 点击
        • 点击:卖家产品在搜索中的实时点击,卖家产品信息或公司信息在搜索结果列表页或按照类目浏览列表等页面被买家点击的次数。如果买家通过A产品进入到我们的旺铺页面里点击到B产品，则这时A产品同时计算点击数和访客数, B产品不计算点击数只计算访客数。
      • 访客
        • 访客:访问了您的产品页面、公司页面的买家，或者通过其他页面给您发送询盘TradeManager联系的买家。主要有两类型用户: (1)访问全球旺铺/企业网站页面中任何一个页面的买家; (2)通过全球旺铺/企业网站以外的其他页面，发送询盘或用TM与店铺沟通的买家(站外)。
      • 询盘
        • 询盘人数:指定时间内，公司获得的有效询盘的客户数量。. 询盘个数:客户发起询盘的次数/数量。
  • 店铺数居概览解析
    • 数据概览
      • 在数据概览中，可直观查看店铺运营数据5个指标,分别是店铺访问人数,店铺访问次数、店铺转化率、询盘个数、TM咨询人数及其对应的较前日的环比数据以及无线占比。
      • 数据指标含义
        • 店铺访问人数 卖家店铺的实时UV,访问供应商店铺页面的用户均被记为店铺访问人数。访问供应商全球旺铺(minisite)页面以及产品详情(detail) 页面的用户均被记为访客，当日去重，隔日不去重(站内，站外流量)
        • 店铺访问次数 也就是店铺浏览的次数，卖家店铺的实时PV,访问供应商店铺页面以及产品详情页总数
        • 店铺询盘个数 在供应商页面及产品详情页面，卖家收到的询盘数，买家针对您的产品信息和公司信息发送的有效询盘(不包含系统垃圾询盘、TM咨询等)
        • 店铺TM咨询人数 在供应商店铺页面，通过TradeManager与您联系的买家数(当日去重、包括全部终端、全部国家)
        • 店铺转化率 (店铺TM咨询客户数+店铺反馈客户数) /店铺访客数