导图社区 电商搜索逻辑
电商搜索逻辑 搜索功能一定是电商平台技术中最重要的核心的功能, 因为无论产品经理设计了多么完美的产品逻辑,老板砸了多少钱去做拉新用户,如果用户在搜索体验时,搜索结果不符合预期或者不满足其搜索需求,那么之前所做的工作都会付之东流了。 毕竟电商服务的行业属性还是促进业务的转化,实现买卖成单。 通过分析电商行业的专属特点和需求,给大家详细的讲解了电商的搜索逻辑。
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电商搜索逻辑
搜索的业务逻辑一搜索Query一查询语义理解一召回一排序—搜索结果
自然语言处理技术(NLP)在搜索上的应用
概念
感知智能
认知智能
创造智能
电商搜索的特点
关键词堆砌
杨幂同款夏季连衣裙包邮
搜索“aj1北卡蓝新款球鞋
查询语义理解分析
Query
纠错
类目预测
分调
命名实体
语权重
同义词改写
相关性匹配
关键词相关度
类目相关度
实体相关度
语义相关度
文档分析
NER
向量化
聚类
摘要
词序对语义影响不大
杨幂同款女夏季连衣裙包邮;女夏季连衣裙包邮杨幂 同款
类目预测问题
当用户查询“苹果"时,可能查询的是水果,也可能 是手机品牌。
搜索引导的业务转化比重较大
综合类电商搜索引导转化40%以上
垂直类电商搜索引导转化60%以上
稳定性要求较高,支持弹性扩容
活动、大促系统QPS可能是平时的百倍千倍,需要平 滑的扩缩容,保障系统的稳定。
电商搜索优化核心内容
分词
分词效果优化
影响召回数量
减少无结果率
提高搜索召回质量
不同分词方式+影响参与召回关键词→影响召回准确性
建议选择云产品
电商推荐阿里云开发搜索,内容
日志搜索推荐ES
实体识别
电商搜索-实体识别含义
召回时保留重要性高的实体词,对重要性低的部分不 影响召回,只影响算法排序
电商Query
实体重要性
高
★品牌
★品类
中
★风格
★款式
★颜色
★季节
★人群
★地点
低
★尺寸
★修饰词
★系列
★单位
可以丢弃参与召回
根据类目下的文本信息和行为数据+计算Query与类目的相关度+预测查询意图
排序算法一常见问题
数据缺乏时效性
商家刷排名
人力资源紧张
人工干预bad case
一些特殊的词,需要人工进行干预定义
苹果/iphone
香奈儿气垫
对于各种语言的分词
搜索引导功能
搜索前引导
搜索框底纹
搜索热搜榜
搜索热词
搜索中引导搜索中推荐,提高用户搜索效率
电商搜素未来趋势
持续输出优化的技术
行业板块的突破
AI与搜素技术融合