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这是一篇关于统计案例回归曲线的思维导图,统计案例回归曲线——独立性检验,详细总结了回归曲线的概念和题型。
高二统计概率,如大题有全概率、分布列、卡方、回归曲线,希望这份脑图会对你有所帮助。
概率统计之随机变量及其分布笔记,包括条件概率和全概率公式、分布列概念以及三种分布列介绍等内容。
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统计案例
回归曲线
概念
相关关系(不确定关系)
正相关VS负相关
线性相关VS非线性相关
相关系数r[-1,1]
r>0,正相关
r<0,负相关
|r|越接近1时,线性相关程度越强
|r|越接近0时,线性相关程度越弱
刻画回归效果的三种方法
残差图法
均匀地落在水平的带状区域内
残差平方和法
越小越好.
R²法
越接近1越好
题型
求r
求经验回归方程
最小二乘法
横过点(x,y)
换元
非线性变线性
指数函数型
对数函数型y=bln x+a
代值预测
求残差
独立性检验
2×2列联表
K²
读值
(1-p)的把握