Python编程

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。 [1] Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言， [2] 随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发

Python编程

• 第一关：Print函数
  • 使用方法
    • 动作
    • 动作执行的内容
  • 引号
    • 单引号
    • 双引号
    • 三引号
  • 转义字符
    • \n 换行
    • \t 打印制表符
    • \ 符号分区
  • 使用方法
    • 换行
      • 三引号换行
      • \n
    • 内容中包含引号
      • 交叉使用单双引号
      • \
• 第二关：基本数据类型和变量
  • 变量
    • 变量的定义
      • 保存的数据是可以随意变化的
      • 放进新的东西时，旧的东西就会被替代掉
    • 变量的赋值-使用赋值号=
    • 变量的命名规范
      • 只能是一个词
      • 只能包含字母、数字和下划线
      • 不能以数字开头
      • 尽量描述包含的数据内容
  • 基本数据类型
    • 字符串（str）
    • 整数（int）
    • 浮点数（float）
      • 二进制与十进制
  • 运算符
    • + - * / % // **
    • += -= *= /=
  • 格式化输出
    • format（）函数
• 第三关：条件判断
  • 条件判断
    • 单向判断：if
      • 逻辑: 如果...就...
      • 冒号下缩进
    • 双向判断：if...else...
      • 逻辑: 如果...就...
      • 冒号下缩进
    • 多向判断：if...elif...else
      • 逻辑: 如果...就...
      • 冒号下缩进
  • if嵌套
    • 条件套条件
      • 通过不同层级的缩进
      • 界定不同层级的if条件
    • 1.缩进；2.冒号:后的从属关系；3.命令按顺序执行；4.if和else条件的互斥。
  • 逻辑
    • and两边的条件都满足时，才可以执行判断语句内部的操作
    • or两边的条件至少有一条满足，就可以执行判断语句内部的操作
    • not满足条件的相反情况，可以执行判断语句内部的操作
• 第四关：input
  • 有问有答，终端区输入
  • 可以用变量接收输入
  • 返回类型为字符串
  • 可以在输入源头强制转换数据类型
    • str（）
      • 将其他数据类型转换成字符串
      • 也可用引号替换
    • int（）
      • 文字类和小数类字符串，无法转化成整数
      • 浮点数转化成整数：抹零取整
    • float（）
      • 将其他数据类型转换成浮点数
      • 文字类字符串无法转成浮点数
• 第五关：循环语句
  • for循坏
    • 语法规则
      • 空房间
      • 办业务的人
      • 办事流程
    • range(m,n)迭代函数
  • while循坏
    • 语法规则
      • 循环条件
      • 按流程办事
    • 注意点
      • 循坏变量设置初始值
      • 避免死循坏
• 第六关：循环控制
  • 布尔值
    • > < == != >= <=
    • and、or、not、in、not in五种运算
    • True/False
  • 循环控制
    • break
      • 结束循环
    • continue
      • 结束本轮循环
    • 注意使用的位置
• 第七关：阶段练习
• 第八关：列表、元组、集合类型
  • 序列类型
    • 字符串
    • 列表
      • 创建
        • 方括号[]
      • 增加 append()
      • 删除 remove()
    • 元组
      • 创建
        • 圆括号()
      • 不可改变
    • 操作
      • 基本操作
        • 创建
        • 添加
        • 删除
      • 索引和切片
        • 使用len()函数查看长度
        • 通过索引值访问，索引值从0开始
        • 索引值
          • 冒号左空，从头取数
          • 冒号右空；取到末尾
          • 冒号左右都不空，左数取，右数舍
        • 遍历循坏
          • for 迭代变量 in 序列
  • 集合类型
    • 创建
      • {}花括号
    • 特性
      • 无序性
      • 互斥性
    • 转换
      • list()函数
      • tuple()函数
      • set()函数
• 第九关：字典类型
  • 特点
    • 键值对
    • 无序
  • 操作
    • 创建
      • 花括号{}
    • 访问
      • 字典名[字典的键]
    • 修改
      • 键存在：替换
      • 键不存在：添加
    • 删除
      • del 字典名[字典的键]
    • 循环遍历
      • 对键遍历
        • 字典变量.keys()
        • .keys()可省略
      • 对值遍历
        • 字典变量.values()
      • 同时遍历
        • 字典变量.items()
  • 字典的嵌套
    • 字典中存放列表
    • 列表中存放字典
• 第十关：函数的概念和应用
  • 函数基础
    • 定义函数
      • 一段组织好的、可重复使用的、可以做某一件事的代码。有返回值的函数，也有实现功能的函数。
      • 参数：定义函数时在括号中声明，调用函数时在括号中传入数据或者变量。
    • 调用函数
    • 函数的功能
      • 有返回值
      • 实现功能
    • 变量作用域
      • 变量在程序中起作用的范围。
      • 局部变量：在函数中定义的，只在函数中起作用的变量。
      • 全局变量：一旦定义，在整个程序中都可以起作用的变量。
  • 函数分类
    • 内建函数
    • 自定义函数
  • 阶段训练
• 第十一关：参数力量
  • 参数概念
    • 形式参数：定义函数时括号里的象征意义的变量
      • 定义函数时
    • 实际参数：给形参传入的有意义的值
      • 调用函数
    • 缺省参数：被赋予了默认实参值的形参
      • 定义时要在一般参数之后，一个函数中，可以有0个，也可以有多个。
  • 参数传递
    • 位置传参：按位置顺序一一对应地将实参传递给形参
    • 序列传参：用*将序列（多为元组或列表）拆解后，按顺序传递参数
    • 关键字传参：用赋值号和形参名进行参数传递
    • 字典关键字传参：用**将字典拆解后，匹配键和形参名。将键的对应值赋值给匹配的形参，完成参数传递
  • 定义形参
    • 位置参数：(形参名1,形参名2,形参名3...)
    • 可变形参：(*形参名)
    • 关键字形参：(*,形参名1,形参名2,形参名3...)
    • 字典关键字形参(双星号字典形参):(**形参名)
• 第十二关：模块的概念和应用
  • 模块基础
    • 定义：模块是“打包”好的代码的集合
    • 本质：.py文件，可以实现某些功能
    • 方法：模块中的函数习惯是称之为方法
  • 模块分类
    • 内置模块(python预定)
    • 开源模块/第三方模块(第三方程序员)
    • 自定义模块(自己组织)
      • 创建模块
      • 导入模块
        • import 模块1,模块2...
        • import 模块 as 缩写
        • from 模块 import 对象
      • 程序门卫
        • if __name__ == '__main__':
      • 使用模块
        • 变量：模块名.变量名
        • 函数：模块名.函数名(参数)
  • 常用模块：pandas
    • 数据读写
      • 读取：pd.read_excel("文件名")
      • 写入：数据变量.to_excel("文件名")
    • 数据描述
      • 数据变量.describe()
    • 索引和切片
      • 索引：数据变量.loc[行名,列名]
      • 切片：使用冒号：对行名、列名分别切片
• 第十三关：Python异常处理机制
  • Python两种错误
    • 语法错误：代码不符合Python的语法规定而导致的错误
    • 异常：因为代码逻辑而导致的错误
    • Bug和Debug
      • Bug:计算机编码中错误的统称
      • Debug:发现和解决程序中Bug的过程
      • 除语法错误和异常外，还要注意程序是否满足开发者需求
  • Python常见异常
    • NameError
      • 命名错误
        • 变量没有赋值就直接使用
    • TypeError
      • 类型错误
        • 选取了错误的数据类型
    • ModuleFoundError
      • 模块导入错误
        • 导入的模块不存在或者未下载
    • KeyError
      • 键错误
        • 试图访问字典中不存在的键
    • ValueError
      • 值错误
        • 对数据类型进行了错误的操作
    • IndexError
      • 索引错误
        • 索引超出了序列的长度
    • OSError
      • 操作系统错误
        • 试图读取了不存在的文件
    • AttributeError
      • 属性错误
        • 类型调用了不存在的成员
  • Python异常处理
    • try-except-finally
• 第十四关：文件读写
  • 文件路径
    • 绝对路径：最完整的文件存储位置
      • 完整的文件路径
    • 相对路径：相对当前文件夹的位置
      • ./:当前目录（可省略）
      • ../:上层目录
  • 文件读写
    • 打开和关闭
      • open()函数
        • 通常有两个参数
        • file：文件路径：绝对路径/相对路径
        • mode：读写模式
      • close()函数
        • 文件变量.close()
      • with open() as 文件变量
        • 确保文件关闭
    • 读取
      • 模式
        • “r”只读
      • 方法
        • read()
          • 整个读取
          • 保存为字符串
        • readline()
          • 逐行读取
          • 保存为字符串
        • readlines()
          • 读取多行
          • 保存为列表
    • 写入
      • 模式
        • “w”覆盖写入
          • 可重复多次使用
        • “a”追加写入
      • 方法
        • write()
• 第十五关：面向对象编程思想
  • 两种编程方式
    • 面向过程编程
      • 概念
        • 以函数式编程为代表，按照自上到下的逻辑编程
      • 特点
        • 编程方式遵循逻辑和过程
    • 面向对象编程
      • 概念
        • 以“类和实例”为代表，将属性和功能封装起来的编程方式
      • 特点
        • 封装性
        • 继承性
        • 多态性
  • 从定义类到构造实例
    • 定义类
      • class命令
      • 驼峰法
    • 构造实例
      • 实例标识self.
      • 构造方法_init_
  • 从实例变量到类变量
    • 实例变量
    • 类变量