翻译BlankMap

翻译知识思维导图，包括：发展背景、翻译技术基础、辅助翻译工具、未来发展趋势四部分内容。

翻译技术概论

发展背景

需求剧增、形式各异、突发任务多、实效性强

翻译项目多、翻译量大

大量重复使用的话语

需要团队协作

原文格式保持不变

人工智能翻译技术不断创新，机器翻译技术前景广阔

翻译技术基础

翻译技术的概念：翻译服务人员在翻译过程中综合应用的各种技术。如：格式转换、资源提取、重复率分析等

翻译技术基本分类——计算机辅助翻译（CAT）

人工翻译

人工辅助翻译

机器辅助翻译

全自动高质量机器翻译

翻译技术核心概念

计算机辅助翻译CAT

机器辅助译者完成翻译，人是翻译的主体

翻译记忆

术语库（格式：tax)

翻译记忆库（格式：txt)

机器翻译MT

完全自动化的翻译，机器是翻译的主体

翻译技术在翻译中的应用

译前 如：格式转换、资源提取、字数统计等

译中 如：辅助拼写、电子词典、术语识别技术等

译后 如：质量检查、译后排版、语言资产管理技术等

翻译技术能力

计算机能力

信息检索能力

CAT工具能力

译后编辑能力

术语能力

辅助翻译工具

技术换代：由桌面CAT升级为SaaS架构下的CAT

无需安装客户端软件

不限制使用人数和地点

共享术语库和记忆库

协同翻译和译审同步

适用于翻译团队多人协作翻译

主要功能

文字提取

预翻译

翻译记忆

术语库

机器翻译

质量评估

翻译管理

协作翻译

CAT工具

桌面版

Trados

memoQ

Wordfast

雪人

云端版

云译客

SmartCat

YiCAT

未来发展趋势

翻译技术工具云端化趋势凸显，发挥巨大优势

翻译技术趋于人机共译，通过技术的更新迭代，持续为语言服务业赋能

机器翻译不断向垂直领域深耕，准确率不断提升